アイドルの顔画像をAIが高精度で生成するクリエイティブAI技術を開発
ディープラーニング技術を応用した「GAN（敵対的生成ネットワーク）」を使うことで、架空のアイドルの顔画像を高解像度で生成する「アイドル自動生成AI」を開発したと、データグリッドが発表しました。 Idols created by AI（データグリッド） 人工知能（AI）ではクリエイティブな活動は難しいと、これまでは言われてきました。しかし最近ではAIによる生成技術の研究が進んでおり、その精度は向上しています。 今回、データグリッドではクリエイティブAIの開発を加速する目的で、画像生成分野における研究成果を応用したアイドル画像生成に取り組みました。その結果、高い解像度と品質をもった顔画像の生成に成功したとしています。 新たに開発した「アイドル自動生成AI」では、Generative Adversarial Network（GAN）と呼ばれる技術を応用しています。 近年の機械学習は特に画像分野で
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I also published a Jupyter notebook with the examples I describe in this post. When we published our Python coreference resolution package✨ last year, we got an amazing feedback from the community and people started to use it for many applications 📚, some very different from our original dialog use-case 👥. And we discovered that, while the speed was totally fine for dialog messages, it could be
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