2017年7月28日のブックマーク (11件)

  • The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog

    The ability of LLMs to execute commands through plain language (e.g. English) has enabled agentic systems that can complete a user query by orchestrating the right set of tools (e.g. ToolFormer, Gorilla). This, along with the recent multi-modal efforts such as the GPT-4o or Gemini-1.5 model, has expanded the realm of possibilities with AI agents. While this is quite exciting, the large model size

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    yag_ays 2017/07/28
  • 今期の覇権声優ラジオ

    声優ラジオに少なからず興味を持っている人なら おそらく満場一致に近いレベルで挙げるだろうけど 敢えてまだ放送3回目のうちに増田でオススメしておく 「桑原由気と渡楓のパリパリパーリィ」(ラジオ関西) http://anitama.com/parry/ ネット配信もあるのでどこに住んでいても聞けるぞ 1,2回についてはゴニョゴニョしてくれ 「マウスの不発弾」こと桑原由気(26、愛称くわちゃん)と 去年のアイムの裏新人王といえる渡楓(21、愛称えーでちゃん)の二人によるトークバラエティ シーサイドがよくやる20代後半の売れかかりと20代前半の若手を組ませるというモモノキスタイル 去年のなりあ~メイドラゴンに関わるニコ生等での活躍で もともと芸人志望だったというのもうなずける抜群のバラエティ特性を見せつけた桑原由気と 同じく去年は大量にアニメに出つつもホームとも言える天津向との渡上陸作戦では

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    yag_ays 2017/07/28
  • ICLR2017読み会を開催しました | BLOG - DeNA Engineering

    はじめに こんにちは、AIシステム部の内田(@yu4u)です。 大分時間が経ってしまいましたが、先日、深層学習に関する論文が多数発表された国際学術会議、International Conference on Learning Representations (ICLR'17) の論文読み会をSakuraカフェにて開催したのでその報告です。 ICLRは、オープンレビューを採用しているので、リジェクトされたものも含め全ての論文およびレビューを読むことができるので、こういう読み会には丁度良いかもしれません。 ICLR'17ウェブサイト オープンレビューサイト 読み会のConnpass 読み会のTogetter 当日の様子 懇親会の様子 背景 私自身はコンピュータビジョンが専門ですが、その中で利用するニューラルネットのモデルやその学習方法、モデル圧縮等に興味があり、ICLRの論文は良く読んでいまし

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    yag_ays 2017/07/28
  • マイクロソフト、秒速でコンテナを起動し秒速で課金する「Azure Container Instances」発表

    マイクロソフト、秒速でコンテナを起動し秒速で課金する「Azure Container Instances」発表 マイクロソフトはMicrosoft Azureの新サービスとして、わずか数秒以内にコンテナを起動し、秒単位で課金を行う「Azure Container Instances」を発表しました。 IaaS型クラウドの利用には仮想マシンをプロビジョニングすることが一般的ですが、Azure Container Instenceを利用することで、仮想マシンをプロビジョニングするよりもさらに手軽かつ迅速にコンピューティングリソースをプロビジョニングできます。 Azure Container Instancesでプロビジョニングされるコンテナは、従来の仮想マシンと同じようにさまざまなバリエーションのvCPU数、メモリ容量などが選択可能。 また、それぞれのコンテナは「実証済みの仮想化技術」(pro

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    yag_ays 2017/07/28
  • GitHub - nagadomi/lbpcascade_animeface: A Face detector for anime/manga using OpenCV

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    yag_ays 2017/07/28
  • バグハンター・にしむねあ氏特製“脆弱性たっぷり”Webアプリを半日でどこまで「堅牢化」できるか? - はてなニュース

    2017年7月某日の朝9時、デジタルコンサルティング事業などを手がけるSpeeeのオフィスにエンジニアたちが続々と集まってきた。エンジニアたちに向けて提示されたのは、リクルートテクノロジーズ シニアセキュリティエンジニアの西村宗晃氏(にしむねあ氏)いわく「Ruby on Railsで頑張って書いた、脆弱性てんこもりのソーシャルメディアアプリケーション」。そこから半日かけてそのソースコードを修正し、どれだけ堅牢化できるかに取り組むユニークな勉強会が行われた。 (※この記事は、株式会社リクルートテクノロジーズ提供によるPR記事です) クロスサイトスクリプティング(XSS)やSQLインジェクション、ディレクトリトラバーサルといったWebアプリケーションの脆弱性について、知識としては知っているエンジニアが大半だろう。だがこの勉強会では、にしむねあ氏がGitHubで公開したソースコードを目で見て確認

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    yag_ays 2017/07/28
  • 「福岡市スタートアップ地図」を公開しました

    福岡の学生を中心とし、スタートアップ及びベンチャーキャピタルに関する研究や活動を行う学生団体、スタートアップ投資部( http://investorclub.f-ventures.vc/ )は、「福岡市スタートアップ地図」を作成いたしましたので、お知らせいたします。 上記区外の4社■『福岡市スタートアップ地図』を作成した趣旨・背景スタートアップ投資部の活動の一環として、福岡市内スタートアップ企業を調査し、地図にまとめました。福岡市はスタートアップ環境が盛り上がっており、市外のスタートアップ関係者とお話すると「どんな企業がいるの?」という質問が最も多いです。そこで、ひと目でわかるような形で一覧性がある地図を作ることで、より福岡市内のスタートアップに興味をひく仕掛けを作れないかと思い立ち、制作に至りました。もし、ここに載っていないスタートアップがあればご指摘頂けますと幸いです。スタートアップ投

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    yag_ays 2017/07/28
  • ドット絵アニメの作り方。イラストレーター・豊井さん(@1041uuu)インタビュー

    にゃるら(@nyalra)です。 今回は、テレビ番組『ザ・ノンフィクション』で紹介された、一癖も二癖もあるクリエイター方面のオタクたちが集まる「ギークハウス」の住民であり、レトロで美しいドット絵が国内外からの評価を受けているドット・イラストレーターの豊井(@1041uuu)さんへインタビューする訳ですが、今までも各メディアからインタビューを断り続けてきた方でして、今回も来は断ろうとするところを友人である自分が、豊井さんが現在暮らしている和歌山の奥地まで行くという事で、なんとか了承して貰えました。 よって、これは激レアインタビュー記事となりますので、ありがたく読んで下さい。

    ドット絵アニメの作り方。イラストレーター・豊井さん(@1041uuu)インタビュー
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    yag_ays 2017/07/28
  • 誰にも負けない情熱を一皿に込めて。スパイス料理に新しい可能性を見出し続ける「SPICE cafe」の話【前編】 よむよむカラーミー

    「売れる法則」をあえて破る! 人気商品の誕生秘話 はじめに、ネットショップで人気のレトルトカレーについて教えてください。なぜメジャーなチキンやエビのカレーではなく、トマトベースの「ラッサム」を作ろうと思ったんですか? レトルトカレーを販売するにあたって、まずスパイスカフェの象徴的なメニューってなんだろう?と考えたんです。当時日では「ラッサム」のレトルトがまだ一つも出てなかったのでこれがいいだろう、と決めました。 世の中には、たくさんレトルトカレーがありますが… そうなんです。お店のことを知ってもらうためのブランディングツールとして商品開発を始めたものの、どうやって売っていくかを考えたとき途方に暮れました。

    誰にも負けない情熱を一皿に込めて。スパイス料理に新しい可能性を見出し続ける「SPICE cafe」の話【前編】 よむよむカラーミー
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    yag_ays 2017/07/28
  • Kaggle 画像分類、時間短縮と精度向上のメモ - ゼロから始める機械学習

    Kaggle Planetに参加しました。結果は96位。 Discussionにない工夫をした点は天候に応じて特定のラベルの閾値を変更する程度で、 提出したのはVGG16, ResNet50, Xceptionの3CNNのアンサンブルでした。 時間短縮の為に 精度を競うと機械学習は実験的な側面もあり、いくらでも時間を溶かせます。 Kaggleのランキング上位のインタビューを見てもデータの特徴をうまく掴むことが大事だと思います。 ローカルでの検証環境を整える データの整形・拡張の比較検証は軽量なCNNで 時間のかかるCNNモデルは最後、その他の処理に注力する 条件によってある程度決めれるパラメーターは固定してしまう 学習は夜間や他のことをやってる時に Discussionや過去の勝者ソリューションを見る 精度向上の為に TTA 推論時のデータ拡張 アンサンブル 平均、投票など コードを再利用

    Kaggle 画像分類、時間短縮と精度向上のメモ - ゼロから始める機械学習
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    yag_ays 2017/07/28
  • 「Quick Look」をもっと快適に - 新・OS X ハッキング!(197)

    ファイルを選択してSPACEキーを押せば内容をプレビューできる「Quick Look」。アプリケーションを起動する必要がないぶん単純かつ迅速、対応アプリケーションを考える必要すらないことがポイントだ。WindowsLinuxでも類似の機能を実現しようという開発プロジェクトがあるほどだから、その利便性は折り紙付きと言っていい。 当コラムでも何度か取りあげているそのQuick Lookだが、システムレベルで支えられているからこそ実現できる機能という点は忘れられがちだ。システムのバックグラウンドではサーバ(quicklookd)が稼働し、クライアントたるFinderからの依頼を受け付ける。描画可能な場合(対応するプラグインが存在する場合)は処理を委ねて描画に至るという流れだ。つまり、プラグインの数次第でQuick Lookが対応する文書は増える。 一方、プラグインは事実上「お任せ」に近い。プラ

    「Quick Look」をもっと快適に - 新・OS X ハッキング!(197)
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    yag_ays 2017/07/28