SRE の原則に沿ったトイルの洗い出しとトラッキング | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 作業効率を検証するために Google のサイト信頼性エンジニア（SRE）が使用している主な測定指標の一つが、日々の時間の使い方です。長期間のエンジニアリング プロジェクトのために時間を確保する必要がありますが、エンジニアには Google のサービスを稼働し続ける責任もあり、そこにも手作業が生じることがあります。Google の SRE は、いわゆる「トイル」に費やされる時間を勤務時間の 50% 未満にすることを目指しています。では、トイルとは何でしょうか。トイルに邪魔されずに開発スピードを維持するには何をすべきでしょうか。本稿ではこれらの問いについて見ていきます。 まずトイルの定義ですが、『Site Reliability Engineering』の第 5 章には次の
Istioを使いこなすために知っておくこと - Uzabase for Engineers
こんにちは、SPEEDAのSREチームの阿南です。最近Kubernetes界隈が盛り上がっていますね。ここ一年で、各企業での利用事例やKubernetesを解説している書籍等もかなり増え、活用の仕方も徐々に確立されて来ているのではないでしょうか。一方Istioについては、色々できそうということはわかったんだけど、利用事例も少ないためどう使えばいいかわからない、本番運用しているという企業もまだあまり聞かないし導入に踏み切れない、という方も多いかと思います。弊社ではまだ２つのnamespaceのみですが、Istioで運用を開始しております。今回は、Istioで実現できることはなんとなく知っているが、内部の通信の仕組みやどのようなコンポーネントがあるのかを追っていきたいと思います。その上でBlue-Green Deploymentを実現するための設定方法についても次回記事で触れていきます。 この
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