Redash の複数台構成化その2(Redis を別インスタンスにする) - ariarijp’s blog
以下の記事の続きです。 ariarijp.hatenablog.com 前置き 前の記事で Redash と PostgreSQL を別インスタンスで動作させる環境ができていることを前提とします。 Redis を別インスタンスにする PostgreSQL に比べ、Redis を別インスタンスにすることは性能に大きく影響を与えるものではないと思いますが、Redash に全部入り状態になっているミドルウェアから別インスタンスに切り出しやすいこともあり、この記事では Redis を別インスタンスにする方法を紹介します。 Redis のインスタンスを Redash インスタンスから参照できるネットワーク内に配置し、Redash の設定を変えていきます。 Redis インスタンスの設定は割愛しますが、Redash インスタンスからアクセスできるようになっていることを前提とします。 プライベート IP
Celery を試してみる - ariarijp’s blog
Redash を介してお世話になることはあれど、単体で使ったことがなかったので改めて Celery を試してみる。 Homepage | Celery: Distributed Task Queue Python のバージョンは 3.6.5。Celery のバージョンは 4.1.1 を使用した。 Celery とは Celery: Distributed Task Queue 分散タスクキュー。とのこと。 Celery で使えるメッセージブローカ Brokers — Celery 4.1.0 documentation RabbitMQ, Redis, Amazon SQS あたりが使えるとのこと。今回は Redash の理解を深めることも目的のひとつなので、Redis を使うことにする。 結果を取得するための Result Backend First Steps with Celery
Redashで使われているPythonモジュールメモ - ariarijp’s blog
Redashのコードを追うときに知っておくとよさそうなモジュールを個人的にメモ。 コミットIDは以下のもので調べたので。バージョン違いなどで差異があると思う。 github.com 依存関係を調べる requirements.txt を読んでいってもいいけど、 pipdeptree が便利そうだったので使った。 github.com $ pipdeptree celery==3.1.23 - billiard [required: >=3.3.0.23,<3.4, installed: 3.3.0.23] - kombu [required: <3.1,>=3.0.34, installed: 3.0.37] - amqp [required: >=1.4.9,<2.0, installed: 1.4.9] - anyjson [required: >=0.3.3, installed:
Redash v3.0.0で追加されるQuery Resultsデータソースについて - ariarijp’s blog
この記事は Redash Advent Calendar 2017 1日目の記事です。 qiita.com Query Resultsデータソースとは v3.0.0 で追加されるデータソースで、文字通り「クエリの実行結果」をデータソースとして扱うことができるものです。 有料版ではすでに存在していたものがv.3.0.0でOSSになったようで、有料版での使用例は、過去にGunosyさんの記事でも紹介されています。 data.gunosy.io この記事では、Query Resultsデータソースの利用例を環境構築からクエリ実行までの手順とあわせて紹介します。 環境構築 Redashの環境構築はDockerを利用することが推奨されているので、Dockerを使って環境構築をしますが、Query Resultsデータソースの動作を確認するため、Redash標準のセットアップ手順に加えて、MySQL、
redashmanを使ってRedashのクエリをお手軽にバックアップする - ariarijp’s blog
今日はRedash Advent Calendar 16日目ですが、この記事はAdvent Calendarの記事ではありません。 qiita.com 12/16の記事はvankobeさんによる、Redashの結果をGoogleスプレッドシートで扱う事例の記事です。 qiita.com Redashの便利さと、その裏にあるつらみ Redashを活用しはじめて1年半ほど経ちますが、今ではRedashなしで業務が回らなくなるほどに使い倒しています。 しかし、Redashの活用が進んだことによって「Redashが落ちたら全てが止まる」といった状況になりつつあることも事実で、たまにRedashの収容サーバーからアラートが飛んでくると、背筋が凍る思いをしています。 それだけでなく、Redashの利点でもある「誰でもクエリを実行・編集できる」というのが、運用上問題になることも何度か経験してきました。
Redashで独自のQuery Runnerを作る - ariarijp’s blog
この記事はRedash Advent Calendar 2017 8日目の記事です。 qiita.com 独自のQuery Runnerを作る いきなり元ネタを出しますが、Redashの開発者Arikさんによる、以下の投稿を見るとだいたい作り方の雰囲気がわかってきます。 discuss.redash.io 上記の記事を参考に、クエリの代わりに文字列を貼り付けると、その文字列をCSVのようにパースして結果を返すような、ちょっと変わったQuery Runnerを作成します。 開発環境 細かい開発環境構築方法の説明は割愛しますので、ご了承ください。 以下の公式ドキュメントに開発環境の構築手順が記載されているため、この手順に沿って、Docker上の開発環境が整っていることを前提に進めます。 Docker Based Developer Installation Guide · Redash Hel
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Redashについていろいろ調べるときに頭のなかでイメージしている図 - ariarijp’s blog