ビッグデータの分析にあたって企業が最低でも行うべき５つのこと【草野隆史】 | TechWave（テックウェーブ）

ブレインパッド草野隆史さんからの寄稿。大型のSNSは言うまでもなく、様々なサービスに、とりわけ個人のログが蓄積されています。大量のデータをどう意味付けていくか、その分析や方向づけが次のビジネスの鍵になると思います。（本田） 当社は、2004年の創業以来、一貫して企業に大量データ分析のための支援を行うことをビジネスとしている。この起業は、今のビックデータ時代の到来を見越してのことではあったが、当初は中堅規模の企業をメインのターゲットとして想定をしていた。しかし、実際として、当社は現在各業種のトップ５に入るような大手企業を中心にビジネスを行っている。この事実は、人材も資金も豊富な大企業が、こと分析という分野については、必ずしもうまくやれていないことを意味する。なぜだろうか？ 本稿では、私は企業への分析支援のサービスを提供する現場で考えた、企業が分析という機能をインストールする際につまづくポイン

[torazuka]

へぇ。。。

[hiroomi]

自部署内でGoogleAdWordsぽいことしろってことかな。よりエンドユーザよりと。

[shiumachi]

正論。私が言うのもなんだけど、分析が先で収集するのはその後。「後から分析方法を考えればいい」というのは、後から考えても分析できるだけの力量があるという前提がある

[yasunobu1217]

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[bigchu]

: あなたの会社の分析官に、失敗という投資をしてあげる寛容さが、将来の成功を生む。 / いいこと言いますな。素敵。

[fukaoi]

社内に専業の分析官をおく重要性、 分析官の評価、なによりも分析結果の失敗に寛容になること。SAPをいれて以上 終了の会社は機会損失しているでしょ。

[beembeembeem2007]

ビッグデータの分析にあたって企業が最低でも行うべき５つのこと【草野隆史】: ［読了時間：3分］ブレインパッド草野隆史さんからの寄稿。大型のSNSは言うまでもなく、様々なサービスに、とりわけ個人のログが蓄積さ

[invent]

大量のデータをどう扱うか

[rindai87]

この会社知らなかった。データマイニングの専業とかやっぱりあるんだな。どっちかというと生産とか寄り？な感じ

[Donca]

✔ ビッグデータの分析にあたって企業が最低でも行うべき５つのこと【草野隆史】

[hitoriyokozuna]

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