The best way to log SQL statements with JDBC, JPA or Hibernate - Vlad Mihalcea
The best way to log SQL statements with JDBC, JPA or Hibernate Imagine having a tool that can automatically detect JPA and Hibernate performance issues. Wouldn’t that be just awesome? Well, Hypersistence Optimizer is that tool! And it works with Spring Boot, Spring Framework, Jakarta EE, Java EE, Quarkus, or Play Framework. So, enjoy spending your time on the things you love rather than fixing per
Java開発 JDBC - ログを出力する
まずは、log4jdbc から JDK のバージョンにあった jar ファイルを入手します。 log4jdbc3-{バージョン}.jar (JDK 1.4 or 5.0) log4jdbc4-{バージョン}.jar (JDK 6.0 or 7.0) log4jdbc は SLF4J を使用しているので、これも入手します。 slf4j-api-{バージョン}.jar slf4j-log4j12-{バージョン}.jar 最初に JDBC のドライバ名に net.sf.log4jdbc.DriverSpy を指定します。 次に JDBC の接続 URL に jdbc:log4 を追加します。 jdbc:oracle:thin:@localhost:11521:java6 ↓ jdbc:log4jdbc:oracle:thin:@localhost:11521:java6 最後に log4j.xm
Write SQL in Java 8 using ResultSet Streams.
SQL in Java 8: ResultSet Streams. With Java 8, writing SQL will change fundamentally, no matter what API you're using. List<Schema> result = new ArrayList<>(); try (Connection c = getConnection()) { String sql = "select schema_name, is_default " + "from information_schema.schemata " + "order by schema_name"; try (PreparedStatement stmt = c.prepareStatement(sql); ResultSet rs = stmt.executeQuery())
Jdbi 3 Developer Guide
Jdbi provides convenient, idiomatic, access to relational data in Java. Jdbi 3 is the third major release, which introduces enhanced support for modern Java, countless refinements to the design and implementation, and enhanced support for modular development through plugins and extensions. Jdbi is built on top of JDBC. If your data source has a JDBC driver, you can use it with Jdbi. It improves JD
DBによってツールを使い分けるのは面倒。マルチプラットフォーム対応のDBフロントエンド·SQLShell MOONGIFT
SQLShellはOracle/MySQL/PostgreSQL/SQLite/AccessのDB操作を行う統括フロントエンド。 SQLShellはJava製のオープンソース・ソフトウェア。システム開発をしていると様々なデータベースに触る機会がある。エンタープライズであればOracle、もう少し軽量なシステムであればPostgreSQL、個人やWeb系のシステムであればMySQLやSQLiteといった具合だ。 DB情報 それぞれのシステムで専用のフロントエンドを備えている。だがツールごとに立ち上げ方が違っていたり、操作方法が異なるのは覚えるのも面倒になってしまう。それらを統合してくれるのがSQLShellだ。 SQLShellはJDBCが対応しているデータベースに対して接続し、SQLを実行できるソフトウェアだ。もちろんSQLには各DBごとに方言はあるが、ツールの入り口としてSQLShell
MockRunnerのJDBC Mockを使ってみた - たけぞう瀕死ブログ
S2UnitはDBを使ったユニットテストの支援機能としてExcelファイルからDBにテスト用データを投入したり、ExcelファイルとDBの内容を比較したりすることができます。ただ、実際にやってみるとわかるのですがこのExcelファイルのメンテナンスコストが馬鹿になりません。 そこで、実際にDBにアクセスするのではなく、フレームワークやJDBCドライバのレイヤで発行されたSQLを横取りし、期待通りのSQLが発行されたのかどうかを確認するという方法はどうだろう？と考えました。そういうライブラリを自作しようかとも思ったのですが（実際途中まで作っていたのですが）、世の中同じことを考える人はいるもので、MockRunnerのJDBC Mockという機能を使うとそのものズバリなことができるようです。 http://mockrunner.sourceforge.net/examplesjdbc.html
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
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GitHub - arnaudroger/SimpleFlatMapper: Fast and Easy mapping from database and csv to POJO. A java micro ORM, lightweight alternative to iBatis and Hibernate. Fast Csv Parser and Csv Mapper
gquintana/metrics-sql · GitHub - Yammer|Codahale|Dropwizard Metrics for SQL and JDBC
brettwooldridge/SansOrm · GitHub - A "No-ORM" sane SQL <-> Java object mapping library