はじめに 研究しなきゃなのはわかってるが何から始めればいいんだ、とりあえずでモデル組んだけどまともに動かん。なにがダメなのか分からねぇ、どこをどういじれば何がどう変わるんだ、、、と日々悲鳴をあげている中、Google Researchの研究者による、Deep Learning Tuning Playbook( https://github.com/google-research/tuning_playbook )が公開されました。 どうやら深層学習ネットワークをチューニングする際の考え方やら注意点を、Googleの神たちがまとめてくださっているようです。これは読んでおこうと思い、自分の読解とメモついでに和訳してみることにしました。 【注意】 翻訳アプリそのままではなく、一応多少自分なりに解釈して理解したいということで、一部抜けてたり言い回しが違ったり、そのまんま和訳になっているとは限りませ
![Google Researchの神資料を読み解いてみる①【Deep Learning Tuning Playbook】 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5dd45c2a90777a0328da7b2cbea60721fb9616da/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9R29vZ2xlJTIwUmVzZWFyY2glRTMlODElQUUlRTclQTUlOUUlRTglQjMlODclRTYlOTYlOTklRTMlODIlOTIlRTglQUElQUQlRTMlODElQkYlRTglQTclQTMlRTMlODElODQlRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODIlOEIlRTIlOTElQTAlRTMlODAlOTBEZWVwJTIwTGVhcm5pbmclMjBUdW5pbmclMjBQbGF5Ym9vayVFMyU4MCU5MSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NGQzZWNkNGZkNTNjN2E5OTFlODg5YmZjYTYzYzEzZmE%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaXlrdWV0Ym9vJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1lOGQ5ZTZmNDNhN2FlYzI0NzUxODdkMTgwYzIyNjUzZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5d454ebbc1f1f72db3582e39568957f6)