Stable Diffusionでの画像生成をPythonとWeb APIで実装してみた記録 - Qiita
Supershipの名畑です。ツイステッドワンダーランドの7章のChapter 3がついに公開されたわけなんですが、すぐに読み終わってしまい、続きはよ。はよ。 はじめに これまでOpenAIで遊ぶ記事を色々と公開してきまして、また今更感ありまくりなのですが、最近はstability.aiのAPI群で遊んでおります。テキストからの画像生成モデルであるStable Diffusionがめちゃくちゃ有名ですね。 今回の記事ではアカウントの作成とAPIを呼び出しての画像生成をPythonで実装した記録を残しておきます。 登場するコードはREST API referenceのv1/generationのままです。 自環境 macOS(Monterey)です。 Pythonはすでにインストール済みです。
想像していたSEと実際のSEの違い「Officeを制する者は仕事を制す」→「Pythonで楽しようぜ」「AWSを動かすためのExcelを一日中書いてる」
リンク note（ノート） 「超上流工程」って何やるの？【SEの仕事 #1】 ｜HPEO🌐IT×資格｜note システムエンジニア（SE）という職業に興味がある方向けに、その仕事を主に工程別に紹介する【SEの仕事】シリーズ。 第1回目の今回は「超上流工程」についてです。 できる限り日本企業の一般的なケースを想定して記載しましたので、現役SEの方には自身の職場との違いを楽しんでいただければ幸いです。 超上流工程とは 一般的なシステム開発の流れ 日本におけるシステム開発は、下図のように工程を順番に実施していくウォーターフォールモデルで行われるのが一般的です。（最近はアジャイル開発も増えてきましたが、それはまた別の機会に 2
Presigned URL を用いた S3 multipart upload を行う (by JavaScript + Python Chalice) - Qiita
Presigned URL を用いた S3 multipart upload を行う (by JavaScript + Python Chalice)PythonJavaScriptAWSS3chalice 問題 AWS S3 によって Presigned URL を発行すれば、サーバーに直接ファイルをアップロードせずとも、S3 に対して直接ファイルをアップロードできる。 しかし、1回のリクエストでアップロードできる最大ファイルサイズは 5GB であり、それ以上のファイルをアップロードするためにはマルチパートアップロードによって分割アップロードを行う必要がある。 ここでは、ブラウザ側に Credential を発行することなく、サーバー側で発行された Presigned URL を利用してファイルをマルチパートアップロードする方法についてを記す。 プロジェクト全体 プロジェクト全体で利用す
[VS Code Insiders] MicrosoftからJupyter 拡張機能が提供されたのでさっそく触ってみた #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 MicrosoftからJupyter 拡張機能が登場しましたね！今のところ Visual Studio Code Insiders のみでの提供のようですが今後に大変期待が持てる拡張機能なのでさっそく記念に使ってみたいと思います。 Jupyter 拡張機能とは 今日の Jupyter Notebooks でサポートされている言語カーネルの基本的なノートブックのサポートを提供する Visual Studio Code 拡張機能です。多くの言語カーネルは変更なしで動作します。高度な機能を有効にするには、VS Code 言語拡張で修正が必要な場合があります。 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter ちなみにこれまではPython拡張機能で Jupyter Noteb
![[VS Code Insiders] MicrosoftからJupyter 拡張機能が提供されたのでさっそく触ってみた #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/611914e4c074abe947efa5c820fc1646e6c60a0a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2Fvscode-2020-eyecatch-1200x630-1.png)
Developing a Single Page App with Flask and Vue.js
The following is a step-by-step walkthrough of how to set up a basic CRUD app with Vue and Flask. We'll start by scaffolding a new Vue application and then move on to performing the basic CRUD operations through a back-end RESTful API powered by Python and Flask. Final app: Main dependencies: Vue v3.2.47 Node v20.0.0 npm v9.6.4 Flask v2.2.3 Python v3.11.3 Contents Objectives By the end of this tut
織姫と彦星の遠距離恋愛で学ぶいろいろな距離 - Qiita
はじめに 千葉県柏市に住む織姫と埼玉県越谷市に住む彦星は恋人同士です. 二人の間には江戸川が流れていますが, 橋は何本も架かっているので, 行き来にこれと言った不便はありません. 至って順調に見える二人の関係でしたが, ある日, 織姫は海外転勤を言い渡されてしまいました... 今日は七夕ということで, 遠距離恋愛を題材に, 「距離」というものについて再考したいと思います. 2点間の距離 2019年3月, 織姫は越谷, 彦星は柏で暮らしていました. 越谷 - 柏 まず, 越谷と柏の間の「距離」をGoogle Mapで調べてみました. ある地点で右クリックをすると"Measure Distance"と出てきます. 結果は「16.87 km」でした. これを経度と緯度から計算することを考えます. Euclid距離 以後, 越谷と柏の座標は次の表で定めます. 経度は東, 緯度は北を正の方向とします
word2vec（Skip-Gram Model）の仕組みを恐らく日本一簡潔にまとめてみたつもり - これで無理なら諦めて！世界一やさしいデータ分析教室
久しぶりの記事更新です。 今回はかねてより書いてみたかったword2vecについて。 word2vecはとても面白い考え方なのですが、個人的には仕組みがちょっと捉えづらく、理解するのに結構時間がかかりました。 そこで今回は、過去の自分を救えるように、word2vecをできるだけ簡潔に、そして直観的に理解できるように解説していきます。 なお、word2vecについては以下書籍でよくまとまっているので、よろしければ是非！ Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 作者: 梅津雄一,中野貴広出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2019/08/10メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ※追記※ スマホのAMPだと、行列や数式がうまく表示されない可能性がありますので、こちらのリンクかPCから購読頂けますと幸いです。 word2vecを使うと何ができる
低価格でPython他プログラミングを勉強したい人におすすめ：月額980円で技術書を読みまくろう！Ruby、Java、JavaScript、Swift他多数：Kindle Unlimited(2019)│しねんたい
低価格でPython他プログラミングを勉強したい人におすすめ：月額980円で技術書を読みまくろう！Ruby、Java、JavaScript、Swift他多数：Kindle Unlimited(2019) 2019/07/15. Amazon Amazon本・Kindle, Kindle非公式ゲリラセール, Python(プログラミング), プログラミング・WEB・コンピュータ, 技術書 HOMEAmazon低価格でPython他プログラミングを勉強したい人におすすめ：月額980円で技術書を読みまくろう！Ruby、Java、JavaScript、Swift他多数：Kindle Unlimited(2019)
Pythonはコードが書きやすい？ご冗談でしょう
Pythonが大変な人気を集めている。先日、都内の大型書店のプログラミング書籍コーナーに行って驚いた。とにかくPythonの解説書が大量にあるのだ。複数の書架をPythonの解説書が埋め尽くしている。すべてのプログラミング言語の中で書籍数が一番多いように見えた。これほどまでに増えているとは正直、思っていなかった。 自社の近くにある中規模の書店でも確かめてみた。ビジネス書が中心で技術書はあまりないタイプの書店だ。それでも、タイトルにPythonを含む書籍は10冊近くあった。他の言語の書籍は、メジャーな言語でもせいぜい1～2冊程度。対照的な状況である。 Pythonが人気を集めるに従って、Pythonのことを褒めそやす記事も増えている。そうした記事には、例えば「Pythonのコードは書きやすい」と書かれていたりする。Pythonで有名なプログラマーが言えば説得力があるが、あまりコードを書かない
文科省のPythonはPythonじゃねぇ - Qiita
TL;DR 文科省によるプログラミングの教材はダメダメ。PEP8読め。 追記 もちろん、この指摘が普通のコードに対するものだとすれば 「重箱の隅をつつきすぎ」 だというのは全くその通りだと思います。こんな指摘をするつもりはさらさらありません。 しかし、これが文科省という権威ある機関が発表するものならば話は全く違います。 全ての日本の教育を一身に背負うくらいの気持ちと成果を伴わなければならないとも思います。 そういう理由での、厳しい(というか細かい)指摘です。 追記2 自分の説明が足りませんでした(すみません)。ちなみにこの教材は「教員研修用」です。 この教材で研修を受けた教師にプログラミングを教えられると思って考えてみてほしいと思います。 追記3 (2019/9/25 文科省の改訂を受けて) この度文科省がPythonに関する資料の改訂版を発表しました。 文科省に対して改善を求める当初を行
LambdaとAPI GatewayのCloudWatchアラームをAWS SAMで定義して監視する！ Slack通知もするよ！！ 〜CloudFormationの参考にもどうぞ〜 | DevelopersIO
Slack通知用のLambdaは、監視しません。 やってみる Slackの設定（Incoming Webhook） 下記を参考にIncoming Webhookの設定を行い、Webhook URLをメモしておきます。 電車の運行情報（遅延・運転見合・運休など）を毎朝Slackに通知してみた | Developers.IO プロジェクトフォルダの作成 AWS SAMでプロジェクトフォルダを作成します。 sam init --runtime python3.6 --name TestWatchServerless フォルダ構成 3つのLambdaを作成するため、次のようにしています。（最低限の内容のみ記載） ├── TestWatchServerlessApi.yaml ├── src │ ├── lambda1 │ │ ├── app.py │ │ └── require
『「コルーチン」とは何だったのか？』の裏話的な何か、とPythonコルーチン - bonotakeの日記
いきなりですが、n月刊ラムダノートが創刊されました。めでたい。 www.lambdanote.com で、この中にある @mametter さん執筆の記事『「コルーチン」とは何だったのか？』に僕はがっつり関わっていました。 後述しますが、僕と彼とのオンラインでのやり取りの中で記事が書き始められ、方針が決まっていった感じです。 なので、出版を記念してそのへんの経緯を振り返り、また僕なりの感想をまとめようかと思います。 ……と思ったんですが、改めてやりとりのログを見返してたんですがアホほど膨大な量になっていて、とても全部振り返るのは無理だと悟りました。 なのでざっくりと。 当該の記事と一緒に読まれることを想定していますので、その記事で語られていることの説明はある程度省いています。 数時間前に @mametter さんが草稿を公開↓したので、そちらを読んでくれても構いません（できれば買ってほしい
フルログのその先。腑に落ちるAWS WAFログ解析基盤を構築してみた。～ログ保存編～ - セキュアスカイプラス
はじめに 事業開発部と研究開発部に属している宇田川です。 今回の内容は、11/08に開催のSecurity-JAWSで登壇させていただたいた内容の構築方法を紹介させていただきます。 書き進めるうちに長くなってしまったので、今回の「ログ保存編」と「見える化編」に分けさせていただきました。 最終的には、下記のような解析基盤ができます。 （左上）国別「action」の比率が表示される世界地図 （右上）時間に関係なく国別の比率が見たいので円グラフ （左下）分単位での検知したルール別に名前入りで集計されるグラフ （右下）時間に関係なくルール名別の比率が見たいので円グラフ 構成 構成は下記の通りです。 AWS WAFのほかにKinesis Data Firefose、Lambda、S3、Athena、QuickSightを使用しています。 それぞれ北バージニアリージョンで使用しています。 東京リージョ
Linux のシャドウパスワードについて調べた - CUBE SUGAR CONTAINER
ふと Linux ディストリビューションのユーザ認証周りについて気になって、その中でも特に UNIX パスワード認証について調べてみた。 UNIX パスワード認証というのは、Linux に限らず Unix 系のディストリビューションで広く採用されているパスワードを使った認証の仕組み。 特に、ログイン用のパスワードを暗号化 (ハッシュ化) した上でパスワードファイル (/etc/passwd) やシャドウパスワードファイル (/etc/shadow) に保存するところが特徴となっている。 UNIX パスワード認証は Unix 系の色々なディストリビューションでそれぞれ実装されている。 その中でも、今回は Linux ディストリビューションの Ubuntu 18.04 LTS について見ていく。 先に断っておくと、かなり長い。 注: この記事では、やっていることがハッシュ化でも manpage
全ての開発者が学ぶべき5つの言語 - Qiita
「どの言語を学ぶべきか」という議論はエンジニア向け記事の定番ネタですが、HackerNoonに投稿された5 Programming Languages Every Master Developer Should Learnという記事がなかなか興味深かったので翻訳してみました。 (2018/11/04追記) こちらの記事に関する「別視点からの意見」として下記のような記事を追加いたしました。宜しければこちらも併せてご参照ください。 Ruby->Go->Scalaという習得順序がエンジニアの爆速の成長に最適である理由 はじめに 「プログラマーは新しい言語を毎年1つは習得するべきだ」という趣旨の文章をどこかで読みました。(多分CODE COMPLETEだったと思いますが) もしそれが難しくても、キャリアの中で最低限この後に紹介する5つの言語に通じておくことをお薦めします。 あらゆる会社は、多言語を
Vue.jsとDjango REST FrameworkでSPAなWebをやる時の勘どころ - HATEOASと非同期処理（の触り） - Lean Baseball
ボストン・レッドソックスの皆さん、世界一おめでとうございます！*1 野球ってほんと面白いですね、こんばんは野球エンジニアです.*2 このエントリーでは楽しい野球技術、Vue.jsとDjango（Django REST Framework、以下DRFと略す）の話をサクッと書きたいと思います. なお、このエントリーは先日開催されたPyLadies Tokyo - 4周年記念パーティのLTでやったことの自分メモをブログにしたものです.*3 元ネタ PyLadies Tokyo - 4周年記念パーティのLTで話した内容がベースです. speakerdeck.com DjangoとVue.jsそしてOhtani-San - Pythonで二刀流しよう #PyLadiesTokyo 4周年 TL;DR 複数カテゴリのデータをSPA + REST APIで扱うなら、最初からHATEOAS（Hyperme
一つ一つの記事に魂を込める、濃厚ブログ運営術 - 🎃toricago🎃
私は今でもブログ記事を書くのが苦手だが、以前はさらに酷かった。記事を書くときは、ブレインストーミングをすっ飛ばし、構成を考えもせずに、はてなブログの「新規記事作成」をクリックして、書きたいことをその場で書き始める。しかし、頭の中で記事の内容について整理がされていないため、少し書いては少し消し、もう少し書いてはちょっと消し、何時間たってもほとんど進まないという失態を繰り返すことが多かった。 書く順番も、今思えば最も難しいイントロ（前置き）から着手していた。冒頭のイントロの雰囲気に内容は引っ張られていくので、イントロ⇨メインコンテンツと書き進めていくと、当初考えていたコンテンツと違ったベクトルの記事になってしまうこともあった。 なんとか書き終えても、何度も脇道に逸れる文章が出来上がる。メッセージがぼやけていたり、メッセージが複数混ざっていたりすることで、ポイントの良くわからない記事が出来上がっ
Pythonで毎日圧倒的に効率化している業務自動化術5選 【非エンジニアでもできます】 | Dividable
Pythonは本当に便利なので、ノンプログラマーでも書けると仕事が効率化できます。 Python本当に便利だ。 ・毎日の自分の記事の検索順位を自動取得してSlackに通知 ・Web上のデータを抜き出して、営業顧客リストを毎日自動作成 ・ツイッターでインフルエンサーのRTが多いツイートを自動取得してCSVにダウンロードしてデータ分析 マーケターが使えると超いいね。 — DAI (@never_be_a_pm) July 21, 2018 実際、この記事を読んでいるあなたは、「膨大なデータを手動でスプレッドシートに打ち込む・・・」「決まった時間にメールを送る等の定型業務」そんなめんどくさいこと自動化したい！と思ってますよね？ Pythonの学習に関しては、それぞれどんなことをしたいかで話が変わってくるのですが、基本的には、Pythonの基礎を固めて、チュートリアルでクローンアプリ作りつつプロか
AWS LambdaでNumpy、Scipyを使ってみる！Serverless Frameworkとプラグインを使えばパッケージ管理が簡単！ ｜ DevelopersIO
AWS LambdaでNumpy、Scipyを使ってみる！Serverless Frameworkとプラグインを使えばパッケージ管理が簡単！ Numpy、ScipyはLambdaのLayer機能を利用することで今回紹介する方法を使わなくても利用できます。AWSがNumpy、ScipyをホストしたLayerを提供しているので対象のLambdaのレイヤに設定することで利用できます。 詳細はこちらをご確認ください。 どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 機械学習やデータ分析でよく目にするライブラリとして、Numpy、Scipyがあると思います。 今回、そのライブラリをAWS Lambda上で動かしてみた、という話になります。 通常、上記を実現するためにいくつか注意点があるのですが、Serverless Frameworkとプラグインのserverless-python-requirementsを
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