DO++: 機械学習による自然言語処理チュートリアル
自然言語処理のときに使う機械学習手法のテクニックをざーっと２時間程度で紹介してほしいとのことだったので今日話してきました。基本的に、そんなに頑張らなくても効果が大きいものを中心に説明（特にパーセプトロンとか）を説明してます。 紹介した手法はパーセプトロン、最大エントロピー、正則化、多クラス分類、系列分類（CRF, Structured Perceptron）などなどです。どれも一かじりする感じで網羅的に見る方を優先してます。個々の詳しい話はそれぞれの文献や実装などを当たってみてください。 スライド [ppt] [pdf] ここで話しているのは線形識別モデルの教師有り学習が中心で教師無し学習（クラスタリングなど）など他の自然言語処理を支える技術は省いてます。 こういうのを使って（使わなくてもいいけど）どんどんアプリケーション作らないといかんね。 Tarot is not used to ma
ricollab Web Tech Blog » Blog Archive » はてなダイアリー AtomPub レビュー: その1 実装編
はてなさんがダイアリーのAtomPubインターフェースをリリースしていました。 私は AtomPub が大好きなので、少しだけ試してみました。簡単にレビューを書こうと思ってエントリを起したのですが、意外と長くなりそうなので3部構成でお送りします。まずは実装編です。 認証 とりあえず普通のGETリクエストをサービス文書に送ってみます。http://d.hatena.ne.jp/{hatena-id}/atom がサービス文書の URI です。 GET http://d.hatena.ne.jp/yohei/atom HTTP/1.1 Accept: */* Host: d.hatena.ne.jp HTTP/1.0 401 Unauthorized Date: Fri, 19 Sep 2008 07:00:10 GMT Server: Apache/2.2.3 (CentOS) WWW-Au
ここギコ！: 知識の量は意味ないけど、知識のポインタは重要だと思う
Posted by nene2001 at 00:38 / Tag(Edit): knowledge / 0 Comments: Post / View / 1 TrackBack / Google Maps 「知っている」それ自体にはもはや何の価値もない なぜなら、ネットの時代、知識は誰でも簡単に拾えるようになったので、知識そのものに価値がなくなったからだ。 確かになんでもネットで検索できるご時世、知識を単に暗記してたりという点には意味がないのかもしれないけど、どこにどのような知識がどのように体系付けられていて、どのような重み付けで存在しているかというざっくりした概観、或いは知識へのポインタ的なものをどれだけ持っているかというのは、重要じゃないかと思う。 その辺の感覚を持たないまま、全部の知識が単にフラットに広がっているだけ、というのでは、逆にアクセスできる知識が多すぎる
納豆スパゲッティは旨過ぎるよな:アルファルファモザイク
■２ちゃんねるまとめサイト ヘッドライン：任天堂が新型ニンテンドーDS「DSi」発表…11月1日発売、1万8900円
Newsgraphy - 日本のニュースを可視化するサイト
Captcha security check newsgraphy.com is for sale Please prove you're not a robot View Price Processing
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
IDEA * IDEA
株式会社手嶋屋 » 「mixi OpenID勉強会」を開催した。
