スマートフォン、いつ買いました？ 購入時期・機種でユーザー層に特徴
iPhone 3G/3GSが最初に購入したスマートフォンという「第1世代」は、男性が8割近くで平均年齢は約40歳、スマートフォンの機能を幅広く使いこなす一方、ファッションや外見はあまり重視しない──博報堂DYグループのスマートフォンユーザー調査で、こんな結果が出た。スマートフォンの購入時期で「世代」を3つに分け、それぞれの特徴を分析している。 ネットによるアンケート調査で2月中旬、全国の10～60代 515人に聞いた結果をまとめた。東日本大震災後の4月上旬にも、309人に震災後の利用状況を聞いた。 調査結果では、最初に購入したのがiPhone 3G/3GS（2008年7月～2010年6月ごろ）というユーザーを「第1世代」、iPhone 4（2010年6月ごろ～現在）は「第2世代」、Android端末（2010年10月ごろ～現在）は「第3世代」と分類。それぞれの特徴をまとめた。 第1世代にと
統計的機械学習入門
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル
生還した戦闘機が教えてくれること ～ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar
久しくご無沙汰しておりました。 書くネタ自体は山ほどあるんですが、本業が凄い勢いで動いているのでそっちに集中していましたです。 さて、たまには分析チックなお話を。統計でガチガチの石頭になってしまわないように、常に僕が気をつけていることの1つが「選択バイアスの罠」です。 生還した戦闘機、しなかった戦闘機 あ、ちなみに、いまきは別に統計や分析の（アカデミックな意味での）専門家ではないので、そのあたりはご容赦を（汗 時に1940年ごろ。 世界は第二次世界大戦の真っ只中です。 統計学者のエイブラハム・ワルドという方が戦闘機の脆弱性について調査していたそうです。 帰還した戦闘機の大量のデータが彼の元に届きます。 「入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。」 さて、ここからどういう結論を導けばいいのでしょうか？ （ちょっと立ち止まって考えてから読ん
Chromeブラウザのシェアが10％超え Safariも伸びる
ChromeとSafariが徐々に伸びる一方で、IEのシェアは56％に後退している。IE6のシェアは11％台に。 GoogleのChromeとAppleのSafariが、Internet Explorer（IE）からシェアを奪い、勢力を伸ばしている。 Web分析企業Net Applicationsのデータによると、Chromeブラウザの1月のシェアは10.70％と初めて10％を超えた。Safariは6％を突破している。一方、IEのシェアは56％に後退、Firefoxはあまり変動がなく22.75％になっている。 2010年8月～2011年1月の世界ブラウザ市場シェア（％） Internet Explorer Firefox Chrome Safari Opera 8月
マーケターのためのデータマイニング・ヒッチハイクガイド - Teradata｜マーケティング・アナリティクス
テラバイトデータや構造化知識研究に関する過去の記事です。 1990年6月 コンピューターの中央処理装置4台を並列的につなぎ、人間のように推理したり連想したりするコンピューターの模擬実験に、九州大学の研究グループが成功した。1991年度にも20台に増結する計画で、最終的には1万台をつなぎ、人間の思考そっくりの柔軟性に富んだコンピューターシステムを目指す。キャリアウーマン並みの有能秘書や、建物の形状を判断できる掃除ロボットの開発にもつながると期待されており「人工知能」開発競争に一石を投じそうだ。 九州大学で実験に成功 模擬実験を行ったのは、九大総合理工学研究科の雨宮真人教授（情報システム専攻）のグループ。雨宮教授らは、記憶した知識で推論や連想を行う人間の思考回路網に着目。「食物－果物－黄色－酸っぱい－レモン」など属性や因果関係でつながる情報を与えて連想ネットワークを構成。このネットワーク網をコ
主成分分析の基礎知識
検索エンジンから直接きたひとは、フレーム目次が便利です。ここは ４章から入ります。 お急ぎで「主成分分析とは」を知りたい方は簡略版へどうぞ。 エクセルで層別散布図・等高線図を描きたい人は（おまけ）へ。 主成分といえば、むずかしそうに聞こえる。でももう君達は高校生のときに学校で教わっているのさ。 X軸とY軸の散布図を書いて、点々の真中ほどに直線を引いたろう？あれが第1主成分。 一番データの点々の広がった部分に直線を引いたはずだね。 第2主成分は、XとYの平均値（重心）を通って、第1主成分である直線に直角の線を引くと出来上がり。 主成分分析の計算過程を数学音痴向けに説明するね。 空中にまとまった点々があるから思い浮かべなさい。カトンボが空中を舞っている姿とか、子魚が群れをなして泳いでいる姿を思い浮かべるのじゃよ。 点々の分布が一番広がったところに、重心をとおってまず最初の直線を引きます。 フラ
R勉強会 講師をしてきた： 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニングのR言語の入門編の講師をしてきました。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義。講義資料も下記のSlideShareに公開してあります。 講義資料 [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門 AGENDA Rとは データ構造 データ入出力 データ演算 基本統計量算出 統計データの視覚化 統計解析・データマイニングの種類 ソースコード 資料内で挙げているサンプルソースコードは一部、以下のエントリにも記載してあります。こちらもご覧下さい。 項目 エントリリンク 環境設定 R のインストール・環境設定 R を Eclipseで使う方法 Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する データ構造 R言語プログラミング： データ型・操作
hamadakoichi blog
2017/10/28 "第60回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 60th ) ー 機械学習 活用 祭り ー" を開催しました。 第60回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 60th ) ー 機械学習 活用 祭り ーEventbrite Google グループ 会場提供して下さった FreakOut さん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者セキココ：第60回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@komiya_atsushi] さんに感謝） 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「デー
「iPad」が圧倒! 米IDC、タブレット/eBookリーダー市場シェア発表 | 経営 | マイコミジャーナル
調査会社の米IDCは1月18日(米国時間)、世界のメディアタブレットと電子書籍リーダー市場に関する調査書を発表した。メディアタブレット分野は2010年第3四半期、米Appleの「iPad」が87%と圧倒的なシェアを奪った。IDCは今後、「Android」など他のOSベースのタブレットが登場し、2011年の同市場は2倍以上の成長を遂げると予想している。 IDCでは、5インチ〜14インチのカラー画面、タブレットフォームファクタ、軽量OS、x86またはARMベースの端末を「メディアタブレット」と定義している。 第3四半期、メディアタブレットは世界で480万台を売り上げた。これは、前四半期(2010年第2四半期)の45.1%増という結果になる。そのうちの87.4%がiPadで、iPadは同期に420万台近くを出荷したと見ている。 IDCでは、2010年通年のメディアタブレット総出荷台数は1700万
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
JIN'S PAGE
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
クラスタリング - Wikipedia
クラスタリング （計算機科学） 多数の低廉なコンピュータを、特別なソフトウェア・ハードウェアを用いて、あたかも1つの大きなコンピュータとして利用できるように接続すること。 ノードをリンクするのに使われるハードウェアは通常相互接続（interconnect）と呼ばれ、ネットワークインタフェースカード（Network Interface Card、NIC）、スイッチ及びケーブルによって構成されている。どのような相互接続を選択するかは様々な要因に拠る。ノード同士が頻繁に通信しなければならないような細粒度アプリケーションの為には、相互接続は十分高速でなければならない。 ソフトウェアの点からみれば、クラスタリングは信頼性を得る為（1台のマシンが動作しなくなっても他がその作業を引き継ぐ）、またはコンピュータの非常に高い性能を廉価に得る1手段として利用される。コンピュータ・クラスターを参照。 （統計学）
Blogopolisから学ぶ計算幾何 記事一覧 | gihyo.jp
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ビジュアルブログ検索エンジンBlogopolisに僕んちもあったので嬉しかった件 - ごましおスタイル
こんなサイトがあるのです。 Blogopolis Blogopolisとは Blogopolisは、昨年6月に公開したはてなダイアリーの勢力地図『HatenarMaps』のコンセプトを継承したサイトです。HatenarMapsの初版は、1000ユーザ×5エントリーの土地から構成された「はてな村」の地図でしたが、Blogopolisは20万人超のユーザと30万件近くのエントリーを収容する「メガロポリス」です。 Blogopolisは、TopHatenarが収集している全ブログのデータ（はてなブックマークにおけるエントリー、ブックマーク数、ブックマークタグ、livedoor Reader購読者数）を活用して、3Dの都市景観を自動生成しています。 ブックマークエントリー 1つのブックマークエントリーが1つの建物（オフィスビル風）になります（ただし3users以上のエントリーに限定）。 ブックマー
K-means法 - Google 検索
マーケティングに使われるクラスタリング分析k-mean... www.acceluniverse.com
群平均法 - Google 検索
クラスター分析とは何か | ビジネスリサーチラボ www.business-research-lab.c...
ジーエルサイエンス ｜ HCA
階層的クラスター分析では、データセットの2つのサンプル(または変数)間の全ての距離を計算した後に、各距離を比較します。サンプルの間の距離が比較的短い場合、サンプルが似ていることになります。逆に、似ていないサンプルは、距離が比較的長くなります。 階層的クラスター分析では、データセットの2つのサンプル(または変数)間の全ての距離を計算した後に、各距離を比較します。サンプルの間の距離が比較的短い場合、サンプルが似ていることになります。逆に、似ていないサンプルは、距離が比較的長くなります。 サンプルを前もって指定したカテゴリーのグループに分ける技術と異なり、HCAでは、このカテゴリーを定義できます。つまり、デンドログラムの形で結果を表示すると、カテゴリーの認識を行なえます。HCAは､ サンプルまたは変数のどちらからでも行えます。サンプルのクラスタリングは、サンプル間の類似性を明確にします。変数の
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3月14日の需要状況 (PDF) | 東京電力
Android Hasn't Been Hurting The iPhone -- It's Been Hurting RIM
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