Comparing the performance of atomic, spinlock and mutex
Comparing the performance of atomic, spinlock and mutex I was curious in benchmark of different synchronization mechanisms: atomic, spinlock, mutex. Without synchronization #include <future> #include <iostream> volatile int value = 0; int loop(bool inc, int limit) { std::cout << "Started " << inc << " " << limit << std::endl; for (int i = 0; i < limit; ++i) { if (inc) { ++value; } else { --value;
It's "locking" if it's blocking
Given a piece of code, how do you know if it's lock-based or lock-free, and why do you care? Sounds like a trivial question – it's lock-based if it says, "lock a mutex", which is usually an OS service. If it doesn't say "lock" or "unlock", then it's lock-free. And we care because OS services like mutexes are expensive and if we don't use them, code runs faster. Which is all true, in a way, but it
swest-1208.pptx
Hiroaki Takada 今更ྐ聞けない マルチコアプログラミングの基礎 ⾼ভ⽥ݓ 広章 2012年8⽉ٰ31⽇ٞ 1 マルチコアプログラミングの基礎 名古屋⼤֒学 ⼤֒学院情報科学研究科 教授 附属組込みシステム研究センター⻑˺ NPO法⼈ӫ TOPPERSプロジェクト 会⻑˺ Email: hiro@ertl.jp URL: http://www.ertl.jp/~ȣhiro/ SWEST14チュートリアル Hiroaki Takada 講演の内容 講演の趣旨 ▶ マルチコアプロセッサ上でプログラムを作成する上で知っ ておくべきハードウェア知識について解説 ▶ 特に，マルチコアプロセッサを生で（高度なOSやプログラミ ング環境なしで）使う場合に必要な知識を中心にする 目次 ▶ マルチコアプロセッサの分類 ▶ コヒーレントキャッシュ
最近のCPUの同期性能を調べてみた - maropuのメモ墓場
この前調べごとをしているときにpthread_spinlockなるものがあることを知った． その時にpthread_mutex_lockとどちらを使えばいいんだろう？と疑問に思ったので少し調べてみた． 結果から言えば，たいていの場合はpthread_mutex_lockで良い，という安易な結果になってしまった． /*--- 以下詳細 ---*/ 一般論ではロック期間が短いときにspinlockのほうが良い、といわれるので期間が短いロックにおける簡単な性能評価を行った． 使ったプログラムは以下． https://github.com/maropu/lockbench 単一アドレス上に存在する値を同期的にインクリメントするだけの簡単なプログラム．評価指標はthread数（# of threads/x-axis）を変化させた場合の，clock()が返す単体tickあたりの平均インクリメント回数（
並列プログラミングにおけるロックの効率的な使用 | iSUS
この記事は、インテル® ソフトウェア・ネットワークに掲載されている「Using Locks Effectively in Parallel Programming (http://software.intel.com/en-us/articles/using-locks-effectively-in-parallel-programming-v4/)」の日本語参考訳です。 ********************************************** 研究論文のタイトル: 並列プログラミングにおけるロックの効率的な使用 研究分野: 並列プログラミングにおけるロックの効率的な使用 チーム ID: TC2009028 著者名: Rishabh Rao 6th semester, Department of Information Science & Engineering (ri
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GitHub - kaisellgren/Concurrency-concepts: A guide to concurrency, multi-threading and parallel programming concepts. Explains the differences between every concept, their advantages and disadvantages in detail.
