株式会社Preferred Networks（PFN）が開発した汎用配列計算ライブラリCuPy™（クーパイ）が、米国の慈善団体チャン・ザッカーバーグ・イニシアチブ（CZI）より生物医学研究において重要なオープンソース・ソフトウェア（OSS）のひとつとして認められ、35万米ドルの助成金を受給することが決定しました。本助成金は、CuPyの機能開発およびOSSコミュニティ育成の加速のために使用される計画です。 CZIは2015年に疾病撲滅や教育の改善などを目的に設立され、Facebook創業者のマーク・ザッカーバーグ氏とプリシラ・チャン氏が夫妻で共同責任者を務める米国の慈善団体です。同団体は2019年からEOSS（Essential Open Source Software for Science）というプログラムで生物医学研究にとって重要なOSSを助成金給付の対象としており、今回は5回目の公募

2019夏のインターンのお申込みは〆切ました。 たくさんのご応募ありがとうございました。 For international students in Japan: This program is only for students who already have visa eligibility to work as an intern this summer in Japan. English version of the instruction is available here. Preferred Networks (PFN) は、今年の夏に PFN 東京オフィスで熱意をもって一緒に働いてくださるインターンを募集します。昨年までにご応募いただいた方の再エントリーも可能です（但し、既に過去のインターンシッププログラムに参加された方は除きます）。機械学習のみならず、コンピュータサイエ

「未来の学び プログラミング教育推進月間」協力企業として、小学生向けに、プログラミング体験を含めた学習指導案の作成に協力。 全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作・配信 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、未来の学びコンソーシアムが進める「未来の学び プログラミング教育推進月間」に向け、全国の小学校の総合的な学習の時間におけるプログラミング体験を含めた授業の学習指導案「自動化の進展とそれに伴う自分たちの生活の変化を考えよう」の作成に協力しています。また、PFNが開発する全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作し、提供します。 「未来の学びコンソーシアム」を連携して運営する文部科学省、総務省、経済産業省の3省は、2020年の小学校プログラミング教育必修化

株式会社Preferred Networks本社東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者 西川徹、（以下PFN）において、統計数理研究所数理・推論研究系 教授である福水健次氏が、2018年11月21日付けでテクニカルアドバイザーに就任しました。 福水教授は統計的機械学習の理論研究の第一人者です。特に特異モデルやカーネル法、アルゴリズムの幾何学的解析においてNIPS2017ベストペーパー賞など顕著な研究業績を上げられており、最近では位相的データ解析の研究にも取り組まれています。 今回のテクニカルアドバイザー就任は、PFNにおけるニューラルネットワークモデルの理論解析に技術的なアドバイスや指導をいただきながら共に研究を進めることで深層学習技術に関する理解を深め、他の研究や応用につなげていくことを目的としています。 福水健次 教授 略歴 1989年京都大学理学部（数学）卒業。同年（株）リコ

Preferred Networks Creative Project：MotionChainer、DesignChainerを開発。アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、深層学習技術の実世界への応用を目指し、PFN Creative Projectとして、2019年1月25日公開のオリジナル劇場長編アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』の製作委員会に参画しています。本作品の制作にあたり、PFNは深層学習技術を活用したソフトウェアDesignChainer™（デザイン・チェイナー）とMotionChainer™（モーション・チェイナー）を開発し、技術提供しました。 DesignChainerについて デザインワークには様々

株式会社Preferred Networks（代表取締役社長: 西川 徹、以下PFN）と株式会社ディー・エヌ・エーとPFNの合弁企業である株式会社PFDeNA（代表取締役社長:守安 功、以下PFDeNA）は、深層学習技術を活用し、少量の血液で14種類のがん※1を早期発見する検査システムの研究開発を開始します。 本研究では、国立がん研究センター（以下 NCC）にて、提供者の同意を得て研究用に収集された血液検体（以下 NCCバイオバンク検体）、ならびに臨床情報を用いて開発を行います。PFDeNAは、このNCCバイオバンク検体を個人が特定されない形で取扱い、次世代シーケンサー※2を用いてExRNA※3発現量を計測します。PFNは、計測されたExRNAの発現量と臨床情報を用いて、深層学習によって学習・評価・解析します。これにより、血液中のExRNAの発現量を元に14の種類別にがんの有無を高精度に判

HomeNewsCEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長CEO：西川徹、以下、PFN）は、幕張メッセで開催されるCEATEC JAPAN 2018において、現在開発中のパーソナルロボットシステムの技術デモとして「全自動お片付けロボットシステム」を初公開します。 PFNでは、ロボットが身近な場所で活躍する社会の実現に向けて、パーソナルロボットの技術開発を進めています。工場などの規格化された環境と異なり、人間の生活空間で働くロボットには、複雑で変化する状況への柔軟な対応や、人との自然なコミュニケーションが求められます。 今回、PFNブース（A060）では、トヨタ自動車株式会社が開発する ”生活支援ロボットHSR（Human Support Ro

Motivation-Driven 熱意を元に PFNの組織文化を表す上で欠かすことができないのは、メンバーのモチベーション主導である、ということです。 モチベーションがある（つまり”熱中している”）ということは、真剣に成果と向き合っている、ということを意味します。 プロジェクトの成果に意義を見出し、強いモチベーションがあれば、私たちはそれぞれのチームのメンバーの成果にも貢献しようとします。これはチームワークで成果を出す、ということとも同義です。 このカルチャーがあるからこそ、私たちは非常にフラットで、フレキシブル、かつ高いパフォーマンスを誇る組織であり続けられるのです。 Learn or Die 死ぬ気で学べ PFNのメンバーは全員、学ぶことに非常に貪欲です。 PFNが挑戦する分野は変化の大きな分野であり、その中で私たちが最先端であり続ける為には、学ぶことが唯一の方法です。 私たちは一つ

株式会社Preferred Networks（以下、PFN）は、事業拡大にともなう社員の増加、また、今後のさらなる増強を見据え、大手町本社のオフィススペースを拡張しました。 PFNの新オフィスは、個人の生産性を高める快適なワーキングスペースに加え、チームでのコミュニケーションを促進するグループワークエリア、お座敷スタイルの畳エリア、ケータリングやコーヒーを楽しめるカウンターエリアなどを備えています。多様なワーキングスペースを設けることで、これまで以上に働きやすく、社員のコラボレーションや新しい発想につながる環境の構築を目指しました。 また今回、大手町ビル3階に、ご来訪者様専用の有人受付を新設するとともに、来客用会議室も増設しています。

HomeNews最新のNVIDIA Tesla V100 32GB GPUを採用した プライベート・スーパーコンピュータ「MN-1b」を7月に稼働 NTT Comグループのマルチノード型GPUプラットフォームを拡張 株式会社Preferred Networks(本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川 徹、以下 PFN)とNTTコミュニケーションズ株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：庄司 哲也、以下 NTT Com)、株式会社NTTPCコミュニケーションズ(本社：東京都港区、代表取締役社長：田中 基夫、以下 NTTPC)は、米国時間2018年3月27日に発表された最新のNVIDIA(R) Tesla(R) V100 32GBをPFNのプライベート・スーパーコンピュータ「MN-1（エム・エヌ・ワン）」の拡張に採用します。この最新GPUは、NTT ComおよびNT

For international students in Japan: If you have visa eligibility to work as an intern this summer in Japan, you can apply from here by using English. If you need a help in English, please contact the following address; intern2018@preferred.jp 昨年に引き続き、Preferred Networks (PFN)は夏季インターンを実施します。 今年度も学生のみなさまの応募をお待ちしております。昨年までにご応募頂いた方の再エントリーも可能です。 機械学習のみならず、コンピュータサイエンスの幅広い分野でより多くのみなさまからのご応募を歓迎いたします。 私たちと

白泉社と博報堂ＤＹデジタル、Preferred Networksの深層学習技術による 線画自動着色サービスPaintsChainerを活用したカラー版マンガ作品の配信を開始 株式会社白泉社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鳥嶋和彦、以下白泉社）および株式会社博報堂ＤＹデジタル（本社：東京都港区、代表取締役社長：辻輝、以下博報堂ＤＹデジタル）は、株式会社Preferred Networks(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、以下PFN)の協力のもと、深層学習技術を使った自動着色によるカラー版マンガ作品の配信および販売を開始いたしました。 今回、PFNが提供する線画自動着色サービス「PaintsChainer（ペインツチェイナー）」※1 をカスタマイズし、マンガ着色向け新モデルを開発しました。深層学習による自動着色ならではのグラデーションなど、独特の味わいがお楽しみいただけま

HomeNewsPreferred Networksのプライベート・スーパーコンピュータが Top 500リストのIndustry領域で国内１位に認定 株式会社Preferred Networks (本社: 東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者: 西川 徹、以下PFN)が占有利用するプライベート・スーパーコンピュータ「MN-1」が、LINPACK ※1 性能測定の結果、約1.39ペタFLOPS ※2 を記録しました。これにより、2017年11月のスーパーコンピュータ性能ランキングを示すTOP500リスト (http://www.top500.org) において、産業領域 (Industry Segment) のスーパーコンピュータにおける世界12位、国内１位として登録されました。研究用等の全てのスーパーコンピュータを含むランキングにおいては、世界91位、国内13位となります。 P

NTT Comグループのマルチノード型GPUプラットフォームを採用 株式会社Preferred Networks(本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川 徹、以下：PFN)は、自動運転技術やがん診断をはじめとした深層学習(ディープラーニング)などの研究開発用プライベート・スーパーコンピュータを、2017年9月より稼働しました。このスーパーコンピュータは、NTTコミュニケーションズ株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：庄司 哲也、以下：NTT Com)と株式会社NTTPCコミュニケーションズ(本社：東京都港区、代表取締役社長：田中 基夫、以下：NTTPC)の高速演算処理(GPU)プラットフォームを採用し、計算ノードにはNVIDIA(R)製 Tesla(R) P100 GPUを1,024基搭載しています。民間企業のプライベートな計算環境としては、国内最大級となりま

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、トヨタ自動車株式会社（本社：愛知県豊田市、社長：豊田 章男、以下、トヨタ）と自動運転技術など、モビリティ事業分野におけるAI（人工知能）技術の共同研究･開発を加速させるため、トヨタから約105億円の追加出資を受けることで合意しました。PFNが第三者割当増資により発行する株式をトヨタが引き受けます。これにより、トヨタはPFNの外部筆頭株主となります。 PFNとトヨタは、2014年10月から共同研究・開発を開始し、関係強化を目的に2015年12月、トヨタがPFNに10億円を出資しています。 これまで両社で実施した、物体認識技術や車両情報の解析技術などの共同研究・開発を通じ、PFNが持つ世界トップレベルの知能化関連技術（機械学習、深層学習、ビッグデータ処理等）は、自動運転

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）とマイクロソフト コーポレーション（本社：米国ワシントン州レドモンド、CEO：サティア ナデラ、以下マイクロソフト）は、人工知能や深層学習の実社会での活用を推進するため、ディープラーニングソリューション分野において戦略的協業することで合意しました。 今回の協業により、マイクロソフトのパブリッククラウドプラットフォームMicrosoft AzureとPFNの深層学習テクノロジーの連携を推進し、各業種業態のビジネス課題を解決する深層学習ソリューションを提供します。本協業の日本市場における展開を、日本マイクロソフト株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長：平野 拓也）が全面的に支援します。 両社は、本協業を通して①テクノロジー、②人材育成、③マーケティング、の3つの軸で連

2017年4月10日より、Preferred Networksエンジニアの藤田康博がカリフォルニア州サンフランシスコにあるOpenAIに客員研究員として出向しました。 OpenAIは人工知能研究の非営利組織で、数多くの著名な研究者が重要な人工知能の課題に取り組んでおり、その特許や研究成果を一般に公開しています。 藤田はゲーム人工知能に強く興味を持つ研究者で、Chainer上の深層強化学習ライブラリ、ChainerRLの開発者でもあります。 9月までの出向期間で、藤田はOpenAIのプロジェクトに参加し、その成果も公開される予定です。 Preferred Networksは研究コミュニティに積極的に参加し、この分野で同様のコラボレーションやイニシアティブを通じて研究推進への貢献を続けて参ります。

Preferred Networksのメンバで構成されたチームPFNは、ライプチヒで6/29-7/3に行われましたAmazon Picking Challenge 2016に参加し、”pick task”で第2位（1位とは同スコア）を獲得、また”stow task”では第4位となりました。 Amazon Picking Challenge (http://amazonpickingchallenge.org/) は、2つのタスクに分かれ、”pick task”は棚の各ボックスに入れられた46のアイテムから決められた12アイテムを取り出すことを競い、”stow task”は1つの箱に入れられた12のアイテムを取出し、すでに34のアイテムが入った棚に格納することを競います。またこれらのタスクにおいてロボットは自律的に動き、人間は何も操作を行うことはできず、物体判別や物体の状態認識、モーションプ

Make the real world computable Rapid realization of cutting-edge technologies Robots for everyone

ENEOS and PFN Begin World’s First AI-Based Autonomous Operation of Crude Oil Processing Unit