データから因果関係をどう導く？：統計的因果推論の基本、「反事実モデル」をゼロから - Unboundedly
データに基づく因果推論がどのように行われるのか、詳しく説明していきます。因果の定義、因果推論に必要な条件、RCTの意義などいろいろまとめていたら、例のごとくすごいボリュームになってしまいました。なお、本記事で使われる用語は、「疫学」の因果推論で使われているものが基本です。同じコンセプトでも分野によって呼び方が違うので、その点はご了承ください。 まずは「因果効果」の定義から データから因果効果を求めるための前提条件 前提①：(Mean) Exchangeability 定義 交絡との関係性 ランダム化という魔法 観察データでの因果推論を可能にするConditional Exchangeability 前提②：Consistency 前提③：Positivity 前提条件のもと、データから平均因果効果を導く Exchangeabilityが成立しているとき（例：ランダム化比較試験） Condi
統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly
機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。 一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。 先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません（使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります）。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ
『偶然を飼いならす：統計学と第二次科学革命』
イアン・ハッキング著 石原英樹・重田園江訳 『偶然を飼いならす：統計学と第二次科学革命』 木鐸社 1999年刊 The Taming of Chance by Ian Hacking Cambridge University Press 1990 目次 以下は、ハッキング自身による内容紹介である。 第1章 本書の概要 決定論は19世紀中に衰退し、偶然chanceという自律的な法則のために空間が開かれた。また、人間本性human natureという概念はばらつきdispersionの法則に従う正常人normal peopleというモデルに取って代わられた。これら二つの変化は平行して起こり、相互に影響を与えあっていた。偶然は世界から気まぐれを減らし、言わば混沌から秩序を生み出したために、その正当性を認められたのである。世界と人々について我々が行う概念化において、非決定論の要素が強くなるにつれ
イアン・ハッキング「偶然を飼いならす」
サブプライムローン問題に続くユーロ危機という現在の混乱は、 偶然の飼いならしに失敗し、ブラックスワンが羽ばたいた結果とも言える。 いつからなのか？ 偶然を「まぐれ」のまま放っておけなくなったのは？ 確率・統計を駆使して「偶然を飼いならそう」としはじめたのは？ そしてどのようにゆがんでいったのか？ そんな疑問に答えてくれるのがこの本。難解だが重要だ。 ピーター･バーンスタイン「リスク」と併読すると理解が深まりそう。 現時点で理解できた範囲で、いったんまとめておこう。 ヨーロッパは長らく、この世は普遍的な自然法則にしたがっているはず、 といういわゆる「決定論」に支配されていた。（宗教的な影響か？） 偶然について考えること自体が、神々への反逆であり、バカげた行為。 そんな社会的背景をひっくり返すきっかけになったのがナポレオン。 「統計は事物の予算である。そして予算なくしては公共の福祉もない。」
統計 - Wikipedia
ウィキペディア日本語版の記事数の統計 統計（とうけい、英: statistic）は、社会の状態を数値によって精確に知りたいという要求に応えるため、実測したデータを元に計算した数値、あるいはそれを多数ひとまとめにしたものである。通常、関心の対象となる人々や事物の全数もしくはその一部について個別に情報を集め、計算をおこない、その結果を印刷物または機械可読な電子ファイルなどのかたちで公表する。この結果がじゅうぶんな信頼を得ている場合、それ自体で対象の状態を精確に反映したものとみなされる。たとえば、ある地域の人口統計の示す人口の数値が年々上昇しているということが、すなわちその地域において人口が本当に増加しているということだと解釈されるのである。 実現可能な範囲で精確な統計をつくる努力が重ねられてきた結果、統計の元となるデータの収集から結果の公表にいたるまでの手続きについて、標準的な考えかたが確立し
統計の歴史を振り返る～統計の３つの源流～｜統計学習の指導のために（先生向け）
我々が今日「統計」と呼んでいるものの歴史を振り返ると、その源流は以下のように大きく3つに分けることができます。 ① 国の実態をとらえるための「統計」 ② 大量の事象をとらえるための「統計」 ③ 確率的事象をとらえるための「統計」 これらは別々のルートをたどって、19世紀半ば、ケトレー（Adolphe Quetelet 1796-1874）が社会統計を科学的に作成・分析するために確率論を導入したことで、社会現象・自然現象いずれも数量的にとらえる「統計」として形を整えました。ケトレーは、母国ベルギーの統計制度の整備や公的統計の改善に努めただけでなく、国際的な統計の比較可能性を高めるべく国際統計会議の設立にも力を尽くし、その功績から「近代統計学の祖」とされています。 以下では、ケトレーによって統合される3つの源流について振り返ります。 1 国の実態をとらえるための「統計」 ①の「統計」は、もっと
統計局ホームページ/統計データ
分野別一覧 国勢調査，経済センサス，人口推計，労働力調査，家計調査，消費者物価指数など統計局が実施している統計調査・加工統計及び日本統計年鑑，日本の統計，世界の統計などの総合統計書の分野別一覧を表示 50音順一覧 統計局が実施している統計調査・加工統計及び総合統計書の50音順一覧を表示 公表スケジュール 統計局が実施している統計調査などの結果の公表スケジュールを紹介 統計トピックス 統計局が実施している統計調査などを社会情勢（国民の祝日、記念日等を含む）を踏まえたテーマに分析・編集して紹介 統計表一覧（Excel集) 統計局が実施している統計調査などの統計表をダウンロードできるコーナー 総合統計書 結果の利用案内 統計局が実施している統計調査などの結果の入手方法を紹介（統計相談室，各調査担当課，統計図書館，刊行物・電磁記録媒体の販売先など） 政府統計公表・提供状況（府省別）（政府統計の総合
女子リベ 安原宏美--編集者のブログ - 世界一少年に厳しいデータ(詳細）
以前エントリーには書いたのですが、 グラフをあげていなかったので、お伝えします。 ICVSという（International Crime Victim Survey）という調査です。暗数を含んだより正確な犯罪動向を掴むために33か国で実施されていて、龍谷大学の浜井浩一氏がその第４回（2000年）の調査で先進12ケ国を比較したデータです。 まず、不法侵入及び未遂↓についてはフィンランドに次いで2番めに低いのが日本です。画像をクリックすると大きくなります（以下同）。 さらに犯罪不安に最も影響を与える暴力犯罪被害↓については飛びぬけて低いのが日本です。日本は以前世界一安全な国といってよいでしょう。 だがしかーし、量刑意識↓となるとなんと犯罪大国、アメリカに続き日本が上から2番目。 これ↑21歳の青年による２度目の侵入窃盗に対する望ましい量刑を聞いたものです。 被害率が低いにも関わらず量刑意識が厳
総務省・情報通信統計データベース
情報通信統計データベースの取扱いについて 情報通信統計データベースは、総務省の実施する通信業及び放送業に関わる産業の実態の分野別データ、基本データ、統計調査データ、関係情報を掲載 ○ＴＯＰＩＣＳ：情報通信統計ＤＢの更新状況等を掲載 ○お知らせ：情報通信関連統計調査の実施状況等を掲載 リンク・著作権等の取り扱い ●ホームページ管理者：総務省情報通信政策局総合政策課情報通信経済室統計企画係 TEL:03-5253-5744 FAX:03-5253-5721 ●分野別データ等に関しては、インデックス、各ページにデータのお問い合わせ先を掲載しておりますので、データの詳細についてはこちらをご利用下さい。
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Amazon.co.jp: リスク 上: 神々への反逆: ピーターバーンスタイン (著), 青山護 (翻訳): 本
１.人口成長の長期的動態
イギリスで最初の国勢調査が発表された。 | 1801-06-29 | Time-AZ
日本＞財務省貿易統計 輸出入額月別推移
統計局ホームページ/世界の統計
ソーシャルゲーム利用者の4割が課金経験、理由は「クリアしたいから」が最多 
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