はじめに 研究しなきゃなのはわかってるが何から始めればいいんだ、とりあえずでモデル組んだけどまともに動かん。なにがダメなのか分からねぇ、どこをどういじれば何がどう変わるんだ、、、と日々悲鳴をあげている中、Google Researchの研究者による、Deep Learning Tuning Playbook( https://github.com/google-research/tuning_playbook )が公開されました。 どうやら深層学習ネットワークをチューニングする際の考え方やら注意点を、Googleの神たちがまとめてくださっているようです。これは読んでおこうと思い、自分の読解とメモついでに和訳してみることにしました。 【注意】 翻訳アプリそのままではなく、一応多少自分なりに解釈して理解したいということで、一部抜けてたり言い回しが違ったり、そのまんま和訳になっているとは限りませ
![Google Researchの神資料を読み解いてみる①【Deep Learning Tuning Playbook】 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2a49056af7ee14794263cf6c784edec0101ad5a0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9R29vZ2xlJTIwUmVzZWFyY2glRTMlODElQUUlRTclQTUlOUUlRTglQjMlODclRTYlOTYlOTklRTMlODIlOTIlRTglQUElQUQlRTMlODElQkYlRTglQTclQTMlRTMlODElODQlRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODIlOEIlRTIlOTElQTAlRTMlODAlOTBEZWVwJTIwTGVhcm5pbmclMjBUdW5pbmclMjBQbGF5Ym9vayVFMyU4MCU5MSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NTZlMzIxZTFlN2IyN2VkYTQ5ZmU3YmQyMDk5Njk5MmQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBpeWt1ZXRib28mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWUzMjM3ZTMwNjU2MjA2MDZmOTg5ZWRmOWJiYmNkZDcy%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da99dc14df4463e0a133f05b56cdb7ab7)