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FAWN: A Fast Array of Wimpy Nodes
Introducing the FAWN FAWN is a fast, scalable, and energy-efficient cluster architecture for data-intensive computing. A FAWN cluster links together a large number of "wimpy" nodes built using energy-efficient processors and small amounts of flash memory into an ensemble cluster that can perform the same amount of work as a traditional cluster but at a fraction of the power. We have designed and i
Spark and shark
Spark is a fast and general engine for large-scale data processing. It provides an interface called resilient distributed datasets (RDDs) that allow data to be distributed in memory across clusters and manipulated using parallel operations. Shark is a system built on Spark that allows running SQL queries over large datasets using Spark's speed and generality. The document discusses Spark and Shark
生物データベース論（並列分散計算フレームワーク）
2014年7月5日に行われたOSC名古屋、及び2014年7月12日にカーネル/VM探検隊@北陸 1でのスライドです。 楽しさ求めて、もうちょっとはじけちゃえ(ぴょんぴょんと)
BER(Basic Encoding Rules)
BER(Basic Encoding Rules) ＢＥＲは元々はＡＳＮ．１で定義された唯一のコード化方法でした。 １９８５年の仕様からＡＳＮ．１はデータ型の記述言語とコード化の定義が分離され、 他のコード化も可能とされ、実際に１９９４年にＰＥＲが定義されました。 現在でのＢＥＲおよびＢＥＲから派生したＣＥＲとＤＥＲがＡＳＮ．１のコード化方法の主流です。 1. ＴＬＶ符号化 ＢＥＲはＴＬＶ符号化とよばれる基本技術を用いています。 ＴＬＶ符号化は情報の符号化を情報タイプ（Type）、長さ（Length）、値（Value）の３つで構成します。 符号化データを解釈する場合、情報タイプにより情報の種別を特定でき、長さにより情報の終端を検知します。 タグフィールド：ＡＳＮ．１データ型を示す。 長さフィールド：符号化された情報オブジェクトの値の長さを示す。 内容フィールド：符号化された情報オブジェクト
2006-04-17
パソコンで最もよく利用されているエンコーディングの一つがシフトJISなのだが、その誕生については、なかなかまとまった資料がない。当時の関係者の証言を断片的にまとめたものしかない。 まづ小形さんの以下のBLOGとコメントを読む。当時の当事者が証言をしている。 http://d.hatena.ne.jp/ogwata/20051228/p1 シフトJISを発明したのは誰か？ http://d.hatena.ne.jp/ogwata/20051229/p1 シフトJISを発明したのは誰か？(2) http://d.hatena.ne.jp/ogwata/20051230/p1 「BASIC80を漢字化した経理専用マシン」のこと http://d.hatena.ne.jp/ogwata/20060102/p1 たくさんのコメント、ありがとうございます 安岡さんの日記も参考になる。 http://s
バイナリとテキストの本当の違い : 404 Blog Not Found
2009年04月09日00:15 カテゴリLightweight LanguagesCode バイナリとテキストの本当の違い うーむ、Wikipediaですら「見た目」の違いしか説明していない。 バイナリ - Wikipedia コンピュータが扱うすべてのデータはバイナリデータ（バイトの並び）であり、プレーンテキスト（または単にテキスト）もバイナリデータの一種ではあるが、通常バイナリとテキストは対比して用いられる。テキストとはデータの内容すべてを人間が読んで理解できる (human-readable) 表現形式を指し、バイナリとはそうでない表現形式を指すことが多い。 Binary file - Wikipedia, the free encyclopediaA binary file (.bin) is a computer file which may contain any type
テキストとバイナリ
テキストとバイナリの一番特徴的な違いはひとかたまりのデータの長さを知る/伝える方法にあると思う. バイナリの場合は一般には0x00から0xFFまで全てのビットパターンが有効な意味を持つ. 対して文字は使わないビットパターンがある. この使わないビットパターンに特別な意味を持たせる事でデータの区切りに利用したり, 次の 8bit が連続したデータである事を示す事ができる. 前者の代表例が制御文字, 後者の 代表例はマルチバイト文字で良く使われる最小上位 1bit のフラグ. 最近, ネットワーク越しにアプリケーションを利用する事が多くなってきているけどそこで利用されているプロトコルでは XML などのテキストデータを利用する場合がほとんどだ. 通信にテキストを利用する場合, エンコーディング(の合意とサポート)が問題になったり, データサイズが大きくなったりっていう問題がある. それでもテキ
バイナリデータとテキストデータ：プログラマー社長のブログ：オルタナティブ・ブログ
このところ受託開発の仕事のプログラミングの納期間近ということで、私も手伝って慌ただしくプログラミングをしているのですが、そのシステムでは通信データの形式にバイナリ形式を使っています。バイナリ形式とテキスト形式の違いをあらためてプログラマー視点で書いてみましょう。 バイナリ形式とはCPUがそのまま値として扱える状態のことで、例えば数値データとして一般的に使われている32ビット整数や、64ビット浮動小数点などがあります。C言語では、char,short,long,float,doubleなどの型が使われます。32ビットコンパイラならintはlongと同等ですね。 一方、テキスト形式は、人間がそのまま読める形式で、一般的にはアスキー形式とも呼ばれますが、ASCII文字を使用し、数値も「1.234」という感じに文字列で表現します。 昔はフロッピーディスクなどの記憶媒体の容量が少なかったため、少ない
HTTPリクエストを減らすために【終章】我々には1000msの猶予しか残されていない
このシリーズはHTTPリクエストの理解を通じてWebパフォーマンスの重要性について考える5章構成になっている。 【序章】HTTPリクエストは甘え 【CSS Sprite編】スプライト地獄からの解放 【WebFont編】ドラッグ＆ドロップしてコマンド叩いてウェーイ 【DataURI編】遅延ロードでレンダリングブロックを回避 【終章】我々には1000msの猶予しか残されていない 最終日は、我々フロントエンドデベロッパーに課せられた理想と現実のはざまについて冷静と情熱のあいだらへんで考えていく。まずは下記のブログを読んでもらいたい。 Google ウェブマスター向け公式ブログ: スマートフォンサイトの読み込み速度を改善するために まぁ読まなくてもいいのだが、ここで述べられている重要なことは2つ。 モバイルの平均読み込み時間は7秒 しかし、ユーザーは1秒未満を求めている 平均読み込み時間の7秒とい
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WebSocket Nagle アルゴリズム問題