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Python spyre によるデータ分析結果のWebアプリ化 - StatsFragments
R を使っている方はご存知だと思うが、R には {Shiny} というパッケージがあり、データ分析の結果をインタラクティブな Web アプリとして共有することができる。{Shiny} って何？という方にはこちらの説明がわかりやすい。 qiita.com Python でも {Shiny} のようなお手軽可視化フレームワークがあるといいよね、とたびたび言われていたのだが、spyre というなんかそれっぽいパッケージがあったので触ってみたい。 github.com インストール pip で。 pip install dataspyre 使い方現時点でドキュメンテーションはないので、README と examples ディレクトリを見る。サンプルとして株価を取得してプロットするWebアプリを作ってみたい。spyre で Webアプリを作る手順は以下の3つ。 spyre.server.
yogasa 2015/06/13
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Python Theano function / scan の挙動まとめ - StatsFragments
勉強のためたまに Pylearn2 など Theano を使ったパッケージのソースを眺めたりするのだが、theano.scan の挙動を毎回忘れてしまう。繰り返し調べるのも無駄なので、一回整理したい。theano.scan の動作は theano.function が前提となるため、あわせて書く。準備 import numpy as np import theano import theano.tensor as T theano.function まずは Theano における関数にあたる Function インスタンスを作成する theano.function の基本的な挙動について。引数はいろいろあるが、特に重要と思われるのは以下の4つ。 inputs : Function への入力 (引数) に対応するシンボル。 outputs : Function 化される式。 upda
yogasa 2015/04/29
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Python simpy による離散イベントシミュレーション - StatsFragments
この記事は Python Advent Calendar 2014 の14日目の記事です。この記事では、離散イベントシミュレーション用の Python パッケージ simpy について書きたい。simpy の現在のバージョンは 3.0.5、イニシャルリリースは 2002 年とかなり歴史のあるパッケージだ。この simpy、けっこう面白いなーと思っていて、自分は毎朝起きるたび、今日は simpy について書かれたブログあるかな？と探しては裏切られる日々を数年つづけてきた。もう誰かにこんな思いはさせたくない、、、こうなったら自分で書くしかない。離散イベントシミュレーション (Discrete event simulation) とは離散イベントシミュレーションの説明はこちらがよくまとまっている。《離散型シミュレーション》 - ORWiki 簡単にいうと発生が離散的なイベントを
yogasa 2014/12/16
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