Facebook chief executive Mark Zuckerberg and chief operating officer Sheryl Sandberg are listed as defendants in the case Two US class action lawsuits against Facebook by shareholders alleging it hid growth concerns ahead of its 2012 public listing can now go ahead. A federal judge certified the legal proceedings, Reuters reports, saying investors who claim they lost money could pursue their claim
2015年の記事を振り返っていると、Facebook元役員の「プログラミングを学べば一生食うには困らない」との発言が話題になったことを思い出しました。 lrandcom.com ふとこれを読んで、個人的には、戦後日本で言われ続けた 「大企業に就職すれば一生食うには困らない」 と少し似ているような気がしてしまいました。 英語×プログラミング留学 これからはプログラミングの時代? パターン1. 本当に日本の未来や、あなたのためを思って発言している パターン2. 単に自社の企業にもっと多くのエンジニアが欲しいから 英語×プログラミング留学 最近は下記のような語学留学に加えて↓ 4倍速で英語が身に付く!常夏の楽園セブでマンツーマン留学 英語×プログラミングの留学も流行ってきている気がします↓ NexSeed(ネクシード)のエンジニア留学|英語とプログラミングを同時習得できる唯一の語学留学 |
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家庭でも電気を買う会社を選べるようになる来年4月の電力小売り全面自由化に向け、国の登録を受けた販売事業者が100を超えた。自由化開始までに200程度の事業者が参入を認められる見通し。年明けには各社の料金メニュー発表や事前受け付けが本格化する。 経済産業省が28日、電力取引監視等委員会の審査を通ったジュピターテレコム(JCOM)の子会社など30の事業者を登録し、年内に登録を終えた事業者数は計119となった。申請中の事業者も94あり、来年3月までには登録される見通し。大手都市ガスや石油元売り、通信など異業種からの参入のほか、太陽光発電など再生可能エネルギーを手がける会社などが並ぶ。 経産省によると、登録事業者の約半数が供給予定地域を明らかにしており、その7割超が東京電力の供給地域への参入を予定。関西電力の地域と中部電力の地域がそれぞれ5割超で続き、九州電力の地域は4割程度だった。 来月には、電
2015/12/29 経済・税財政 高橋洋一氏の「日本の借金1000兆円はやっぱりウソ」はやっぱりウソでした はコメントを受け付けていません 高橋洋一氏による「「日本の借金1000兆円」はやっぱりウソでした~それどころか…なんと2016年、財政再建は実質完了してしまう!この国のバランスシートを徹底分析」。いま、現代ビジネスでのアクセスランキングもトップで随分読まれているようですが、この高橋洋一氏の言説に対しての鳥畑与一静岡大学教授のfacebookコメントでの批判を紹介します。(※鳥畑教授ご本人に了解を得ての転載です) すり替えのポイントは中央銀行を政府の子会社だからといって連結決算しちゃうところ。そうなると極端な話、政府の国債発行1000兆円を日銀が買い取ってしまえば、政府の1000兆円の債務と日銀の1000兆円の資産を相殺すればゼロという手品が完成する。いやーめでたしめでたしさすが高橋
今回のソリューション:【GitHub(ギットハブ)】 〜「GitHub」でソースコードを社内・社外に公開し、オープンなコラボレーションを実現した事例〜 数々のサービスを生み出し続けるエンジニアリング集団、株式会社サイバーエージェント。そのエンジニアリング文化の中心には、「GitHub」を活用したオープンなコラボレーションがある。 同社ではプロダクトのソースコードは可能な限り全社公開すると同時に、 「スターインセンティブ制度」というリポジトリのスター数に応じたインセンティブを与える制度により、自身の書いたコードを社外へ公開することを推奨している。 ▼そもそもGitHubって何?という方はこちらの記事もどうぞ! チーム開発を変える「GitHub」とは?導入方法・使い方を徹底解説!【第1回】【導入編】 ソースコードを可能な限り公開していくという流れは、ITベンチャーのみならず世界的大企業にも派生
健康保険証の番号など個人情報を含む、全国約十万三千人分のリストが流出、名簿業者が一部を転売していたことが分かった。情報セキュリティーに詳しい専門家は「複数の医療機関から漏れた可能性が高い。これほど大量の医療関連の情報漏れは過去に例がない」と指摘。成り済ましや詐欺などに悪用される恐れがあり、厚生労働省が調査を始めた。 リストの記載は沖縄を除く四十六都道府県に及び、近畿や四国に集中。取材に応じた全二十七世帯で実在の氏名や住所などと一致した。一部は現在の保険証番号がそのまま記載されていた。厚労省の担当者は「医療機関や薬局が業務で作った患者のリストが流出した可能性がある」として、調査を開始した。
健康保険証の番号や、氏名、住所など、およそ10万人分の個人情報が名簿業者に流出していたことが分かり、厚生労働省は医療機関から患者の情報が流出したものとみて原因を調べています。 厚生労働省によりますと、流出した情報には複数の保険の運営主体のものが含まれているほか、保険の運営主体が把握していない個人の電話番号も含まれていることから、病院や薬局などの医療機関から患者の情報が流出したとみられるということです。 また、流出した情報には、後期高齢者医療制度の導入に伴って付与された番号が含まれていないことから、流出したのは制度が始まった平成20年より以前の情報とみられるということです。 こうした情報は名簿業者に流出していたものの、これまでのところ悪用されたケースは確認されていないということですが、厚生労働省は情報が流出した原因を調べています。
ステートマシンにはムーアマシンとミーリーマシンの2種類がある。構造的には入力信号がステートレジスタをバイパスして出力側の組合せ回路に入っていないかいるかの違いだが、動作的には出力が現在の状態(ステートレジスタの値)だけで決まるか否かという違いがある。 設計としてはムーアマシンを使った方が制御する側と制御される側が明確に分かれるのでよい。もし、ステートマシンの遷移条件に使った信号をデータパスの制御信号にも使ってしまうと(このときミーリーマシンになる)、そもそもステートマシンとデータパスに分けた意図がぼけてしまう。 ◇ 原則はムーアマシンを使った方がよいが、ムーアマシンは遷移条件の入力信号から制御信号が出るまで必ず1クロック遅れるので、遅れないように現状態でなく次状態を使いたい場合がある(このときミーリーマシンになる)。 この場合は、現状態state_regでなく、次状態next_stateを
Microsoftは米国時間12月2日、「Microsoft Azure」での動作保証済みLinuxディストリビューションに「Debian GNU/Linux」を追加したとブログで発表した。同ディストリビューションは「Microsoft Azure Marketplace」から利用可能となっている。なお今回のサポート追加は、オープンソース関連のサービスやサポートのコンサルティングを手がけるcredativとの共同作業により実現したものだ。 Microsoftのユーザーは、credativがビルドした「Debian 7」(開発コード名:「wheezy」)と「Debian 8」(開発コード名:「jessie」)を用いることで、Azure上にDebianベースの仮想マシンをプロビジョニングできるようになる。 Microsoftは既に、「Microsoft Hyper-V Server 2012
Issue 675 - google-security-research - AVG: "Web TuneUP" extension multiple critical vulnerabilities - Google Security Research - Google Project Hosting アンチマルウェアソフトウェアのAVGが、クソみたいな脆弱性を含むChrome拡張を、Chrome拡張のインストールを阻止する仕組みを意図的に迂回して無理やり入れた挙句、脆弱性を生み出していたそうだ。しかも、脆弱性の指摘に対する修正案がお粗末すぎる。このようなセキュリティ的にお粗末な対応をするところが出しているセキュリティ用のソフトウェアは一切信用できない。読者の中にAVGを利用しているものがいたら、即刻に消すべきだろう。 ユーザーがAVG AntiVirusをインストールすると、"AVG
この記事はTCPの 全て を理解する、あるいは 『TCP/IP Illustrated』 (訳注:日本語版: 『詳解TCP/IP〈Vol.1〉プロトコル』 )を読破しようとか、そういうことではありません。ほんの少しのTCPの知識がどれほど欠かせないものなのかについてお話します。まずはその理由をお話しましょう。 私が Recurse Center で働いているとき、PythonでTCPスタックを書きました( またPythonでTCPスタックを書いたらどうなるかについても書きました )。それはとても楽しく、ためになる経験でした。またそれでいいと思っていたんです。 そこから1年ぐらい経って、仕事で、誰かが「NSQへメッセージを送ったんだが、毎回40ミリ秒かかる」とSlackに投稿しているのを見つけました。私はこの問題についてすでに1週間ほど考え込んでいましたが、さっぱり答えがでませんでした。 こ
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