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ブックマーク / recipe.kc-cloud.jp (2)

  • Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(まとめ)~

    こんにちは!中の人です。 前回までのレシピでは、下記の3回にわたってRedshiftに対して負荷をかけるテストを行って来ました。 ■Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(シングル)~ ■Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(マルチ)~ ■Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(XL vs 8XL)~ 今回は、それらの内容のまとめをお話したいと思います。 ■ 約8千行(10回平均)に対するクエリ実行 分かりやすくグラフにまとめてみました。 棒グラフ:実行時間(秒) 折れ線グラフ:CPU負荷率(%) となっております。 CPUは8XLが圧倒的に安定していますが、処理速度は件数が少ない場合にはかえってパフォーマンスが落ちることが確認できます。 ■ 約60万行(10回平均)に対するクエリ実行

    yass
    yass 2013/11/04
    " 60万行でもCPUは8XLが圧倒的に安定していますが、ここでも処理によってはXLノードを複数台稼働させる方がパフォーマンスは高い場合もしばしば / 数億件以上のレコードであればかなり8XLによるメリット "
  • Amazon Redshift編~パフォーマンスチューニング sortkey編~

    こんにちは!中の人です。 前回までのレシピでは、Redshiftに対して様々な環境下でのパフォーマンス比較をおこなってきました。 ■ Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(シングル)~ ■ Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(マルチ)~ ■ Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(XL vs 8XL)~ ■ Amazon Redshift編~複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較 (まとめ)~ ■ Amazon Redshift編~パフォーマンス比較(MySQL vs Redshift)前編~ ■ Amazon Redshift編~パフォーマンス比較(MySQL vs Redshift)後編~ 今回は『Amazon Redshift編~パフォーマンスチューニング sortkey編~』

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