Fast Compact Sparse Bit Sets
Imagine you need a relatively compact data structure for quickly checking membership of mostly-consecutive non-negative integers. (If this sounds really specific, it is because it is precisely what I needed for a particular project.) The Ruby standard library contains a Set class which may be a good starting point. Set is actually implemented as a Hash with the Set elements as keys and true as the
Sux: Implementing Succinct Data Structures
Introduction Sux is an umbrella nickname for the results of my fiddling with the implementation of basic succinct data strucures in C++ and Java. Please have a look at the documentation for the main highlights. Sux is free software. The Java code is distributed under either the GNU Lesser General Public License 2.1+ or the Apache Software License 2.0. The C++ code is distributed under the GNU Gene
MinHashによる高速な類似検索 - Preferred Networks Research & Development
年が明けてもう一ヶ月経ちましたね．岡野原です． 今日はMinHashと呼ばれる手法を紹介します．これは特徴ベクトルの高速な類似検索に利用することができます(クローラーの文脈だとShingleとして知られている）． 今や世の中のあらゆる種類のデータが，高次元のバイナリベクトルからなる特徴ベクトルで表されて処理されるようになってきました．例えば文書データであれば文書中に出現する単語やキーワードの出現情報を並べた単語空間ベクトル（Bag of Words）で表し，画像データも，SIFTをはじめとした局所特徴量を並べた特徴ベクトル（とそれをSkecth化したもの）として表せます．行動情報や時系列データも特徴量をうまく抽出する．グラフデータもFast subtree kernels[1]と呼ばれる方法で非常に効率的に特徴ベクトルに変換することができ，グラフの特徴をよく捉えることができるのが最近わかっ
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