Amazon Elastic MapReduceにおけるIAMロール必須化/AWS Data Pipelineでの注意事項 こんにちは。SAの今井です。 今日はAmazon Elastic MapReduce(以下EMR)のIAMロール必須化と、それに伴うAWS Data Pipeline(以下Data Pipeline)に与える影響についてお知らせします。 AWSからのお知らせメールでお気づきの方もいらっしゃるかと思いますが下記にあるようにEMRでは2015年6月30日以降、IAMロールの利用が必須となります。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-iam-roles.html 何が起こるの? 6/30(UTC)の深夜以降、IAMロールを付与せずにEMRクラスタを起動するこ
# Time: 120114 6:34:33 # User@Host: user[user] @ [10.10.10.10] # Thread_id: 28313080 Schema: mydb Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 0.588882 Lock_time: 0.000068 Rows_sent: 3 Rows_examined: 183839 Rows_affected: 0 Rows_read: 100 # Bytes_sent: 121 Tmp_tables: 0 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 0 /+ Percona Server 独自のログ +/ # InnoDB_trx_id: 9903E4DB1 # QC_Hit: No Full_scan: No Full_join: No Tmp
ForestDB is a next-generation storage engine defined by an open source project that started implementation a year ago. This embedded, key-value system is built to address the main drawbacks of typical B+-Tree index structure to push disk IO performance to the next level. The initial presentation of the new HB+-Trie structure, which is the underlying structure for ForestDB, was originally presented
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く