Amazon Translate が、日本語、ロシア語、イタリア語、繁体字中国語、トルコ語、およびチェコ語のサポートを追加しました。 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Translate が、日本語、ロシア語、イタリア語、繁体字中国語、トルコ語、およびチェコ語のサポートを追加しました。 本日、Amazon Translate が、日本語、ロシア語、イタリア語、繁体字中国語、トルコ語、さらにチェコ語のサポートを追加しました。Amazon Translate は、高速で高品質な言語翻訳を、お手ごろな価格で提供する翻訳 API です。Amazon Translate は元々、2017 年開催の AWS re:Invent でのプレビューでリリースしました。同僚の Tara が、このサービスの詳細について書いています。 最初のプレビュー時から、Amazon Comprehend 、 Amazon CloudWatch の指標、および各 TranslateText 内にある膨大なテキストを使った自動ソー
新機能 – AWS Snowball Edge 用 EC2 コンピューティングインスタンス | Amazon Web Services
各 Snowball Edge デバイスは、Intel ® Xeon ® D プロセッサを 1.8 GHz で実行でき、インスタンスのどんな組合わせもサポートすることで、最大 24 vCPU および 32 GiB のメモリが利用可能です。クラウド内の AMI (Amazon Machine Images) を構築およびテストし、注文プロセスの一部としてデバイスにプリロードすることができます ( やり方を後で簡単にご説明します ) 。各デバイスに表示される EC2 互換のエンドポイントを使用して、プログラムでインスタンスを開始、停止、再開、および終了することができます。これにより、既存の CLI コマンドを使用して、多数のデバイスを管理するためのツールとスクリプトを構築できます。既存の EC2 スキルと知識を活用し、新しい環境で有効に活用することも可能となります。 主なセットアップ手順は、次
Amazon EC2 インスタンスの最新情報 – より高速なプロセッサーとより多くのメモリ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EC2 インスタンスの最新情報 – より高速なプロセッサーとより多くのメモリ 先月、私は Nitro システムについて語り、これがどのように EC2 インスタンスの選択肢を広げ、コンピューティング、ストレージ、メモリ、ネットワークオプションの選択肢を拡大することでペースを速めることができるかを説明しました。これによって最新テクノロジーへのアクセスが非常に迅速に可能になり、アプリケーションに最適なインスタンスタイプを選択することができます。 本日は、現在準備中で、間もなく利用できるようになる新しい 3 つのインスタンスタイプを紹介します。 Z1d – 持続するオールコア Turbo Boost を搭載した最大 4.0 GHz で動作する計算集約型インスタンス。これらは EDA (Electronic Design Automati
Introducing Dockercast – the Docker Podcast | Docker Blog
DockerCon 2023 celebrated 10 years of Docker. We round up event announcements, including Docker Scout for the software supply chain, Docker Build, Debug, Docker AI, GenAI stack, OpenPubkey, a Udemy partnership, and more. Videos are available on-demand now on the DockerCon site and will be added to YouTube in the coming weeks. Participate in the Docker State of Application Development Survey 2023 t
11 Ways (Not) to Get Hacked
This article is more than one year old. Older articles may contain outdated content. Check that the information in the page has not become incorrect since its publication. Author: Andrew Martin (ControlPlane) Kubernetes security has come a long way since the project's inception, but still contains some gotchas. Starting with the control plane, building up through workload and network security, and
Creating a Long-Term Smart Cities Vision with AWS | Amazon Web Services
AWS Public Sector Blog Creating a Long-Term Smart Cities Vision with AWS Cities worldwide are improving citizen services and economic and environmental outcomes through technology, while also seeking to create a vision of what a smart, connected, and sustainable city of the future will look like. While you can start building and experimenting today, it’s important to have a long-term vision and a
Amazon Comprehend が構文解析をサポート
Amazon Comprehend は本日より構文解析をサポートします。ユーザーはこれにより、トークナイゼーションおよび品詞 (PoS) を使用してテキストを分析できるようになります。ユーザーは Amazon Comprehend Syntax API を使用することで、テキスト内の単語の境界および名詞や形容詞のようなラベルを識別することができます。 ユーザーはテキスト内の特定の条件を探す分析ルールを書き込むことができます。たとえば、ユーザーはある文書で言及された名詞すべてを探し出し、その名詞と相互に関連する動詞を探しにいきます。"The customers moved quickly when doors opened (ドアを開けておいたら、顧客はさっと動いた)" であれば、開発者は名詞 ("customers [顧客]"、"doors [ドア]") と副詞 ("quickly [さっ
Amazon Translate が 6 言語を追加
Amazon Translate は、高速で高品質な言語翻訳を手ごろな価格で提供するニューラル機械翻訳サービスです。Amazon Translate では本日より、要望の多かった中国語 (繁体字)、チェコ語、イタリア語、日本語、ロシア語、トルコ語の 6 言語の利用が可能になりました。これで、これまで Amazon Translate で利用可能だった アラビア語、中国語 (簡体字)、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、スペイン語の 6 言語から、さらに拡大しました。 今回の新たな 6 言語の追加によって Amazon Translate がサービス提供する市場を拡大することで、ユーザー生成コンテンツを、リアルタイムでクロスリンガルかつオンデマンドな翻訳で、よりグローバルなオーディエンスに届けるようなユースケースが可能になります。たとえば、日本のゲーム開発者は、GameSparks Chat
Amazon SageMaker が TensorFlow コンテナ内蔵型のパイプ入力モードをサポート
Amazon SageMaker が TensorFlow コンテナ内蔵型のパイプ入力モードのサポートを開始しました。パイプ入力モードは TensorFlow データセット構成を使用して、データを直接 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) から トレーニングインスタンス上の TensorFlow コンテナへストリーミングします。 この機能で、トレーニングジョブの開始時間を高速化し、スループットを向上させ、使用するディスク領域を削減し、その結果として Amazon SageMaker 上であってもモデルのトレーニングに要するコストを押し下げます。たとえば、今年すでに Amazon SageMaker アルゴリズムのパイプ入力モードを使用するで実施済みの内部ベンチマークでは、開始時間は 78GB のトレーニングデータセット上で最大 87% 削減しな
Amazon Virtual Private Cloud で、所有している IP の持ち込みが可能になります (プレビュー)
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) では、公開でルーティング可能な所有している IP アドレスを、EC2 インスタンス、Network Load Balancer、NAT ゲートウェイなどの AWS リソースで使用できるようになります。所有している IP を AWS に持ち込むと、AWS がパブリック IP アドレスをインターネットで周知してくれます。引き続き Amazon IP アドレスにアクセスできるので、所有している IP アドレス、Amazon の IP アドレス、またはその両方を AWS リソースと一緒に使用することができます。 アプリケーションでは、パートナーや顧客がホワイトリストに登録した信頼できる IP アドレスを使用する場合があります。所有している IP を持ち込むことで、パートナーや顧客が IP アドレスのホワイトリストを変更することな
予告 – Amazon Transcribe が チャンネルによって話者を識別
Amazon Transcribe は、ユーザーが音声をテキストに変換する機能をアプリケーションに簡単に追加できるようにする、自動音声認識 (ASR) サービスです。Amazon Transcribe を使用して、音声や動画ファイルの文字起こしを行うことができます。近日中に Amazon Transcribe は、各話者を別のチャンネルに録音した音声の取扱いを改善するため、チャンネル統合という機能をサポートする予定です。たとえば、インタビューする側のステレオトラックは左チャンネルに、インタビューされる側は右チャンネルに保存されます。 コンタクトセンターはマルチチャンネルからの顧客の入電記録の文字起こしを作成しているため、このチャンネル統合機能を使用することで、多大な恩恵を受けることでしょう。エージェントと発信者は通常は別のチャンネルに録音されてから、単一のオーディオファイルにマージされます
Amazon SageMaker が、非リアルタイムの推論向けに高スループットのバッチ変換ジョブをサポート
Amazon SageMaker が、非リアルタイムの推論向けに完全マネージド型の高スループットのバッチ変換ジョブのサポートを開始します。Amazon SageMaker で開発された既存の機械学習モデルは、変更なしでこの新しい機能とシームレスに連携できます。 これまでは、非リアルタイムの推論のためのデータのバッチ処理は、大きなデータセットを小さなデータの固まりにサイズ変更し、リアルタイムのエンドポイントを管理することによって処理する必要がありました。この新しいバッチ変換機能により、データセットのサイズに関係なく、簡単な API コールによって Amazon SageMaker のバッチジョブを処理することができるようになります。バッチ変換ジョブは、ペタバイトのデータから非常に小さいデータセットまでのさまざまな大きさのデータセットで実行できます。SageMaker は、ジョブの開始時にリソ
AWS Snowball Edge 向けの新しい SBE1 Amazon EC2 インスタンス
鉱業、エネルギー、軍事、小売、製造などの業界の顧客は、Snowball Edge を使用して遠隔地のデータを収集し、こうしたデバイスとデータを標準のキャリアを使って AWS に戻します。また、これらのデバイスは、AWS Greengrass、AWS Lambda 関数、Amazon S3 を使用して、簡単なローカル前処理タスクを実行することもできます。 本日より、Snowball Edge デバイスは、1.8 GHz Intel Xeon D プロセッサを搭載し、最大で 24 の vCPU と合計 32 GB のメモリまで対応できる新しい EC2 インスタンスタイプもサポートします。こうした SBE1 インスタンスタイプは複数のサイズで使用でき、複数のインスタンスを単一の Snowball Edge デバイスで同時に実行できます。デバイスがオンサイトにある間でも、AWS CLI または S
Amazon S3 が、リクエストレートのパフォーマンス向上を発表
Amazon S3 は、データの追加で少なくとも 3,500 リクエスト/秒、データの取得で 5,500 リクエスト/秒をサポートできるようにパフォーマンスを向上させ、追加料金なしで処理時間を大幅に節約できるようになりました。 それぞれの S3 プレフィックスがこうしたリクエストレートをサポートできるようになり、パフォーマンスを大幅に向上させることが簡単になります。 現在 Amazon S3 で実行されているアプリケーションは変更なしでパフォーマンスの向上が可能であり、S3 で新しいアプリケーションを構築している顧客はこうしたパフォーマンスを達成するためにアプリケーションをカスタマイズする必要はありません。Amazon S3 が並列リクエストをサポートしているので、アプリケーションのカスタマイズを行うことなく、コンピューティングクラスター数の倍率によって S3 のパフォーマンスを拡張するこ
Netflix SIRT releases Diffy: A Differencing Engine for Digital Forensics in the Cloud
Forest Monsen and Kevin Glisson, Netflix Security Intelligence and Response Team Can you spot the difference? Hint: it’s not the bow tie.The Netflix Security Intelligence and Response Team (SIRT) announces the release of Diffy under an Apache 2.0 license. Diffy is a triage tool to help digital forensics and incident response (DFIR) teams quickly identify compromised hosts on which to focus their r
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Solving a Patient Need: GameChanger Charity Brings VR and AR to Hospitals | Amazon Web Services
The Complete Guide to AWS Reserved Instances
Design Problem Statements – What They Are and How to Frame Them | Toptal®
Blog | Docker
Pain in the Asset Library: How Machine Learning can make your production pipeline 1000x faster | Amazon Web Services
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Amazon Comprehend now supports Syntax Analysis | Amazon Web Services
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Neo4j’s Emil Eifrem on Graph Databases and Machine Learning
AWS Systems Manager Run Command Now Streams Output to Amazon CloudWatch Logs
Deploy Aviatrix FQDN Egress Filtering on AWS with New Quick Start
AWS Systems Manager Automation Conditional Branching for Step Failure
Amazon Kinesis Data Analytics is now available in EU (Frankfurt)
AWS Elemental MediaStore Now Available in Asia Pacific (Seoul) Region
11 Ways (Not) to Get Hacked
Off-The-Shelf Hacker: What's Your Vision?
http://twitter.com/i/web/status/1019628527220649984
Blockchain and the Pharmaceutical Supply Chain: Driving Security and Transparency | Amazon Web Services
WSO2 CEO Tyler Jewell: Ballerina and the End of Middleware