サーバ監視に超使える〜topコマンドのまとめ:phpspot開発日誌
サーバ監視に超使える〜topコマンドのまとめ サーバを運用しているとよく使うtopコマンドですが、標準のtop以外にも色々便利なものがあるのでまとめてみました。 ボトルネックといえば、ネットワーク、ディスクIO、スワップ、CPU、メモリといったものが関連しますが、ツールで視覚化することでより分かりやすい対策がとれますね。 htop こちらも、通常のtopよりもさらに多数の情報を表示してくれるツール。 CPUやメモリの状態が視覚的にグラフで表示されていたり、複数CPUがある場合もそれぞれに利用率を表示してくれてわかりやすいです。 pstreeで表示するようなツリー+topコマンドのような表示も t を押せば切り替えられます。 公式サイト上にある128コア積んだマシンのhtop結果が面白い。 次のようにすべてグラフで表示されているため、128コアあったとしても瞬時に負荷が把握できますね。 io
英語で「発音」: もう「RとLの発音の違いも区別できないくせに」なんて言わせない！3567 | AppBank
こんにちは、KiDDです。 英語、得意ですか？ボクは苦手です。勉強はしていますが、どうも基礎がなってないようです。 その基礎とは、発音。日本語に51音があるように、英語にも発音があるんです。正直、学校の授業で習った記憶はありません・・・。 というわけでその基礎を学ぶために便利なアプリがコレ、英語で「発音」！これさえ覚えればもう英語なんて怖くない！！はず！たぶん！おそらく！ というわけでフォニックスを学びましょう！ まずは母音から！ 発音ボタンをタップで正しい発音を読み上げてくれます。 rに影響される母音！ 子音も覚えましょう。 「R」と「L」の発音の区別もできないくせに！ 発音にも例外なんてものがあるそうです。 気になる発音は検索から一気に調べることも。 これを聞いて発音を覚えておけば単語の読みもバッチリになる、はず！
機械学習 × MapReduce - ny23の日記
個人的な興味というより，雑用絡みで眺めた論文の紹介．機械学習アルゴリズムを並列分散化するという話が最近流行っているようだ．全然網羅的ではないけど，誰かの役に立つかも知れないので，幾つかメモしておく．まず古典的にはこれ， Map-reduce for machine learning on multicore (NIPS 2006) 古典的な機械学習アルゴリズム（バッチ学習）の多くは，Statistical Query Model で記述できて，それらは summation form で記述できる (から，MapReduce で並列化できる)．実装は Mahout．ただ最近は，バッチアルゴリズムで解ける問題には多くの場合対応するオンラインアルゴリズムが提案されていて，バッチアルゴリズムを並列化することのメリットはあまり無い．オンラインアルゴリズムだとパラメタが連続的に更新されるので，MapR
オープンソース版Adobe Utopiaフォント·Heuristica MOONGIFT
HeuristicaはAdobe Utopiaを模したオープンソースフォント。 [/s2If] HeuristicaはOTF/TTFのオープンソース・ソフトウェア。フォントというのは非常に奥が深い世界だ。デザイン上の大きな比重を秘め、その見栄えによってサービスの結果すら左右する。より奇麗で高品質、かつ広い範囲で使えるフォントが望まれている。 レギュラー 日本語のフォントは文字数が多いために作成するのは困難だ。だが英字フォントであれば多数のフリーフォントが存在する。そんな中、Adobe社が販売するUtopiaフォントを模したオープンソースのフォントがHeuristicaだ。 フォントに対して全く疎いので何とも判断はできないのだが、あまり主張が激しくないので色々な場面で用いることができそうだ。標準、太字および太字のイタリックが用意されている。フォントもOpenType FontとTrueTyp
Graham Neubig - チュートリアル資料
学校での講義 Fall 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Fall 2022: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2022: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Fall 2021: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2021: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2020: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Spring 2020: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2019: Machine Translation and Sequence-to-sequence Models (CS11-7
PR) オンライン英会話 初体験 - Chikirinの日記
ラングリッチ（こちら）というオンライン英会話スクールの体験レッスンを受けました。サンプルとして全カテゴリー受けさせて頂いたので、お礼をかねて宣伝のお手伝いをしておきます。 プロセスはこんな感じ。ちきりんみたくIT音痴の場合、英語と同時にスカイプも学べます。 ステップ０） スカイプを使えるようにする→こちら ステップ１） ラングリッチに登録し、ＨＰから希望の時間や先生を選んで予約 ステップ２） 授業で学ぶ科目を決めて、テキストをダウンロード ステップ３） 時間になったらスカイプにログイン。先生から連絡があるので応答して授業開始 ラングリッチの創業者3人とスカイプチャットした時、「一番の売りはなに？」と聞いたら「ホーム・ティーチングではなく、先生をオフィスに呼んで授業をさせているから回線や授業クオリティが保てること」と説明されました。たしかに通信クオリティも問題なかったし、他のオンライン英会話
グーグルの保有サーバは何万台？ Amazonクラウドは？ マイクロソフトは？
データセンターの最新事情を伝えている「Datacenter Knowledge」に、どのベンダがどれくらいサーバを保有しているのかをまとめた「Who Has the Most Web Servers?」というコーナーがあります。 そこにはDatacenter Knowledgeがこれまで報じてきた、さまざまなクラウドベンダらのサーバ保有台数の推測がまとめられています。クラウドに関するプレゼンテーションなどで、こうした数字を使いたいことはよくあると思うので紹介しましょう。 グーグルは3年前の数字でも突出 主なベンダの数字だけを抜き出してみました。オリジナルのページにはさらに情報があるので、ぜひ参照してみてください。 グーグル 45万台以上と見積もられている。ただしこれは少なくとも3年前の数字。 マイクロソフト 2008年中旬に21万8000台とされていた。ただし最新のシカゴデータセンターだけ
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