ソフトバンクは、なぜARM社を3.2兆円もの大金で買収するのか?｜決算が読めるようになるノート
速報です。最近、持ち株の売却などで約2兆円の現金を捻出したあげく、株主総会前夜に、副社長だったニケッシュの退任を発表したソフトバンクですが、英ARM社を買収するというニュースが入ってきました。それも、3.2兆円ものソフトバンク史上最大の買収です。 金額、タイミング、買収先全てに驚くばかりですが、Brexitの影響で、1ポンド155円くらいだったのが、1ポンド139円くらいまで落ちてきているので、為替を上手く利用したタイミングと言えるでしょう。 また、負債規模や投資方針などでソリが合わなかったとされるニケッシュ氏との決別の直後ということもあり、 ニケッシュがいなくても一人で買収できるもん。 オレほど借金できるヤツは世界にもいないだろ！という傘下のダイエーホークスとは真逆に、世界の借金王へと突き進む決意を感じさせられます。 さて、それはさておき、この買収の狙いを少し見ていきたいと思います。 英
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ソフトバンクがARMを買収、約3兆円。CNBCやWSJなど主要紙が伝える － Publickey
ソフトバンクがARM Holdingsを買収することで合意したと、相次いで速報が流れています。日本時間の7月18日（午前11時）、米国も欧州もまだ7月17日日曜日の夜か18日月曜日の早朝です。 （7月18日19時16分追記：日本時間7月18日18時から、ソフトバンクが記者発表で正式に発表しました。「 ［速報］ソフトバンク、ARM買収を正式発表。孫氏「次の大きなパラダイムとしてIoTが来ている」。ARMの独立性は維持」） CNBCがツイートで速報。報道によると買収額は320億ドル（1ドル105円で約3兆3600億円）。 BREAKING: SoftBank agrees to acquire semiconductor giant ARM Holdings for more than $32B - FT (corrects price) — CNBC Now (@CNBCnow) 2016年
Redshiftの論理パーティション - Qiita
2016年7月時点で、Redshiftには論理パーティションの機能がありません。 それでは、pvログのようにデータ量が非常に大きいテーブルは、Redshiftではどのように扱えば良いのでしょうか？例えば、Hiveでは、月毎（日毎）にパーティションを作成しておき、月単位（日単位）でデータを分けておくというアプローチが一般的だと思います。が、論理パーティションの機能がないRedshiftでは、このアプローチを取ることができません。 答えは、ソートキーを正しく設定するです。特に、pvログのような時系列データの場合は、タイムスタンプ列をソートキーに設定します。例えば、タイムスタンプ列timeをソートキーに設定しておけば、 のように指定することで、Redshiftは2016年4月1日以降のデータだけをスキャンします。タイムスタンプ列timeにソートキーを設定していない場合、テーブルのフルスキャンが発
［速報］ソフトバンク、ARM買収を正式発表。孫氏「次の大きなパラダイムとしてIoTが来ている」。ARMの独立性は維持
また、ソフトバンクグループとしての長期的戦略は一緒に議論するが、ARMの経営の自律性、中立性、独立性は維持していくとも話しました。 孫氏は、「新しくパラダイムの変革が起きたときに、その最初にアグレッシブに投資することが成功の秘訣だと考えている」と説明。いま、次の大きなパラダイムとしてIoTが来ていることが、ARM買収の理由だと説明しました。 「インターネットのメインストリームがPCから携帯電話に移り、次の動きは携帯電話だけではなく、半導体が中に入っているものはすべて、消費者家電、自動車、インフラなど、半導体が中に入っているものはすべてつながっていく」（孫氏） 2015年の時点でARMベースのチップは150億近く出荷。この成長がこれから数十年にわたって成長し続けていくことを信じていると孫氏。 「これから5年はIoTに関する投資期間で、そのあと10年、20年と大きく成長してくと考えている」（孫
JAWS-UGアーキテクチャ専門支部でServerlessConfのレポートをしてきた - yoshidashingo
どうも、セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 掲題のとおり、最近のサーバーレス界隈の話やServerlessConfのレポートを話してきました。 jawsug-arch.connpass.com 当日のスライドはこちらです。 JAWS-UGアーキテクチャ専門支部 ServerlessConfレポート from 真吾 吉田 www.slideshare.net 参考情報のURLは以下の2つです。 martinfowler.com http://www.slideshare.net/acloudguru/ant-stanley-being-serverlesswww.slideshare.net その他の方たちの発表 Apexで複数環境のLambda関数をデプロイする話 speakerdeck.com 新卒新入社員だけで仮想プロジェクトやってます www.han
【AIをWebサービスに活用】Airbnbはどのように人工知能を活用しているのか？ デザイン会社 ビートラックス: ブログ
ビッグデータがバズワードになり、データ活用の重要性が叫ばれてずいぶん時間が経ちました。 ただ、集めたデータをどのように活用するのかが大きな課題になっています。日本企業はデータ活用についての理解が乏しかったり、データを用いたイノベーションを起こそうという意識が諸外国について著しく低いことが、様々な調査で明らかになっており、経済産業省がものづくり白書の中で警鐘を鳴らしています。 集まったデータのほとんどが活用されていないというような状況も珍しくはなく、膨大なデータを保存し、解析するためのコストと、そこから得られる効果のバランスをいかにとるかも大きな課題となっています。 ビッグデータ活用は、テクノロジー企業だけでなくほぼ全ての業種で必要となってきます。データ活用の有無が、企業の生き残りを左右するような状況が生まれつつあります。また、今は保有するデータがそれほど多くない企業でも、IoTの爆発的普及
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ARMを3.3兆円大人買いのソフトバンク、日本最大の半導体関連企業に : 市況かぶ全力２階建