ブレインパッド草野隆史さんからの寄稿。大型のSNSは言うまでもなく、様々なサービスに、とりわけ個人のログが蓄積されています。大量のデータをどう意味付けていくか、その分析や方向づけが次のビジネスの鍵になると思います。（本田） 当社は、2004年の創業以来、一貫して企業に大量データ分析のための支援を行うことをビジネスとしている。この起業は、今のビックデータ時代の到来を見越してのことではあったが、当初は中堅規模の企業をメインのターゲットとして想定をしていた。しかし、実際として、当社は現在各業種のトップ５に入るような大手企業を中心にビジネスを行っている。この事実は、人材も資金も豊富な大企業が、こと分析という分野については、必ずしもうまくやれていないことを意味する。なぜだろうか？ 本稿では、私は企業への分析支援のサービスを提供する現場で考えた、企業が分析という機能をインストールする際につまづくポイン

※2011年8月20日に流入元部分をアップデート GoogleAnalyticsの公式ブログで、8月11日よりセッションの定義が変わったとのアナウンスがありました。 Update to Sessions in Google Analytics 米国のブログでの告知になりますが、日本版でも既に反映されているようです。 追記(2011/08/15) 日本語のブログでも記事が上がりました。日本では反映が8月12日のようです。 詳しくは以下リンクをご確認下さい。 Google アナリティクスのセッションの定義変更について 今回の変更がどのような物だったかを理解するため、現在と新しい仕様を説明いたします。そしてその結果が今までのレポートにどのような影響を与えるかを確認してみましょう。「どういう影響があるの？」という事を簡単に知りたい場合は、スクロールしていただいて「数値への影響」の見出しから読んでい

ご存知のとおり、Facebookには広告出稿を行うことが出来ます。そこで、実際に自分の書籍の広告出稿をしてみて、どのようなデータを得られるかを分析してみました。早速、広告出稿の方法と得られるデータを紹介したいと思います。 広告出稿の方法 1.Facebookにログインし「広告」のリンクをクリック 2.右上の「広告を作成」をクリックして、必要な事項を入力していく。まずは「1.広告を作成」から 入力項目 リンク先：広告のリンク先を選択します。外部サイトあるいはFacebookページなどにリンクする事が出来ます URL：リンク先のURLを追加します。「広告を自動的に生成」ボタンを押すと、タイトルや画像などを自動的に取得してきます。 タイトル：画像の下部にある通り、「タイトル」部分の文言を決めます。最大25文字まで 本文：画像の下部にある通り、「本文」部分の文言を決めます。最大135文字まで 画像

「アトリビューション分析」とは、コンバージョンに至るまでの流入元の履歴のデータを使い、コンバージョンへの貢献度を各流入元に配分すること。「アトリビューション・スコア」や「アトリビューションCPA」といった指標で広告出稿の本当の効果を見極める、アトリビューション分析やシミュレーションの具体的な手法を紹介しよう。 アタラではこのAttribution.jpを昨年から開始したが、それと軌を一にしてアトリビューションコンサルティングも事業として始めている。ここ最近はアタラに寄せられるお問い合わせの数も増加し、少しずつアトリビューションが日本市場にも普及していることを感じている。しかし、お問い合わせの内容はさまざまで、アトリビューションについての理解度にはかなりバラツキがあるようだ。 「御社ではどのようなモデルで分析しているのですか？」という比較的レベルの高い質問もあれば、「アトリビューションって何

ジーエー、レポーティンッ（新）！ Googleアナリティクスが先月20日、新しくなりました。レポート画面右上の「新しいバージョン」をクリックすると利用可能。 アナリティクス 日本版 公式ブログ: 新しい Google アナリティクスを日本の皆様に 新しいバージョンの Google アナリティクス – Analytics ヘルプ 多くの進化を遂げたGoogleアナリティクスですが、コレ！という新機能をピックアップしてみました。※実は公式サイトでは「Google Analytics」から「Googleアナリティクス」に名称も変わりました。当ブログでも今後、それに統一します。 理由１　レポート機能が強化、更にアクセスが容易に 以前は、マイレポートが1つのプロファイルにつき1個しか作れませんでした。しかし、新バージョンからは最大20個、更にその中にウィジェットと呼ばれるグラフや表を最大12個、レイ

「ウェブ分析法」とは、アクセス解析ツールのデータを中心に、サイトの課題や強みを見つけるための手法です。本連載では「明日から使える便利な技」を隔週、月曜日を目処に紹介いたします。題名の通り5分で読める(また5分で実施できる)分析法が中心になります。初心者〜中級者向けの連載になります。 その15: 「カスタムアラート」を使ってサイトの変化をいち早く感知しよう！ GoogleAnalyticsにはカスタムアラートという機能があります。この機能は、特定の条件を満たしたときにメールを送ってくれるという簡単な機能ですが、サイトでの変化やトラブルを見つけるのに非常に優れています。設定していない方も多いかと思いますが、5分間もあれば設定出来ます。この5分が、のちの5時間の苦労を無くしてくれるかもしれません。 そこで私がオススメしたい、「カスタムアラート」と、それをワンクリックで簡単に設定してみましょう。

Cinciのサイトに、Google Analytics活用のためのリソースを順次公開しています。フィルタやカスタム変数を活用した事例、設定例等です。 今日3月30日、以下のリソースを追加しています。 Google Analyticsの参照元ソースで、WebメールのドメインURLの分散をまとめる Google Analyticsの「参照元サイト」や「すべてのトラフィック」のレポートで、Yahoo!メールなどのWebメールのドメインURLが分散してしまうのを、フィルタで防ぐ方法です。 他にも、以下のものを公開しています。 Google Analyticsで曜日別のデータを取得する Google Analyticsに検索エンジンを追加する 過去このブログで公開したものや、その内容を最新の状態に更新したものです。このようなリソースは今後、Cinciのサイトの方で公開、更新していきます。 ブログの場

Googleアナリティクスのクロスドメイントラッキングは、あなたが期待しているものとは違うかもしれない

アクセス解析が広まるにつれて、「アクセス解析レポートの見本が欲しい」とか「集計するエクセルのテンプレートが欲しい」ということをよく聞くようになりました。確かにやったことがなければ、どんなレポートを出したらよいのかわかりませんし、Google Analyticsなどの数字を集計するのは時間がかかりますので当然かなと思いますが、それはちょっと違うんじゃないかと・・・。 ■そもそもひな型とか持ってません それなりのものはありますが、業種ごとのビシッとしたひな型は持ってません。毎回出すたびに内容が変わりますし、サイトによってレポートの内容が変わるからです。基本的な指標のまとめなら、Google Analyticsなどのレポートからスクリーンショットを取ってそのまま貼ればいいですし、見栄えを良くするためにエクセルを使うにしても大した作業ではありませんので、ひな型を作っていないんです。改善につながらな

１．そもそもWebページとは？JavaScriptとは？ ブラウザで解釈されるHTMLという言語に基づいてレイアウトやデザイン、挙動が制御されます。・・・って、そんなことはもう皆さんはお解りですよね。 で、そのHTMLではDOMといって、それぞれのデザインパーツやタグなどが、階層構造に基づいて管理・解釈・実行されていきます。階層構造というのは、そもそもHTMLという大きなパーツがあって、その中にヘッダー、ボディ（本文）・・・・、そしてボディの中に、見出し、段落・・・というようにグループ化され解釈されていくのです。 実は、その中に＜Ａ＞というリンクを構成するパーツが認識され、その内部をチェックし・・・「あ！このリンク先はhttp://〜ってなってる！じゃあ、外部リンクだな。ならばイベントトラッキングの命令を付加して実行させよう！」と制御してくれるのです。それを、多くのWebページではJava

なぜ冒頭にそういう話をしたのかを、トップページの作りをご覧いただきながら説明していこう。図1を見て、このトップページはいったい誰のためにあるのかということをまず考えてみてほしい。今までに取り上げてきたサイトでも、最初に想定ユーザーについてお話ししてきた。法人向け／個人向け、初めての方向け／リピータ向け、といった具合だ。 同様にISPの収益構造を想像しながら、「@nifty」のサイト（ページ）にはどんな人が来る（来てほしい）のかを考えていただきたい。ISPは大勢の会員を抱えていることから、ニュースコンテンツなどを充実することで、ポータルサイトとしての位置づけを確立できるはずということで、どのISPサイトも「Yahoo! JAPAN」のようなポータル系サイトの作りをしていることが多い。しかし実際は、「Yahoo! JAPAN」のようにはポータルとしての集客ができているとはとても思えない。 くど

Loftwork主催のアクセス解析研究会（2011年1月）で取り上げたスコアリングの実装方法を紹介します。 スコアリングの分析に関して、Adobe Analytics（旧SiteCatalyst）がGoogle Analyticsよりも優れているのは、 ディメンションとメトリックス（指標）の両軸を使えるので、スコアリングの妥当性を検証できる 使えるカスタムイベント変数が多いので、複数の軸でスコアリングできる 訪問よりも長い期間でスコアを蓄積できる という点です。 実装方法例えば計測用JavaScript（s_code.jsやAppMeasurement.js）のs_doPlugins関数の中に、下記のようなコードを追加します。 サンプルコードの説明 スコアの付与条件はサイトセクション(channel)で判別しています（ページ毎にセットされている想定） URL、ページ名、prop、event

本ブログで一つ連載を始めたいと思います。お題は「アトリビューション」。個人的には今年のメインテーマの一つという事で、自分でもリアルタイムで検証しながら進めていきたいと思います。今年いっぱいかけての、のんびり連載になるかと思います。 第１回はまずイントロダクションという事で、アトリビューションとはなんぞや？というところから行きたいと思います。 アトリビューションとは？ アトリビューション(Attribution）とは「帰すること」あるいは「属すること」「帰与」する事を意味します。例えば、ある出来事は、何かによって発生した。というようなイメージです。 アクセス解析業界でアトリビューションというと主に、「間接効果」といった意味を持ちます。ある効果が発生する事になった間接的な理由を示します。 もう少し分かりやすくしてみましょう。例えばあるサイトで商品を購入してくれた人がいます。その人はメールマガジ