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2022年2月23日のブックマーク (4件)

  • レイクハウスとは何? - Qiita

    Databricksクイックスタートガイドのコンテンツです。 What is a Lakehouse? - The Databricks Blogの翻訳です。 3分間の紹介動画もご覧ください。 我々は、ここ数年で多くのお客様、ユースケースにおいて新たなデータマネジメントのアーキテクチャ:レイクハウスが生まれているのを目撃しています。この記事では、これまでのアプローチに対する優位性ともに新たをアーキテクチャを説明します。 データウェアハウスは意思決定サポートやBIアプリケーションにおいて長い歴史があります。1980年代後半の誕生から、データウェアハウス技術は進化を続けており、MPPアーキテクチャによって、大量データの取り扱いが可能なシステムとなっています。データウェアハウスは構造化データの取り扱いに長けていますが、多くの企業は現在、非構造化データ、準構造化データ、3V(variety、vel

    レイクハウスとは何? - Qiita
    yayoi-taka
    yayoi-taka 2022/02/23
    Databricksが提唱するレイクハウスを説明している記事です。 [databricks]
  • Databricks記事のまとめページ(その1) - Qiita

    これまでに自身で翻訳した or 投稿したDatabricks記事をまとめています。随時更新していきます。 Databricks生成AIクックブック こちらの翻訳です。 Databricks生成AIクックブック Databricks生成AIクックブック - 1. RAGの概要 Databricks生成AIクックブック - 2. RAGの基礎 Databricks生成AIクックブック - 2.1. データパイプライン Databricks生成AIクックブック - 2.2. 収集、拡張、生成(RAGチェーン) Databricks生成AIクックブック - 2.3. 評価とモニタリング Databricks生成AIクックブック - 2.4. ガバナンスとLLMOps Databricks生成AIクックブック - 3. RAG品質のノブ Databricks生成AIクックブック - 3.1. データ

    Databricks記事のまとめページ(その1) - Qiita
    yayoi-taka
    yayoi-taka 2022/02/23
    Databricksのマニュアル、ブログの翻訳、オリジナルの記事のまとめです。 [databricks]
  • データブリックス・ジャパン株式会社 - Qiita

    データブリックス・ジャパン株式会社 データブリックスは、Apache Spark™、Delta Lake、MLflowの開発者グループによって2013年に創業されたデータ&AIカンパニーです。データブリックスのデータインテリジェンスプラットフォームは、組織全体でのデータとAIの活用を促進させ、レイクハウスを基盤とするプラットフォームが、あらゆるデータとガバナンス要件をサポートするオープンな統合環境を提供します。

    データブリックス・ジャパン株式会社 - Qiita
    yayoi-taka
    yayoi-taka 2022/02/23
    Databricks JapanのQiitaページ [databricks]
  • 小売・消費財業界向けデータレイクハウスソリューション | Databricks

    リテール向けデータインテリジェンスプラットフォーム リテール・消費財業界のための初の統合プラットフォームは、AI のパワーでデータと人の可能性を高めます。

    小売・消費財業界向けデータレイクハウスソリューション | Databricks
    yayoi-taka
    yayoi-taka 2022/02/23
    リテール向けレイクハウス [databricks]