AWS Toolkit for VS Codeに、CloudWatch Logsの直近ログデータを表示できる機能が追加されました！ Amazon CloudWatch Logs features now available in the AWS Toolkit for Visual Studio Code VSCodeでLambdaのプログラムを書きつつ、Lambdaをデプロイして実行。CloudWatch Logsで実行結果を確認。なんて、場面で便利に使えるんじゃないかと思います。 こんな感じでVSCodeの画面でCloudWatch Logsのログを表示できます。さっそく試してみました！ 環境 VERSION Visual Studio Code: 1.48.1 AWS Toolkit for VS Code: 1.13.0 前提 本ブログではAWS Toolkitのインストール、AW

これなあに？ 先週は強化学習の勉強会をしました。 今週は音声処理の勉強会をやるぞということになって僕はまた焦って資料をかき集めました。 この記事は音声処理の勉強会を行うにあたって、参考になったサイト、もしくは情報をまとめたものです。 勉強会で共有するために作ったけどせっかくだしあげておくことにしました。 読んだ感想や要点なんかも簡単にまとめれたらと思います。 特に参考になった記事、重要だと思った記事には★マークをつけておきます。 僕自身が音声処理初心者ということ、短い時間でまとめたことから誤りや不適切な点があるかもしれません。 その場合は指摘していただけると幸いです。 理論解説 基礎の基礎を勉強する勉強会だったので入門記事多め。 あんまりちゃんと読んでないものもあります…。 音声の音響分析の「いろは」～初めて音声波形を見る方へ～★ 東京大学の授業のスライド？ そもそも"音"や"声"はどのよ

Courseraで受講したAudio Signal Processing for Music Applicationsの内容のまとめです。単純にトラックを再生するだけではなく、一歩踏み込んだものを作りたい、というときの入り口になる・・・と思います。 音声解析の目的 音声解析とは、ざっくりいえば「聞こえてくる音声がどんな周波数の音で構成されているか」を明らかにすることです。これをスペクトル解析といいます。 これを明らかにすると、以下のようなことができるようになります。 音の構成から、特徴づけを行う(楽器・発話者の特定、音楽のジャンルの推定など) 目的の周波数以外の音を除外する(フィルタリング) 音の合成によって目的のサウンドを構成する(シンセサイザーなど) 上記の点にもある通り、分解(解析)が上手くできれば、その逆の合成によって音を作り出すこともできるようになります。つまり、音楽解析は全体と

はじめに 何かデータをフーリエ変換したくなることがある。例えば先生から「そのデータ、フーリエ変換してみたら？」と言われた時とか。なんとなくフーリエ変換がどういうものかは知っていて、PythonとかのライブラリにFFTがあるからデータを食わせればすぐ変換できるということも知っているが、なんとなく定義に自信が無い、そんな時もあるだろう。 そういう場合は、厳密にフーリエ変換がわかるような単純な系について実際にデータを食わせてみて、理論値と一致することを確認するのが望ましい。しかし、実際にやってみると「アレ？」と思うことが結構ある。以下ではPythonでFFTをする時の注意点等を紹介する1。 ガウス分布 ガウス分布のフーリエ変換 まずはフーリエ変換の定義から確認しておこう。ある関数$f(x)$のフーリエ変換$\hat{f}(k)$は $$ \hat{f}(k) = \int_{-\infty}^\

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airbnbからjs→ts移行のツールが出ましたね…！ Learn about how we used codemods to accelerate migration from JavaScript to TypeScript at Airbnb. https://t.co/s1WihkfD1F — Airbnb Engineering (@AirbnbEng) August 18, 2020 早速使ってみたので、その手順と使用感について書きたいと思います。 コード量によるのですがかなり簡単にできるように感じました。 TSにしたいけど面倒やなぁって感じてる方に是非 移行前のファイル 簡単なテンプレを使って試してみました！ これをts化させていきます。 ├── src │ ├── img │ │ └── common │ │ └── favicon.png │ ├── js │ │ └──