Why Raspberry Pi isn't vulnerable to Spectre or Meltdown - Raspberry Pi
Over the last couple of days, there has been a lot of discussion about a pair of security vulnerabilities nicknamed Spectre and Meltdown. These affect all modern Intel processors, and (in the case of Spectre) many AMD processors and ARM cores. Spectre allows an attacker to bypass software checks to read data from arbitrary locations in the current address space; Meltdown allows an attacker to read
05.スーパースカラーとHyperThreading - タダ飯を食わせろ
Pentium無印の頃から、CPUにスーパースカラー(Superscalar：スーパースケーラとも言う)という機構が組み込まれた。 CPUの命令実行ユニットのうち、いくつかの演算ユニット(Pentiumでは整数演算に関わる部分を2つ)用意して、互いに無関係な処理を同時に実行してしまう仕組みだ。 Pentiumは、命令を読み取った時、互いに参照先・格納先が無関係な整数演算命令を見つけると、その2命令を同時に実行する。(記憶が定かではないが整数演算2,浮動小数演算1が同時実行できたと思った。) 具体的に見ると、機械語をよく見ると、希にこんなパターンが現れる。 A+B→C …命令1 D+E→F …命令2 A+F→G …命令3 命令1は、AとBを足した結果をCに設定しなさいという命令、命令2は同様にDとEを足した結果を結果をFに設定しなさいという命令である。 注目したいのは、命令1と命令2は、互い
CPUの同時実行機能
The document discusses the Lua virtual machine (LuaVM) bytecode format and instructions. It shows an example Lua function written in bytecode format, with each instruction taking up one bytecode. The bytecode format uses registers to reference values on the stack and constants to reference values in the constant table. Common Lua operations like variable assignment and table indexing can be repres
【4Gamer.net】 ― ゲーマーにとって，CPUとは何か ―第1回：メイドさんで理解するCPUの構造
CPUとはCentral Processing Unit（中央演算処理装置）の略で，各種計算やデバイスの制御を行う装置のこと，というのは，本誌読者の中でも知っている人は多いだろう。ゲームをプレイするに当たっては，"速い"CPUが望ましいのは言うまでもない。 では，「速いCPU」とは何だろうか？ とくに「ゲームで速いCPU」は，どういったCPUなのだろう？ これについて，ちょっとまじめに考えてみよう，というのがこの企画である。第1回では，ゲームにCPUがどう関わっているのか，そして，現在のCPUがどういう構造になっているのか，といった側面から，速いCPUとは何かを考えていきたい。 そもそもCPUとは何なのか。これをどこまで掘り下げるかは難しいところで，例えばバベッジの計算機械（階差機関）までさかのぼったら，さすがに誰も読む気をなくすだろうし，あるいは「んじゃ原理的に」ということで，ブール代数
Gallery of Processor Cache Effects
Most of my readers will understand that cache is a fast but small type of memory that stores recently accessed memory locations. This description is reasonably accurate, but the “boring” details of how processor caches work can help a lot when trying to understand program performance. In this blog post, I will use code samples to illustrate various aspects of how caches work, and what is the impa
Cpuの速度向上はいかに実現されたのか
Hive on Spark を活用した高速データ分析 - Hadoop / Spark Conference Japan 2016Nagato Kasaki
CPUのアーキテクチャをトイレに例えると | Hinemosu
おもろい。たとえ方がうまいなぁ。 消え気味なのでコピペ。 155 ：・良く分かるパイプライン ：04/04/26 17:20 ID:B6tZVOSS 「おしっこをして手をあらってでてくる」。 トイレが一室しかないと混雑時は長蛇の列ができます。 1.おしっこをする 2.手を洗う。 二段のパイプにすると、手を洗ってる間に別の人が用を足せるようになります。 トイレ一室で二人が気持ちよくなれて、効率が倍になります。 もうすこし深くしてみましょう。 1.ジッパーを下げる 2.ちんちんとりだす 3.放尿する 4.しずくを切ってちんちんしまう。 5.ジッパーをあげる 6.手を洗う 7.紙を使って手をふく 7ステージに分解すると、なんと 7人が同時に処理できます。 これがパイプラインです。 156 ：・良く分かるスーパスケーラ ：04/04/26 17:21 ID:B6tZVOSS トイレの利用はおしっこ
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Faster hashing without effort
https://people.inf.ethz.ch/markusp/teaching/263-2300-ETH-spring17/slides/04-ILP.pdf
Superscalar: extracting parallelism at runtime
Gurpur Prabhu
A Simple Introduction to Superscalar, Out-of-Order Processors