Scaling NoSQL databases: 5 tips for increasing performance - O'Reilly Radar
Scaling NoSQL databases: 5 tips for increasing performance How NoSQL databases scale vertically and horizontally, and what you should consider when building a DB cluster. Editor’s note: this post is a follow-up to a recent webcast, “Getting the Most Out of Your NoSQL DB,” by the post author, Alex Bordei. As product manager for Bigstep’s Full Metal Cloud, I work with a lot of amazing technologies.
サーバーさんに本気を出してもらうために憶えておきたい設定項目
cpuspeed がオンだと.... — はせがワン (@hasegaw) 2014, 5月 29 ミドルウェアのスループットを測ろうと思ったのですが cpuspeed などの設定をぜんぜんやっていませんでした。。。 経験上、チューニング過程でいじりたくなるようなパラメータを思い出してみます。 パワーマネジメントに関する設定はオフにする UEFIやBIOSにはパワーマネジメント設定がありますが、これらを無効にするとプロセッサなどが無条件で定格クロックで走り続けます。ピーク性能を高めたり瞬発力を上げるためにはパワーマネジメントはオフにします。当然ながらベースの消費電力やファンの騒音は増えますが、かわりにいくらかピーク性能の向上が見込めます。 Hyper Threading はレイテンシーとスループットのトレードオフ Hyper Threadingは、たぶん、コア内でパイプラインを取り合うから
性能測定道 実践編
2013/10/05に開催された日本PostgreSQLユーザ会 第27回しくみ＋アプリケーション勉強会での講演です。 http://www.postgresql.jp/wg/shikumi/shikumi27 ---- コンピュータシステムにおける性能測定とは、技芸です。 性能測定というと、単に測定ツールを実行するだけの作業だと考えられがちです。しかし実際には、何のために測定をするのか、そのために何を測定するべきか、そして何を使って測定するべきかを理解した上で行わなければ全く意味を成さない、深みのある技芸の世界です。 講演者の所属する研究室では長年にわたりデータベースシステムの研究・開発を行ってきました。その過程で培われた性能測定の技芸について、最近の実例も交えつつその考え方をご紹介したいと思います。
DMM inside
日本アニメ初の快挙！海外アニメ賞を受賞した『スキップとローファー』海外ライセンス部長&プロデューサーが語る、奮闘の舞台裏
ななめ45°から見たJavaOne
Async DeepDive Basics 2016.5.17 Tune's welcome (@its_out_of_tune)
モバイルWebパフォーマンスの現在と未来
iOSアプリケーション開発会社の経営者であるDrew Crawford氏は、現在のモバイルWebアプリケーションが遅く、また、近い将来にその遅さが大幅に改善されると思えない理由を、ブログ記事（内容が充実しており、良く調査して書かれている）の中で明らかにした。 このブログ記事は、これより前に書かれた記事への追加記事である。前の記事で氏は、モバイルにおけるJavaScriptのパフォーマンスがデスクトップの10倍遅いことを指摘した。その記事は激しい批判を浴びたため、Drew氏はそれに答える形で、さらに詳細な内容の記事を記した。モバイルの貧弱なパフォーマンスと、それについての改善が見られない理由は、次の3つに分類される。 モバイルのARMプロセッサのスピードと、デスクトップのx86プロセッサのスピードとの違い JavaScriptエンジンのパフォーマンスの傾向 ガベージコレクションに関連する特定
STREAMの使用方法 （Linuxメモリ帯域幅の計測方法）
メモリのバンド幅を計測するベンチマークツール「STREAM」を用いて、Linuxサーバの実効メモリ帯域幅（メモリバンド幅）・メモリ性能を計測する際の手順メモです。コンパイラはgccを使用しています。 「STREAM」は、簡単な手順でLinuxサーバやUNIXサーバの実効メモリ帯域幅・メモリ性能を計測できる優れたベンチマークツールです。ソースコードはOpenMPにも対応しており、OpenMPに対応したコンパイラを使用すれば、マルチスレッドで並列実行してメモリの限界性能を探ることもできます。 STREAM インストールソースのダウンロード URL次のURLからリンクされている「Source Code Directory」を参照して、同ページからCのソースファイル（stream.c）をダウンロードして下さい。 http://www.cs.virginia.edu/stream/ ディレクトリの作
Off-CPU Analysis
Performance issues can be categorized into one of two types: On-CPU: where threads are spending time running on-CPU. Off-CPU: where time is spent waiting while blocked on I/O, locks, timers, paging/swapping, etc. Off-CPU analysis is a performance methodology where off-CPU time is measured and studied, along with context such as stack traces. It differs from CPU profiling, which only examines threa
PassMark Software - CPU Benchmark Charts
This chart comparing the single thread performance of CPUs is made using thousands of PerformanceTest benchmark results and is updated daily. This chart compares Desktop CPUs, from high end CPUs (such as Intel Core i9, Intel Core i7 and AMD Phenom Ryzen processors) to mid-range and lower end CPUs (such as Intel Pentium 4 and AMD Athlon processors) and also Server CPUs.
Big List of 20 Common Bottlenecks - High Scalability -
Hey guys - it's always awesome to see a listing of common bottlenecks, especially if you are new to some technology or environments. But it's also dangerous to use such a list as a crutch - or a replacement - to really being able to understand performance bottleneck root cause and resource utilization. http://mtomlins.blogspot.com/2012/04/bucket-full-of-bottlenecks.html Cheers, -mt Nice list, have
Performance Tuning Red Hat Enterprise Linux 6 Jeremy Eder, Sr. Software Engineer Performance Engineering Jeremy Eder2 Agenda Jeremy Eder3 (Real) Agenda... Performance Tuning Theory RHEL6 Performance Improvements tuned cgroups Architecture
Performance Tuning Red Hat Enterprise Linux 6 Jeremy Eder, Sr. Software Engineer Performance Engineering Jeremy Eder2 Agenda Jeremy Eder3 (Real) Agenda... Performance Tuning Theory RHEL6 Performance Improvements tuned cgroups Architecture and Deep-dive CPU Performance Tuning/Power Management Memory/NUMA Performance Tuning Network Performance Tuning Jeremy Eder4 Performance Tuning Fo
Fast and slow if-statements: branch prediction in modern processors
Did you know that the performance of an if-statement depends on whether its condition has a predictable pattern? If the condition is always true or always false, the branch prediction logic in the processor will pick up the pattern. On the other hand, if the pattern is unpredictable, the if-statement will be much more expensive. In this article, I’ll explain why today’s processors behave this way.
Software Optimization: A Systematic Approach
Looking for Python Tutoring? Remote and local (NYC) slots still available! Email me at jeff@jeffknupp.com for more info. Introduction What follows is the first in a series of articles on developing a formal methodology for software optimization I've been working on for some time. Each week, I'll post the newest installment here (they're all written, I'm just wary of dumping the whole thing here al
How long does it take to make a context switch?
That's a interesting question I'm willing to spend some of my time on. Someone at StumbleUpon emitted the hypothesis that with all the improvements in the Nehalem architecture (marketed as Intel i7), context switching would be much faster. How would you devise a test to empirically find an answer to this question? How expensive are context switches anyway? (tl;dr answer: very expensive) The lineup
Deeper C states and increased latency
Today it is common to describe processor power consumption and thermal management state by CX, states where X can be number 0 to n (n depends on the CPU type). In the C0 state the CPU is running. In C-states higher than 0 the CPU is stopped (sleeps). Higher C states means more power savings but also longer delay when returning to C0 (higher latency). ACPI specification describes C0 - C3, but recen
ApacheとNginxの性能比較でevent_mpmの本気を見た
はい、これは僕がいつも良く見るApacheとNginxの性能差に見えます。大体、ApacheはNginxの75%程度の性能に落ち着きます。数十バイトの静的コンテンツに対するリクエスト処理はNginxの得意分野だと思っていたので、大体こんなものです。 そこで、真面目にevent_mpmのチューニングを行ってみました。で、幾度となくベンチを試した結果導き出した、静的コンテンツに対する同時接続数100程度に対して最高のパフォーマンスを示すevent_mpmの設定は以下のようになりました。 [program lang=’apache’ escaped=’true’] StartServers 4 MinSpareThreads 4 MaxSpareThreads 4 ThreadsPerChild 2 MaxRequestWorkers 2 MaxConnectionsPerChild 0 [/p
USE Method: Linux Performance Checklist
The USE Method provides a strategy for performing a complete check of system health, identifying common bottlenecks and errors. For each system resource, metrics for utilization, saturation and errors are identified and checked. Any issues discovered are then investigated using further strategies. This is an example USE-based metric list for Linux operating systems (eg, Ubuntu, CentOS, Fedora). Th
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Intel Xeonにおけるメモリレイテンシの測定についての表示 - memory profiling tool - OSDN
12 Ways to Increase Throughput by 32X and Reduce Latency by 20X - High Scalability -