『偶然を飼いならす：統計学と第二次科学革命』
イアン・ハッキング著 石原英樹・重田園江訳 『偶然を飼いならす：統計学と第二次科学革命』 木鐸社 1999年刊 The Taming of Chance by Ian Hacking Cambridge University Press 1990 目次 以下は、ハッキング自身による内容紹介である。 第1章 本書の概要 決定論は19世紀中に衰退し、偶然chanceという自律的な法則のために空間が開かれた。また、人間本性human natureという概念はばらつきdispersionの法則に従う正常人normal peopleというモデルに取って代わられた。これら二つの変化は平行して起こり、相互に影響を与えあっていた。偶然は世界から気まぐれを減らし、言わば混沌から秩序を生み出したために、その正当性を認められたのである。世界と人々について我々が行う概念化において、非決定論の要素が強くなるにつれ
イアン・ハッキング「偶然を飼いならす」
サブプライムローン問題に続くユーロ危機という現在の混乱は、 偶然の飼いならしに失敗し、ブラックスワンが羽ばたいた結果とも言える。 いつからなのか？ 偶然を「まぐれ」のまま放っておけなくなったのは？ 確率・統計を駆使して「偶然を飼いならそう」としはじめたのは？ そしてどのようにゆがんでいったのか？ そんな疑問に答えてくれるのがこの本。難解だが重要だ。 ピーター･バーンスタイン「リスク」と併読すると理解が深まりそう。 現時点で理解できた範囲で、いったんまとめておこう。 ヨーロッパは長らく、この世は普遍的な自然法則にしたがっているはず、 といういわゆる「決定論」に支配されていた。（宗教的な影響か？） 偶然について考えること自体が、神々への反逆であり、バカげた行為。 そんな社会的背景をひっくり返すきっかけになったのがナポレオン。 「統計は事物の予算である。そして予算なくしては公共の福祉もない。」
統計 - Wikipedia
ウィキペディア日本語版の記事数の統計 統計（とうけい、英: statistic）は、社会の状態を数値によって精確に知りたいという要求に応えるため、実測したデータを元に計算した数値、あるいはそれを多数ひとまとめにしたものである。通常、関心の対象となる人々や事物の全数もしくはその一部について個別に情報を集め、計算をおこない、その結果を印刷物または機械可読な電子ファイルなどのかたちで公表する。この結果がじゅうぶんな信頼を得ている場合、それ自体で対象の状態を精確に反映したものとみなされる。たとえば、ある地域の人口統計の示す人口の数値が年々上昇しているということが、すなわちその地域において人口が本当に増加しているということだと解釈されるのである。 実現可能な範囲で精確な統計をつくる努力が重ねられてきた結果、統計の元となるデータの収集から結果の公表にいたるまでの手続きについて、標準的な考えかたが確立し
統計の歴史を振り返る～統計の３つの源流～｜統計学習の指導のために（先生向け）
我々が今日「統計」と呼んでいるものの歴史を振り返ると、その源流は以下のように大きく3つに分けることができます。 ① 国の実態をとらえるための「統計」 ② 大量の事象をとらえるための「統計」 ③ 確率的事象をとらえるための「統計」 これらは別々のルートをたどって、19世紀半ば、ケトレー（Adolphe Quetelet 1796-1874）が社会統計を科学的に作成・分析するために確率論を導入したことで、社会現象・自然現象いずれも数量的にとらえる「統計」として形を整えました。ケトレーは、母国ベルギーの統計制度の整備や公的統計の改善に努めただけでなく、国際的な統計の比較可能性を高めるべく国際統計会議の設立にも力を尽くし、その功績から「近代統計学の祖」とされています。 以下では、ケトレーによって統合される3つの源流について振り返ります。 1 国の実態をとらえるための「統計」 ①の「統計」は、もっと
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Amazon.co.jp: リスク 上: 神々への反逆: ピーターバーンスタイン (著), 青山護 (翻訳): 本
１.人口成長の長期的動態
イギリスで最初の国勢調査が発表された。 | 1801-06-29 | Time-AZ
