GISマーケティング用データとして、住所・駅・寺社・学校等 各データの名称およびそれに対応する緯度・経度の座標情報 提供エリア:横浜市・京都市 ※ ただし、データ利用に際しましては、非営利利用を前提にデータをご活用ください。なお、その場合でも「データ:RITS総合研究所提供」とクレジットをご明記ください。また、有償でのビジネスに本データをご活用の場合、別途弊社にご連絡願います。(tel 006-4706-6644)
GeoIP2 and GeoLite2Geolocate an IPDatabasesWeb ServicesClient-side JavaScriptUpdating DatabasesImporting DatabasesImport to PostgreSQLImport to MySQLGeoLite2 Free Geolocation DataPrivacy Exclusions APIWeb Services DocumentationDatabase DocumentationRelease NotesContributeMaxMind Server IP AddressesLicense Key Validation APIKnowledge BaseMMDB Format SpecDecember Holiday Database Release ScheduleDec
Documentation for package ‘datasets’ version 4.4.1 DESCRIPTION file. Help Pages A B C D E F H I J L M N O P Q R S T U V W
大岡山地区の建物 大学正門より,桜並木のウッドデッキを通り,右手の芝生をつっきる小径が西8号館,西7号館に続くみちです. 大岡山西8号館(E棟,W棟): キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります.本館の西隣りに位置しています.正面玄関をはいったところは3階です. E棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい. W棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい.E棟とW棟を繋いでいる通路は3階と10階にしかありません.E棟のエレベータを利用すると迷子になります.正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり,奥の右手にあるエレベータをご利用下さい. 西7号館:キャンパスマップの17番の建物にあたります.西8号館から,建物を二つ挟んだ並びにあります.芝生から向う場合,左手に本館を見ながら進み,本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です.橋を渡ってはいったと
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2012-02-22 Q&A (初級者コース)/14 パッケージ 'datasets' の情報 2012-02-21 R running on mobile gadgets R で機械学習 Rとインターフェースのあるアプリ RでGIS raster(地理データ分析・モデルリングのためのラスターデータ処理)パッケージ中のオブジェクト一覧 2012-02-20 Rがインポート・エクスポートできるデータ形式 R で大規模データを処理する Rでデータマイニング R史 トップ頁へのコメント RとWebサービス R で並列処理 2012-02-17 Rでエコノメトリクス 2012-02-15 Q&A (初級者コース)/12 R でクラウドコンピューティング R と SAS 2012-02-13 日付、時
フリーなデータセットへのリンク集 (お気づきのお勧めがあれば自由に追加して下さい。ホーム頁は頻繁に変わるものですから、記載日付を書いておくと良いと思います) (重複があるかも知れません) Julian Faraway の頁。 様々なデータソースへのリンク集 (2003-06-13) Data Sets の頁。 データソースのへのリンク集 (2003-06-13) The Data and Story Library の頁。 様々な分野別のデータセット集。データセットの詳しい解説が付いている (2003-06-13) Data: A Collection of Problems from Many Fields の頁。 有名な「データ集本」中のデータセット (2003-06-13) A Handbook of Small Data Sets の頁。 「データセット集本」中のデータセット (2
DoDStat@d データ指向統計データベース Data oriented Database of Statistics based on Analysis Scenario/Story
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか? 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
Overview This page has links for downloading the Tiny Images dataset, which consists of 79,302,017 images, each being a 32x32 color image. This data is stored in the form of large binary files which can be accesed by a Matlab toolbox that we have written. You will need around 400Gb of free disk space to store all the files. In total there are 5 files that need to be downloaded, 3 of which are larg
2. 日本語評価極性辞書(名詞編) 評価極性を持つ(複合)名詞,約8千5百表現に対して評価極性情報を付与した,人手によるチェック済みのデータ.名詞の評価極性は概ね以下の基準に従う(東山, 2008). 〜である・になる(評価・感情)主観 「○○が〜である・〜になる」ことは,○○をP/Nと評価しているか? ポジティブ:誠実,安寧,親切,中立,名手,英雄,第一人者,幸せ ネガティブ:弱気,鬱 〜である・になる(状態)客観 「〜(という状態)になる」ことは良いことか悪いことか? ポジティブ: ネガティブ:ガン 〜い(評価・感情)主観 「〜い」は良いか悪いか? ポジティブ:美しさ ネガティブ:弱さ 〜する(感情)主観 「〜する」は良い感情か,悪い感情か? ポジティブ:感嘆 ネガティブ:失望 〜する(出来事) 「〜する」ことは嬉しいことか嫌なことか? ポジティブ:
概要 本記事はWikipediaのダウンロード可能なデータについてまとめたものです。 Wikipediaではクロール行為は禁止されています(ここを見る限りでは)が、代わりに全記事の情報を圧縮したファイルが公開されています。 日本のWikipedia情報ダウンロードページ http://download.wikimedia.org/jawiki/latest/ 本記事は2009年の10月下旬に取得した情報を元に書いています。時間が経つと結果が変わる可能性があるのでご注意ください。 事前情報 2009/10/25に確認した時点では、日本語Wikipediaのダウンロードページには55個のファイルが置いてありました(うち半分は更新を通知する為のRSS)。 ファイルの形式は「XML」、「MySQLのダンプ」、「テキスト」などがあります。 詳しいデータのインポート方法は、こちらのリンク集が参考になる
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