ネイティブとHTML5を スマートに連携させる設計と 実装のノウハウについてHTML5を使うためのプログレッシブエンハンスメント 〜すべての人に確実に情報を届けるために〜SwapSkillsFreeEventProgressiv...SwapSkills
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
CEDEC2013にて発表させていただいた内容の一般公開用スライドです。 ネットサービスの基本中の基本とされるKPI 「DAU（Daily Active Users）」。売上の分解にも使いやすく、複数のサービスを比較するときには必須の指標です。しかし、運営の現場では「ノイズが多くて使いにくい」「経営者（えらい人）にサービスの状況の誤解を与える」という扱いを受けがちな指標でもあります。 セッションの内容 : 本セッションでは、ソーシャルゲームのDAUを題材に、測り方にほんの少し工夫（工夫の方法は汎用的なものです）を加えることで、DAUを現場の肌感覚にもあう指標に変身させる方法、特に、運営期間が長くなったサービスにおける課題抽出に活用する方法をご紹介します。 発表日時 : 2013年8月23日(金) 16:30～17:30 詳細URL : http://cedec.cesa.or.jp/201
全自動Zabbix
AWSとオンプレミスと繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識。 JAWS DAYS 2021の発表資料です。 This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3.
hubotで快適BOT生活
hubotの導入方法をインストール、スクリプトの書き方やサンプルコードを交えて解説します。元となった記事はこちらのURLから http://blog.fumiz.me/2012/08/05/hubot-matome/
Djangoのススメ
2. 自己紹介 ● Λlisue (ありすえ） ● KawazのWebサイト監督 ● プログラミングは趣味です – 知識の偏りがひどい – 好きこそものの上手なれ ● 本業は生物屋さんです – バイオインフォじゃない – PCなにそれ美味しいの 3. 今日の目的 ● Django って面白いなって思ってもらう – スピーディーな開発 – 豊富な拡張機能 ● Kawaz って面白そうだなって思ってもらう – 札幌でゲームを作りたいなら、是非 – 異種混合。絵師とプログラマが議論したりしてます – 異性発見。Webデザイナと3Dモデラーが出会ったりするかもしれません ● あわよくば Kawaz のポータルの作り直し時に戦力と（ｒｙ – 監督は京都在住 – Pythonを使える人すら少ない – Ruby on rails には負けたくない 4. VimとDjangoと私 ● GithubがDja
Start haskell zipper
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
TypeScript 勉強会
2. 俺の名前を言ってみろ わかめ まさひろ @v vakame GoogleAppEngine Android alterJS Saturday, January 26, 13 3. アンケート • JavaScriptバリバリです • Java+Servletバリバリです • Java+Androidバリバリです • C言語ならまかせろー！ • ハードウェアなら任せろー！ Saturday, January 26, 13 4. 今日の約束 • 話の途中でも質問して良い • 挙手はする • JavaScriptの質問でもまぁよし • Twitterをちょっと盛る • #tsjpstudy Saturday, January 26, 13 5. Webアプリの時代 • Webアプリがどんどんリッチに • Google Maps • GoogleApps • Facebook • 大規模開発
速水桃子「パターン認識と機械学習入門」
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
大組織の中でのリーン
2012/12/17 ヤフー株式会社にて行われた「Running Lean」出版記念セミナーでのヤフーセッション発表資料。補足改定版。Read less
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20130316 プログラミング言語Go
「Webサービスのつくり方」 のつくり方
SPDYの中身を見てみよう
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Aiming における scrum 20130118
モナモナ言うモナド入門
勉強会コミュニティがぼくの エンジニア人生にもたらした事。 あと、NoSQLとの付き合い方。
やはりお前らのMVCは間違っている
JavaScript.Next
JS開発におけるTDDと自動テストツール利用の勘所
俺の Munin がこんなに軽いわけがない #監視ツール勉強会
