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開催概要: ■開催日 2009年9月13日(日) ■講演時間 10:00~18:00 ■場所 東工大大岡山キャンパス ■イベント概要 http://toremoro.tea-nifty.com/tomos_hotline/2009/08/3sbmfix-6bbd.html 講演資料 ☆佐々木 祥,上村 理(東京工業大学) 「エコメンデーション」 ☆福冨 諭(Webプログラマ) 「SBMはミニブログです。」 ☆中山心太(NTT研究所) 「SBMを利用したフィッシングサイト検知とその展望 -集合知セキュリティという考え方-」 ☆山田 剛一(東京電機大学 未来科学部) 「言語表現に基づくブックマークコメントの分類とフィルタリング」(資料へのリンク) 各種プレゼン資料置き場に戻る
IT技術を中心に、暮らしに役立つ情報からクラシック音楽の解説まで気軽に情報発信しています。 WEBサイトはhttp://toremoro21.world.coocan.jp/ Twitterは@toremoro21です。 おまたせしました、第3回SBM研究会の開催日等が決定しました。また参加者募集方法についても書いてありますので、是非最後までお読み下さい。 ☆第3回SBM研究会概要☆ □日時:2009年9月13日(日) 10:00~18:00(予定) □場所:東工大大岡山キャンパス □参加費:無料 (遠方から来る人のための当日会場で寄付を募る予定です。[任意]) □参加者定員:100名 □講演内容:調整中 *ミニ講演(15分程度)を希望の方はMixi、はてブ経由で連絡を。 □懇親会:5000円程度で開催予定です。(詳細は別途周知します。) □参加表明方法 ・Mixi経由 定員に達したので、
お待たせしました。第2回SBM研究会アンケート結果を公開いたします。回答数は82名です。ただ、回答:その他のコメントや自由記述の設問5に関しましては、匿名とはいえ勝手に公開してもよいものか、中には完全に匿名性を保てるとは言いがたいものもありまして、これらにつきましては公開を遠慮させていただきたいと思います。申し訳ありません。 アンケート結果は以下のページにて参照できます。 http://spreadsheets.google.com/pub?key=pl7bdBX-KPXD6LDlx6R9dHA アンケートに協力して下さった皆様、重ね重ねありがとうございました。 【ululunさんのご指摘を受け追記】 このアンケート結果は、引用や転載など、ご自由にご利用ください。しかしながら、第2回SBM研究会への参加者の方々のご厚意によるものだと言うことだけはしっかりと明記の上、お願いいたします。
以前にもちょっと書いたが今後のIT業界の発展の為には最近盛んなIT系の自主勉強会を公的に支援して活性化させてはどうかというアイデアのプロジェクトを知り合いが担当している。 その一環としてこういった勉強会に参加している人の意識を掴もうと、12/6開催の第2回ソーシャルブックマーク研究会の出席者の方からアンケートを採ったそうだ。このイベントの主催者である西谷さんとも相談をしてこういうアンケートは珍しいので公開&共有した方が良いということになったので、ここで私から紹介させて貰う。 集計結果はslideshareに上げさせて頂いた(ダウンロードも可能) この集計結果については広くいろんな意見を聞きたいのでコメントやトラックバックとか、あるいははてブとかで意見を是非お願いしたい。 一応今のところ私が注目しているポイントは以下である。 (Q1)こうした外部コミュニティへの参加履歴はかなり長く、半数以上
学生時代に研究・卒論からの現実逃避の一環で作り、去年の10月頃公開(1度移転)した HatebuFriends について今更書いてみたいと思います。 HatebuFriends とは はてなブックマークのブックマーク情報を利用して、好みが似ているユーザや、興味がありそうなページを推薦します。 棒グラフをクリックすると共通のブックマーク一覧が表示されます。同じページをブックマークしたユーザをハイライトすることもできます。 興味がありそうなページを推薦してくれる機能もあります。 人によって精度の差はあると思いますが、自分ではいい感じに推薦されてきていると思っています。 ユーザ間の関連度計算 同じページをブックマークしていることが多いユーザ同士は、似た嗜好を持っていると考えられます。 特に、ブックマークユーザ数が少ないページのほうが、誰もがブックマークするようなページよりも、ブックマークが
第2回SBM研究会に行ってきた 第2回SBM研究会 に行ってきました。 興味のある講演について。 国立情報学研究所 大向さん その人にとって面白そうな記事を推薦する仕組みについて。 前半は自分の興味に合うアルファブックマーカーをみつけて、 その人をお気に入りに入れるとか、 アルファブックマーカーを何人かお気に入りにいれて、 彼らのうち複数の人がブクマしたものを見るようにすれば、 それは面白い記事になるんじゃないの、という話。 後半は 4dk - For Your Information について。 こっちは興味ないなあ。 慶応大 上野さん セレクトブクマ について。 例えばJavaを Googleで検索すると Javaの公式ページなどが出てくるけど、 それって役に立たないよね。 はてなの注目エントリーで 検索すると、出てくるのは一時的に注目されたニュースの類いで、 やっぱり役に立たないよね
12月6日(土)に開催された「ソーシャルブックマーク研究会」に参加して参りました。 会場は日本が誇るISP「IIJ」のオフィスで、ものすごく立派な会議室でした。 →「神保町三井ビルディング JINBOCHO MITSUI BUILDING」 東京都千代田区神田神保町1-105 7月に東工大で開催された第1回の研究会に引き続いての参加となります。 →「チミンモラスイ? : 「第1回ソーシャルブックマーク研究会」参加」2008.7.13 「第2回SBM研究会のスケジュールFIX」2008.11.24 @Tomo’s HotLine 「第2回SBM研究会の周知事項」2008.11.30 @Tomo’s HotLine 「第2回SBM研究会の公式Twitterアカウント」2008.12.1 @Tomo’s HotLine 「第2回SBM研究会プレゼン資料公開+ライブ中継用URL」2008.12.5
20081206(Sat.)1015-1110 第2回SBM研究会のスケジュール 発表資料 大向一輝さんの発表資料@ご本人のblog 大向一輝さんの発表資料@SBM研究会資料集(最新ではない可能性あり 関連論文 Ikki Ohmukai, Masahiro Hamasaki, and Hideaki Takeda, "A Proposal of Community-based Folksonomy with RDF Metadata", 大向一輝さんは古くからSBMに絡んだ研究をしている.他のイヴェントや学会でお見かけするのですが,かなりアイデアを持っている方です. 内容 Buzzurlの一年間のニュースコンテンツのブックマーク行動を使い、一年の前半部分をtraining data, 後半部分をtest dataとして,実行した報告. 実際にはユーザ間協調フィルタリングを用いている.その結
SBM研究会第2回に参加してます。 まぁ、たまにはリアルタイム更新でも…。 内容はできるだけ書かない予定。 感想と考えのみ書く方がよいかなと。 が、やっぱメモになるなぁ。 SBMがつくるコミュニティSBMでつくるコミュニティ 大向さん セマンティックウェブ関係の方かー。 しかもグルコースの取締役かー。 最初のブックマーク関係の論文は1997年。 最初はブックマーク共有なんて考えはつぶされますよね。 RNAとは懐かしい。 使い方が分からないということでWeb上でブックマークはされなかった。 SBMは3つのネットワークが交わる場所 情報、知識、ひと SBMは偏ってますよねぇ。 特定の興味関心→民俗学的興味。 背理法→偏りがないと意味がないよねぇ データ提供はECナビから。 ECナビは提供してくれるんだねぇ。 推薦 内容ベースより強調フィルタリング 前半データをモデルとして後半データを正解とする
今日行ってきた第2回SBM研究会のメモです。 SBMがつくるコミュニティ SBMでつくるコミュニティ - 研究・サービスの両面から - 国立情報学研究所・株式会社グルコース 大向一輝様 コンテンツ推薦をやってみたが効果はほとんどなかった。 推薦の対象をコンテンツではなくイノベータユーザに変えて実験してみた。上手くいったが、コミュニティに偏りがあるからだと思われる。 SBMは今までのアナロジーの枠組みでは説明が難しい。 コミュニティブックマーク、http://4dk.jp/ の説明。コミュニティ内での情報共有が主な目的。圧倒的にクローズドで使われている。 SBMがつくるコミュニティ 偏りの理解と応用に関する研究 SBMでつくるコミュニティ 情報を伝えることに特化したブックマークサービス 質疑応答 4dkを社内向けにカスタマイズしてもっと情報を使いやすく出来ないか? 視野に入ってる。要相談。
20081206(Sat.)1327-1344 第2回SBM研究会のスケジュール 資料は公開されていないかも? 美谷広海さん,良くイヴェントでお見かけします. 内容 ブックマークサイトはSEO力が高い RSSにより検索エンジンより早くindexingされる はてブとはてなダイアリーの相乗効果 ブックマークサービスにより,ブログの露出が増加する はてなは多様なRSS配信を徹底的に行っている 検索エンジンに対しても,例えばGoogle webmaster Toolsを使って同様の効果は達成できる 感想 丁寧で分かりやすい説明 さすがです 私もはてブ100件以上のRSS URLをGoogle Readerなどに登録していますが,相乗効果に加担していそうです. 何かで加工したサイトのRSSを見るなどさっきの広木さんのメタメタの話に関連している QA Q(広木さん): 内部リンク対策などはGoogl
20081206(Sat.)1313-1326 第2回SBM研究会のスケジュール 広木大地さんの発表資料 広木大地さんは前回のSBM研究会懇親会の後,飲みに行ってお話を伺った方です.しっかりした方だと思います.(たぶんほんとです.) 内容 ブックマークにおけるユーザ間の関係の説明 ブックマークの方法論を説明 メタメタでメタなメタサイトが成り立ち元記事がわけわからんようになるリスクがあるということ それぞれのpros and consを分かりやすく説明 Open SocialやOpenIDのような標準的な技術を使ってブックマークを普及しましょう 感想 言ってることは正しそうに思いましたが,全部は理解できてません 復習対象
20081206(Sat.)1115-1155 第2回SBM研究会のスケジュール ご本人の発表報告 第2回SBM研究会に参加&発表してきた感想 - kasihara1の日記 発表資料 上野大樹さんの発表資料 上野大樹さんは,情報評価付けの研究をなさっていて,この一年弱はブックマークについて研究されている方のようです. 内容 Bookmarkの傾向の観察して発表 Bookmarkのタイプには3種類ある 一時的にインパルス応答のコンテンツ 急激にブックマークされる時期があるコンテンツ ブックマーク数/ブックマークされた日数>=5 hotにはならないが息の長いコンテンツ<-こちらの方が有用な情報という仮説 ブックマーク数/ブックマークされた日数<=1.25 仮説が正しかったと主張 他にタグがあるSBMの方がより有用ではないかという仮説を今後検証したい 感想 発表中にマイクを両手に持つのが初々しい
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本日、初めてSBM研究会というのに行ってきました。今回で第2回ということですが、ご覧のように多くの参加者ととても素敵な会議室で、しっかりとした研究会という印象を持ちました。 今まで勉強会などで午前+午後という1日がかりのものを経験してなかったので、時間が長く感じたこと。そして、SBMをそれほど頻繁に使っていない自分にとっては研究内容の深さに一部ついて行けてないところもあったのは事実です。そんな感想を持ったものの、さまざまな方がそれぞれの視点で研究をし、そして質問する姿から刺激を受けました。 はてなブックマーク2リニューアルの話も開発のことも興味深く聞かせていただきました。最後のディスカッションはSBM事業者と研究者との間の話に終始していたように感じ、ブロガー&弱小ブックマーカーな僕にはちょっとアウェーな感じを受けました。おそらく自分自身、まだまだソーシャルブックマークというものをきちんと触
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