文字列検索アルゴリズムの覚え書き - 我らねぶた馬鹿
マイコミジャーナルの連載記事で、「StringSearch」という文字列検索のためのJavaライブラリを紹介しました。 攻略! ツール・ド・プログラミング (44) 高速な文字列検索を実現するJavaライブラリ「StringSearch」 | マイナビニュース その補足も兼ねて、記事中に出てくる文字列検索アルゴリズムについて少しまとめてみました。細部を省略した大雑把な説明なので厳密な解説ではありませんが、参考までに。 naiveアルゴリズム 対象の文字列とパターン文字列を先頭から順番に比べていき、マッチしなかったら1文字進めてまた最初から比べるという手法です。 java.lang.StringのindexOf()メソッドなどはこの実装だそうです。 Knuth Morris Pattアルゴリズム（KMPアルゴリズム） マッチに失敗した場合に、比較するスタート位置を1文字ずつ進めるではなく、何
SNA Projects Blog : Tech Talk: Michael Deerkoski (Flickr) — “Continuous Deployment at Flickr”
LinkedIn operates the world’s largest professional network with more than 645 million members in over 200 countries and territories. This team builds distributed systems that collect, manage and analyze this digital representation of the world's economy, while our AI experts, data scientists and researchers conduct applied research that fuel LinkedIn’s data-driven products and provide insights tha
Compressed Permuterm Index: キーワード辞書検索のための多機能＆省メモリなデータ構造 - Preferred Networks Research & Development
はじめましてこんにちわ。 4月からPFIで働いているまるまる（丸山）です。最近のマイブームはスダチです。 リサーチブログの更新が再開されたので、私も流れに乗って初ブログを書いてみようと思います。 今回は社内の情報検索輪講で少し話題にあがったCompressed Permuterm Indexを紹介したいと思います。 Paolo Ferragina and Rossano Venturini. “The compressed permuterm index”, ACM Transactions on Algorithms 7(1): 10 (2010). [pdf] これを実装したので以下のgoogle codeに晒してみることにします。 http://code.google.com/p/cpi00/ 修正BSDライセンスです。ソースコードは好きにしてもらって構いませんが、完成度はまだまだな
【コラム】攻略! ツール・ド・プログラミング (44) 高速な文字列検索を実現するJavaライブラリ「StringSearch」 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
各種文字列検索アルゴリズムを実装したStringSearch Johann Burkard氏が公開しているStringSearchは、高速な文字列検索アルゴリズムを実装したJava用ライブラリである。BNDM法や、BMH法とその派生、Bit-parallel手法といった複数のアルゴリズムをサポートしている点が特徴。いずれのアルゴリズムを利用する場合でも基本的な使い方は共通しているため、用途によって簡単に使い分けることができる。 Burkard氏によれば、StringSearchを利用すればjava.lang.Stringクラスによる文字列検索に比べて5倍から10倍程度の高速化が可能とのことである。ただし、この主張には異論も出ている。また、String.indexOf()メソッドなどで採用されているというnaiveアルゴリズム(シンプルだが低速)にしても、短い文字列を対象とした検索であれば十
情報検索ことはじめ〜教科書編〜 - シリコンの谷のゾンビ
2011-01-18追記 教科書編その2 にて2011年版のIR教科書を紹介しています 情報検索(IR)の勉強を本格的に始めて8ヶ月．大体どんな分野があって，どんなことを勉強すればいいのかわかってきた（と思う）．この気持ちを忘れないうちにメモしておこう．以下，若輩があーだこーだ言ってるだけなので，間違いや他に情報があれば，ぜひコメントをお願いします． # ここで述べている情報検索とは，コンピュータサイエンスの一分野としての情報検索です．図書館情報学の側面は一切扱っていません，あしからず． というわけでまず教科書編． 本腰を入れて勉強する場合，基礎づくりのためには教科書選びがいちばん重要だと思っている．自分の知っている限り，情報検索における教科書の選択肢はそれほど広くはない．以下に紹介する本は，情報検索を学ぶ上で「買い」の本．これらを読めば，最新の論文を読めるだけの土台はできるし，専門家と議
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