SchemaSpy • Database Documentation Built Easy.
Get Started Welcome in SchemaSpy we will do the best to simplify documentation process of your database. When you start using SchemaSpy you can build your documentation in continuous process > java -jar schemaspy.jar -t mssql05 -dp C:/sqljdbc4-3.0.jar -db DATABASE -host SERVER -port 1433 -s dbo -u USER -p PASSWORD -o DIRECTORY Installation Process of installation is very simple because SchemaSpy i
redashmanを使ってRedashのクエリをお手軽にバックアップする - ariarijp’s blog
今日はRedash Advent Calendar 16日目ですが、この記事はAdvent Calendarの記事ではありません。 qiita.com 12/16の記事はvankobeさんによる、Redashの結果をGoogleスプレッドシートで扱う事例の記事です。 qiita.com Redashの便利さと、その裏にあるつらみ Redashを活用しはじめて1年半ほど経ちますが、今ではRedashなしで業務が回らなくなるほどに使い倒しています。 しかし、Redashの活用が進んだことによって「Redashが落ちたら全てが止まる」といった状況になりつつあることも事実で、たまにRedashの収容サーバーからアラートが飛んでくると、背筋が凍る思いをしています。 それだけでなく、Redashの利点でもある「誰でもクエリを実行・編集できる」というのが、運用上問題になることも何度か経験してきました。
Creating a new query runner (data source) in Redash
This site is in read only mode. Please continue to browse, but replying, likes, and other actions are disabled for now. To support new data source type in Redash, you need to implement a Query Runner for this data source type. I’m working on a Snowflake query runner, so decided to use this opportunity to describe the process of adding a new data source: We start with implementing the BaseQueryRunn
Goのパッケージ構成の失敗遍歴と現状確認
この記事は Gunosy Advent Calendar 2017の5日目の記事です。前回の記事はGunosyのパーソナライズを支える技術 -ワークフロー編-でした。 GoでAPIを書くときの問題僕の在籍するGunosyはGoを昔（？）から本番採用しておりまして、ノウハウも潤沢に溜まっている企業だと言えます。 しかし、contextの扱いやベストなパッケージ構成、テスト、net/httpでAPIを書くノウハウなどなど、迷うことは多々あります。 これは弊社特有の事情ではなく、Goのサーバーサイドエンジニア全員にとっての問題です。中でも、パッケージ構成をどうすればいいのか（相互参照せずに快適に開発を進められるパッケージ構成とは）を見つけるのは結構難しく、各々のチームにお任せ、という状況です。 今回は上記の問題のうち、パッケージ構成に踏みこんで見たいとおもいます。会社でもよくパッケージ構成をどう
Docker で Amon2 の開発環境を構築 - takaya030の備忘録
docker-compose を使った Amon2 の開発環境構築の手順メモ 追記 この記事の内容は古くなっています。下記を参照してください。 takaya030.hatenablog.com 検証環境 Windows10 Home Edition VirtualBox 5.1.20 Docker version 17.05.0-ce, build 89658be docker-compose version 1.6.2, build 4d72027 ディレクトリ構成 +---amon | | docker-compose.yml | | | +---data | | Dockerfile | | | +---perlcli | Dockerfile | +---logs | +---www cpanfile 各種設定ファイル amon/docker-compose.yml version
Linux Kernel 3.0以降について調べてみた(I/O周り) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? I/Oだけでかなりの量になったので分割 ext4,xfs,nfsをさらに充実させる予定 仮想化周りは除外しております。 重要そうなのは太字 現在3.11まで調査完了 #共通 ##3.0 hole punching(ext4) 3.5 (tmpfs) 3.19 (NFS) MySQL5.7のInnodb compressionとかで使うSSDのデータ圧縮 CentOS6はバックポートされている模様 ###3.1 CFQ I/O scheduler: performance tuning スケジューラのCFQの性能向上 ##3.1 Dyna
ここが変わった！ VMware vSphere 6.5 Part 6
日本ヒューレット・パッカード株式会社の中川明美です。 今回は、vSphere 6.5でアップデートされたvSphere DRSの次の機能をご紹介します。 Predictive DRSの有効化 その他のオプション 仮想マシンの分散 ロードバランシングのためのメモリメトリック CPUオーバーコミットメント vRealize Operationsと連携し、予測メトリックに基づいてリソースをバランシングするPredictive DRSは、vRealize Operationsのさらなる活用がけん引できそうですね。 #1: vCenter Sever Appliance_1 (コンポーネントおよびサービス / スケーラビリティ) #2: vCenter Sever Appliance_2 (高可用性 / バックアップとリストア) #3: 仮想ハードウェア Version 13 / VMware To
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
1. © 2017 NTT DATA Corporation Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状 2017/11/29 株式会社NTTデータ OSSプロフェッショナルサービス 鯵坂 明 Hadoopソースコードリーディング 第24回 2. © 2017 NTT DATA Corporation 2 鯵坂 明 (Akira Ajisaka, @ajis_ka) NTTデータ OSSプロフェッショナルサービス Apache Hadoopと関わり続けて6年が経過 Hadoopの新機能や、関連するミドルウェアの検証 プロジェクトへの技術支援 サポートサービス Apache Hadoop committer, PMC member HadoopのJava 9対応を実施中 自己紹介 3. © 2017 NTT DATA Corporation 3 Had
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