InteropのMellanoxさんのブースにて15分のミニセッションを担当させていただきました。 そして、ちょうど私の後にお話をされていた Violin Memoryさんと共にこれからの3社の可能性について考えることができました。 シナリオとして簡単に解説しておきましょう。 ーーーーーー データセンター基盤としての Windows Server あれっと思われるかもしれませんが、Windows Server は Azure のために進化したクラウド用のプラットフォームとなりました Windows Server も Hyper-V も、データセンター利用に十分な機能と性能を発揮します Microsoft の Datacenter の規模感を知りたい方はこちらをご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=8Kyoj3bKepY 操作性も、ドライバー入手の容
では、なぜいまWebサービスに高速ネットワーク技術が必要なのでしょうか? 高速ネットワーク技術とサーバ性能の現状を見ながら、その理由を解き明かしていきましょう。 拡大期を迎えるモバイルインターネット 米Morgan Stanleyは2009年に行った調査で、2014年ごろには、モバイル環境からのインターネットユーザー数がデスクトップ環境のそれを追い抜くだろうと予測していました(図3)。この調査から3年が経とうとしている現在、予想はまさに現実のものになろうとしています。モバイルインターネットの利用拡大は目覚ましく、家庭にも個人にも深く浸透してきています。 さて、モバイル環境向けに提供するWebサービスでは、ワイヤレスデータ通信網を考慮して、コンテンツ自体を小さく作るよう心掛けるはずです。これにより、小さなパケットを大量に送受信できるWebサーバの重要性が必然的に増しており、「ネットワーク帯域
SR-IOV (1) (2) (3) (4) InfiniBand (1) SMB Multichannel (1) (2) (3) ここ半年くらい、いくつかのメディアや書籍で Windows Server 2012 R2 や Hyper-V の記事を書かせていただきました。 その中でも、Windows や Hyper-V 環境での「ネットワーク」の記事が特に好評いただいているようです。ありがとうございます。 Windows Server 2012 R2 時代の Hyper-V サーバ設計術 - @IT Windows Server 2012 R2 の NIC チーミング機能 (LBFO) をマスターする - @IT Windows Server 2012 R2 Hyper-Vシステム設計ガイド(日本マイクロソフト株式会社 高添修 ほか、インプレスジャパン) "教科書どおり" の内容なら
6. InfiniBand の速度 • InfiniBand は全二重シリアル通信 – データレート • 基準に対して何倍速でデータを送受信するか? Single → Double → Quad → Fourteen → Enhanced – レーン数 • 何本の線を束ねて通信するか? 1本 → 4本 → 12本 → … データレート SDR レ ー ン 数 DDR QDR FDR EDR 1X 2.5 Gbit/s 5 Gbit/s 10 Gbit/s 14 Gbit/s 26 Gbit/s 4X 10 Gbit/s 20 Gbit/s 40 Gbit/s 56 Gbit/s 104 Gbit/s 12X 30 Gbit/s 60 Gbit/s 120 Gbit/s 168 Gbit/s 312 Gbit/s 現在普通に入手できるライン
Lustre(ラスター)ファイルシステムは代表的なクラスターファイルシステムの一つです。 そのパフォーマンスの高さと、オープンソースという公共性もあり、クラスタファイルシステムのなかでは最もユーザ数が多いと思われます。 Lustreの生い立ちはあまり幸運なものではなく、色々な企業の手を経てきました。 今回ご紹介するのは2012年にインテルに買収されたWamcloudが公開しているLustre-2.1.4のrpmを元にしています。 Lustreの主な特徴、簡単なケースでの構築手順、利用方法をご紹介します。 目次 Lustreの特徴 Lustreの構築手順 Lustreの利用方法 1. Lustreの特徴 Lustreファイルシステムの主な特徴は以下の通りです。 メタデータとストレージの分離 LustreのサーバはMDS(メタ・データ・サーバ)とOSS(オブジェクト・ストレージ・サーバ)の二種
http://www.impressbm.co.jp/event/dcc2013summer/ ビッグデータが注目を集めているが、以前から相当量のデータを扱う分野がある。それは天文学である。 科学的成果の発見のため、国立天文台は大量の天文データを高速に処理するためのさまざまな研究開発を行っている。そうした取り組みの1つに、急速に処理性能が向上しているPCサーバー、ストレージデバイス、ネットワークデバイスを徹底的に活用し、廉価に100Gbpsを超える通信を処理するシステムの研究開発がある。 この研究開発では、天文学の発展はもとより、その汎用性を生かして、高性能で廉価なプライベートクラウドの構築と運用への応用も進めている。 本講演では、本開発に携わる国立天文台・天文データセンターの大江将史氏を交え、こうした分野のトレンドや課題、解決のポイントなどを対談形式で議論する。Read less
カテゴリー DX (2) 一般 (59) 研究会 (6) 働き方 (4) 技術 (352) Edge AI (2) Edge Computing (13) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (5) RealTime Web (14) SRE (3) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報 (30) 量子コンピューティン
whats in my mind ,good news ,bad news – whimsical blog Google Compute Engine(GCE) は、Google Cloud Platform のコンピューティングサービスで、Amazon Web Servicesでいうところの EC2に相当するサービスです。 GCEで作成したインスタンスからメールを送信してみたら、Connection timed out となって失敗したので、色々調べてみるとどうやらoutboundでPort25が遮断されているようでした。 (・∀・)♪ この記事は、CloudStack Advent Calendar 2014 の12/25分のエントリーです。 CloudStackは、Xen ServerやVMWare vSphere、Hyper-Vなど、さまざまなハイパーバイザに対応した仮想化基
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