たとえシステムが落ちても“社内には”謝罪するべきではない理由。あるいは”反省”と”対策”にフォーカスしようという話 - 病みつきエンジニアブログ
こんなことを書くと怒られそうなんですが、自分の一つのポリシーとして、システムが落ちたり障害が起きたりバグが発生したことについて、基本的に“社内には”謝罪しないことにしています(もちろん例外は度々あります)。 という概念は広まるべきだなと思っていて、紹介したいと思います。 こんなこと言うと、ビジネスサイドの人からは怒られると思うんですけど。。。 前提 自分の勤めるJX通信社は、自社開発している企業であり、ベンチャー企業です。外注はしていません。 自分の立場は、エンジニアですが、固い言葉で言うと中間管理職とも言える立場でもあります(チームリーダーとかっこよく言えるほど職責を果たせているとは思えないので、そういう言い方をします) 理由１：システムは落ちるときは落ちる。バグるときはバグる 最初から諦めていて申し訳ないのですが、まず第一に、システムは落ちるときには落ちます。バグるときはバグります。シ
通信系テストのためのサイトのススメ：example.com、httpbin.org、badssl.com - 病みつきエンジニアブログ
HTTP通信の機能を持ったプログラムをテストするときに、どこにアクセスするか、迷うことがある。(モックが使えるならそれがいいけど) そんなときにおすすめな、example.comとhttpbinとbadssl.comを紹介してみる。 example.com 名前がそのままだが、example.com はちゃんと動くサイトである。よくサンプル文字列として(例えばメールアドレスとかで)仕込んでたのだが、最近まで本当に生きたサイトだとは知らなかった。 亜種に example.org とか example.netもある。RFC 2606に定義されているそうで、第三者に悪影響が及ばないことを保障することができるとある。Wikipediaにも記事がある。 ただ、あくまで普通のウェブサイトであり、「403をテストしたい」といった特殊なテストには合わない。そんな人にhttpbinをおすすめしたい。 htt
TensorFlowを社内向けにざっくりLTして回帰した(＋資料とか) - 病みつきエンジニアブログ
Googleが先日「TensorFlow」という機械学習ライブラリを発表していて、話題になっています。 さっそく今日社内で紹介LTしてきました。 「社内」のエンジニアの話で言うと、機械学習の会社ではないので、機械学習とかDeep Learningとかには深掘りして話していないです。もちろん、機械学習ライブラリとかも知らない、けど、「なんかGoogleからディープラーニングをOSSで出したって話題になっているぞ」っていう感じの人向けに話しています。 TensorFlowをざっくりLTしてみた from Mitsuki Ogasawara 公式チュートリアルをちょっとだけ逸脱した線形回帰をやってみたサンプルもあります。 ちゃんと自動で微分できてます。 github.com このライブラリ、結構良いなあと思うのは、Googleが使っているという実績力かなと思います。公開初日に「Googleのプロ
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