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2020年1月16日のブックマーク (4件)

  • この英単語を覚えるだけで、英文の9割は読めるようになるという話【NGSL,NAWL,TSL,BSL】|相川真司(かわんじ) #DiQt

    【要約】 最高の英単語帳を見つけました。 しかもなんと、その英単語帳は『無料』です。 このnoteでは、その画期的な英単語帳の紹介と、英単語帳のデータを無料配布します。 【更新履歴】 22/08/19: ・8000件を超える改善を行いました。 ・改善をリアルタイムで配布データに反映できるように、データのダウンロード方法を変更しました。 21/12/09: ・iOS/Android版アプリをリリースしました。 科学者がつくった最高に怠惰な英単語帳「これだけ覚えておけば英語が読めるようになる英単語帳とかないかなぁ〜〜」 なんて考えたことありませんか? わたしはわりとあります。 プログラミングを始めてからは、英語に触れる機会が格段に増えたこともあり、わたしの中でこのニーズはますます強くなっています。 しかし、わたしは怠惰です。 できることなら、最小限の努力で英語を身に付けたい。 そこでわたしは、

    この英単語を覚えるだけで、英文の9割は読めるようになるという話【NGSL,NAWL,TSL,BSL】|相川真司(かわんじ) #DiQt
    yone-yama
    yone-yama 2020/01/16
  • 手軽で効率的!スマホ写真編集アプリ「VSCO」だけでフィルムライクに仕上げる - NICO STOP(ニコストップ)|フォトライフスタイルWEBマガジン

    こんにちは、フォトグラファーの嵐田大志(@Taishi_Arashida)です。前回の「ミニマル写真のススメ」はいかがでしたか? 「実際に撮ってみました」「前から自分が撮っていたのはミニマル写真だったんですね!」と、いろんな声をいただいてうれしい限りです! 今回は、写真のワークフローについてお話ししたいと思います。 みなさんは、撮影した写真をどのようなフローで編集していますか? やはりPCに取り込んで、LightroomやPhotoshopで編集する方が多いのではないでしょうか。 僕はメールのやり取りからちょっとしたドキュメント作成、果ては契約書へのサインにいたるまでPCレスなワークスタイルへの移行を進めていて、写真関連のワークフローについてもPCレスなスタイルを実践しています。 その中でも重要なプロセスである、「スマホを活用した編集フロー」を今回ご紹介したいと思います。 「スマホ編集」の

    手軽で効率的!スマホ写真編集アプリ「VSCO」だけでフィルムライクに仕上げる - NICO STOP(ニコストップ)|フォトライフスタイルWEBマガジン
    yone-yama
    yone-yama 2020/01/16
  • 機械学習モデルを作成する - Training

    Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構

    機械学習モデルを作成する - Training
    yone-yama
    yone-yama 2020/01/16
  • AI技術により超高精度な歌声合成を実現

    株式会社テクノスピーチ(所在地:名古屋市千種区、代表取締役:大浦 圭一郎、以下 テクノスピーチ)と国立大学法人名古屋工業大学 国際音声言語技術研究所(所在地:名古屋市昭和区、代表:徳田 恵一、以下 名古屋工業大学)は、このたび人間の声質・癖・歌い方をこれまでになく高精度に再現できる歌声合成技術を開発いたしました。 ​ テクノスピーチと名古屋工業大学は共同で音声合成・歌声合成技術の研究・開発に取り組んでおり、これまでに業務用カラオケ機器「JOYSOUND」や音声創作ソフトウェア「CeVIO Creative Studio」等に音声合成・歌声合成技術の導入を進めてきました。研究では、特定の歌唱者の約2時間の歌声データベースに対して、深層学習等のAI技術を適用することにより、歌唱者の声質・癖・歌い方を学習しました。合成の際は、任意の歌詞付き楽譜を入力するだけで高品質な歌声を合成することができま

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    yone-yama 2020/01/16