ChobieDB: SortedSet storage engine for MySQL(rough concept) - Chobie's Blog
たかがランキング、されどランキング。サービスの中でランキングという機能を提供する上できちんと技術的な検証をせずにだしてしまう、ということほど愚かなものはありません。ランキングの推移を一喜一憂するのは常々なので、正確なランキングが出せないと色々と不安にさせてしまいますよね。 現実解としてはRedisを導入して気合入れて運用の面倒見ればいいのですが、古きよきWebサービスだとMySQLをメインとした構成になっているとおもうので、 ここに追加でRedisを入れるとなると運用時に出くわすアレコレを考えると結構手間だったりします。 そんなときに「MySQL用にランキング専用ストレージエンジンを作る話」(http://d.hatena.ne.jp/kazuhooku/20131001/1380595265)を読んでなるほど！と思い 共感する部分も多くあったのと色々タイミング的に良かったのでRedisの
一体いつからRedisがSorted Setの実装にSkip Listしか使ってないと錯覚していた？ - 愛と勇気と缶ビール
デフォルトの設定 (zset-max-ziplist-entries, zset-max-ziplist-value) では 該当するSorted Setのエントリ数が128個以下 該当するSorted Setに含まれるmember (not score) のデータ長が全て64byte以下 という2つの条件が成立している場合、Sorted Setの表現にはSkip ListではなくZip Listというデータ構造が使われる。ZADD, ZCOUNT等の実装もどちらのデータ構造を使っているかのフラグで分岐している。 Zip Listはポインタを使わずデータとそのオフセットだけで表現された双方向リストであるため、空間効率はよいが全体のサイズが大きくなるとすぐ使えなくなる。 Redisにおいては、Sorted Setへのinsertに際して上記条件のどちらかが満たされなくなった場合にZip Li
Redis の sorted set にかんするメモ - tokuhirom's blog
ほんとにチラ裏ですが。 http://japan.cnet.com/blog/kenn/2011/01/13/entry_30011467/ をみてて、なんで redis の ZRANK はやいのかなーとおもって、しらべたののメモです。 skip list については、http://www.geocities.jp/m_hiroi/light/pyalgo19.html このへんがわかりいいとおもいました。 INSERT: O(log(n)) REMOVE: O(log(n)) ですよ、と。 hash で member → score のデータを保持してる。 skip list で score → member のデータも保存してる skip list の実装は William Pugh のオリジナルのコピーだけど、ちがいも3つほどあるよ。 で、ZRANK がなんではやいのかというと、各
Redis の SortedSets 同点問題について - blog.nekokak.org
WEB+DBのRedis特集をひろせまさあきさんと共同で執筆しました。 WEB+DB PRESS Vol.73posted with amazlet at 13.03.05設樂 洋爾 白土 慧 奥野 幹也 佐藤 鉄平 後藤 秀宣 mala 中島 聡 堤 智代 森田 創 A-Listers はまちや2 大和田 純 松田 明 後藤 大輔 ひろせ まさあき 小林 篤 近藤 宇智朗 まかまか般若波羅蜜 Mr. O 技術評論社 売り上げランキング: 335 Amazon.co.jpで詳細を見る 買ってください。 このRedis特集の第五章では、Redisを使ったリアルタイムランキングについて取り上げたのですが、 記事中にある同点問題について、執筆時から状況が変わりましたのでupdateします。 記事中では、RedisのSortedSetsはスキップリストというアルゴリズムを使っている特性上、 同じス
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