東京都立高校の普通科の一般入試は、募集定員を男女に分けて設定しているため性別によって合格ラインが異なる。都教委は毎年30～40校を対象に是正措置を講じているものの、2015～20年に実施した入試では、対象校の約8割で女子の合格ラインが最終的に高かったことが、都教委の内部資料で判明した。1000点満点で最大243点上回るケースや、男子の合格最低点を上回った女子20人が不合格とされた事例もあった。 毎日新聞の調べでは、都立高は全国の都道府県立高校で唯一、男女別の定員があり、各校とも都内の公立中学の卒業生の男女比に応じて決まる。合否は中学校が提出する内申点（300点満点）と、国数英理社の筆記試験（700点満点）の合計で決めるが、合格ラインは男女で異なる。

2015年1月、React ConferenceにてReact.jsでネイティブアプリが作れるようになると発表された。この発表を受けて最近何かと話題のReact.jsだが、リリースされたのは2013年であり、2009年にリリースされたAngularJSや、2010年のBackbonejsなどの他のjavascriptフレームワークに比べると新しく、まだネットに日本語の情報があまりない。ということで、React.jsのデファクトルーティングライブラリであるreact-routerの使い方についてまとめてみた。 目次1.そもそもreact-routerとは 2. react-routerのインストール方法 3. react-routerの使用例 4. react-routerのコンポーネント一覧 5. Routerのrunメソッド 1. そもそもreact-routerとはreact-rout

TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました

外部へのリクエストが入りますが、この方法だと例えばコンテナからホストのアドレスを知ることができそうですね。 同等のサービスがいくつか知られています。 curl ifconfig.co curl inet-ip.info (2016年8月現在使えないようです) (@negabaroさんに教えていただきました) curl ipinfo.io/ip curl ipecho.net/plain curl ifconfig.me (2016年8月現在使えないようです） curl checkip.amazonaws.com (@metaleftyさんに教えていただきました) curl httpbin.org/ip (json形式で返ってきます) まとめ？ ifconfigが非推奨になってたとは知りませんでした。そういえばディストリによってはデフォルトで入ってませんね。今後はiproute2を使いましょ

カーディナリティとは テーブルにカラムがあるとして、カラムに格納されているデータの種類がどのくらいあるのか(カラムの値の種類の絶対値)を、カーディナリティという。 具体例 カーディナリティが低い場合 例えば性別なら、男と女の二種類である。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて二種類と少ない。このことを カーディナリティが低い という。 カーディナリティが高い場合 一方顧客番号ならたくさんの種類(番号)が存在することになる。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて多い場合、 カーディナリティが高い という。 カーディナリティを踏まえたインデックスの張り方 基本的に、 カーディナリティの高い列に作成する 必要がある。 はじめに、カーディナリティは カラムの値の種類の絶対値と書いたが、先程の例で言うと性別のカーディナリティは2になる。他にも例えば１年間の日付なら1〜

Java 8がリリースされたので早速インストールしたが、まだJava 7も残しておきたいし、切り替えることもあるので調べてみた。 Macでは、 /usr/libexec/java_home を使ってJAVA_HOMEを変えるのが一番スマートっぽい。 インストールされているJDKのバージョン一覧を出す % /usr/libexec/java_home -V Matching Java Virtual Machines (2): 1.8.0, x86_64: "Java SE 8" /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0.jdk/Contents/Home 1.7.0_45, x86_64: "Java SE 7" /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_45.jdk/Contents/Home

the silver searcher とは grepをより高速かつ今時のファイル検索にむいたUIにしたackを 使い勝手はそのままに、更に高速に！と欲張ってみた文字列検索コマンドです。 Macだと

複数のファイルを tail -f でまとめて見れないかなーと思ってぐぐったらやっぱりあったので試してみた。 multitail というソフトウェアです。名前の通り複数のファイルをまとめて tail できます。 インストール VPS上のCentOSにいれた。yum で入ります。 $ sudo yum install multitail 使ってみる まずは基本的な使い方から、 apache の access_log と error_log を同時に表示してみる。 $ multitail /var/log/httpd/example.com-access_log /var/log/httpd/example.com-error_log デフォルトでは引数に二つのファイルのパスを指定してやると上下分割でそれぞれのファイルの tail -f のように見れる。 複数ファイルを結合 -I オプションを使

LinuxOSがまるっと動くという小型の基板 Raspberry Pi に興味をひかれ、いじくってみることにしました。これまでに Arduino をさわったことはありましたが、Arduino は Processing ベースの独自言語でプログラムを書きますので、ツッコんだことをやろうとするとややハードルが高いかも知れません。Linux が動くということは、既にあるさまざまなプログラムやリソースが使える、ということだと思うので、期待高し、です。 初心者なので、書籍『Raspberry Piで遊ぼう!』を参考に進めていきたいと思います。 用意するもの とりあえず今回は、起動して終了するところまでをやってみます。そこまでの操作に必要な最低限の機材は次の通りです。 Raspberry Pi 本体 まずは Raspberry Pi の本体が必要です。Type A と Type B があります。Typ

各テーブルの詳細 Indexは今後の作業の中で追加していくことになると思います。 他についても今後の作業で追加・変更が出てくると思います。 メールボックスマスタ メール登録情報 ヘッダデータ ボディデータ 【変更（2011/11/16）】メール登録情報・ヘッダデータを変更（INDEX追加等） 各テーブルのCreateスクリプト 参考までに各テーブルを作成するためのスクリプトも掲載しておきます。 ※DBエンジンは高速性を重視して「MyISAM」にしています。 【メールボックスマスタ】mst_mbox CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mst_mbox` ( `mbox_id` smallint(2) NOT NULL, `mbox_name` varchar(50), `mbox_name_j` varchar(50), `act_kbn` smallint(1), `

合唱音源の新着情報を運営してきて 真面目に分析 するにあたり、 1600件程度の自由形式なテキストデータを都度grepして分類・集計するのは限界だと思いました。 Twitter上のテキストデータをマスタとするのではなく構造化されたデータベースをマスタとして扱い、そこから集計をかけたりtwitterに投稿したくなりました。 要するに、合唱音源の新着情報専用のtwitterクライアントを作る事にしました。 要件 投稿内容を「作曲者」「曲名」といった音源の属性にひも付けて集計できる 予約投稿ができる 設計 分類や複雑な条件の検索に強いRDBMSを使い、どこからでも投稿できるようWebアプリケーションとします。 バックエンド画面からtweetの生成や予約投稿ができる バックエンド画面にはログイン画面を設ける フロントエンド画面でtweetを属性によって集計できる できるだけMicrosoftの技術

StrutsのXML地獄から開発者を解放するSAStruts：Java初心者が超俊敏にWebアプリを作る方法（2）（1/3 ページ） Eclipseプラグイン「Dolteng」のScaffoldという自動生成機能やSeasar 2.4のHOT deploy機能を利用して、DBの参照・更新・削除ができるSAStrutsのWebアプリを作ります。Java初心者だけでなくStrutsに慣れた開発者も必見です 連載第1回の『1分でWebアプリを作れるEclipseプラグイン「Dolteng」』では、Webアプリケーション開発に非常に便利なEclipseプラグインである「Dolteng」の機能を使用して、「SAStruts」（後述）のプロジェクトを自動生成しました。 このDoltengで自動生成されたプロジェクトとソースはテンプレートとしての基本的機能しか作成されていません（Doltengも進化中で

こんにちは！システムインテグレーション部の大嶋です！ 昨年、私は新人向けに勉強会を開きました。 今回は、その際の内容をこのブログに記載したいと思います。 ちなみに勉強会の題目ですが、【StrutsとSAStrutsの特徴と違いについて】です！ Javaの代表的なフレームワークであるStrutsの特徴を理解し、そして、Strutsを改良したSAStrutsの特徴と比較する事で、二つのフレームワークの違いを知ってもらおうと勉強会を開催いたしました。 以下は、私が２つのFWでアプリケーションの開発しながら実感したことを書いています。 最初に、Struts(Apache Struts)とは、MVCモデルに基づいた、JavaサーブレットやJSPを組み合わせ、アプリケーションを構築する際に必要となる、諸機能を提供するフレームワークであり、設定ファイル（struts-config.xml）に定義すること