オープンソースの音声制御プラットフォーム「Jasper」 | スラド オープンソース
Raspberry Piを使った音声認識デバイスを制作する「Jasper」というプロジェクトが公開された。Jasperでは音声による操作でインターネットから情報を取得したり、SNSへの投稿を行ったり、家庭内のデバイスの操作を行う、といったことを目指すそうで、Raspberry Piベースの専用ハードとしてシステムを構築することで、「常に音声認識が有効になっている」環境を構築できるのが特徴（slashdot）。 プリンストン大学の学部生Charlie MarshとShubhro Sahaが開発したもの。オープンソースのハードウェアおよびソフトウェアで構築されている（ソフトウェアガイド）。 たとえばデバイスに対し「What's the time?」と問いかけると時間を音声で答える、といったことが可能という。これら機能はモジュールで実装されており、デフォルトで実装されているモジュールでは天気やニ
日本語連続音声認識エンジン"Julius"をAndroidで動作させる 3 - Tech-Sketch
日本語連続音声認識エンジン"Julius"をAndroidで動作させるの連載3回目、最終回をお届けします。 第一回 と 第二回 で、Juliusを用いたAndroidでオフライン音声認識を行うアプリのJNIライブラリが生成できました。最終回の今回は、JNIを利用するJava側の実装について解説します。動作イメージは以下のようになります。 今回も少し？濃いですが、出てくるのはJavaコードだけなので大丈夫！タブンね？ では、始めましょう！ AndroidでJulius用に音声を録音する Androidで音声を録音するためには、 MediaRecorder を用いる方法と AudioRecord を用いる方法の二種類が存在します。マイクから入力された音声を録音してファイル出力するだけならば、高レベルなAPIを提供するMediaRecorderを用いるほうが簡単です。出力ファイルのopen/c
日本語連続音声認識エンジン"Julius"をAndroidで動作させる 2 - Tech-Sketch
日本語連続音声認識エンジン"Julius"をAndroidで動作させるの連載2回目です。Androidでオフライン音声認識を行うアプリに着々と近づいています。 今回は、 前回 生成したAndroidARM系CPU用Juliusライブラリと、AndroidのJavaアプリとをつなぐJNIコードを紹介します。 残念なことに、今回も一筋縄ではいきません。Juliusをライブラリとして利用する手順が複雑なため、Javaのnativeメソッド経由でJuliusライブラリを呼び出す"フツーのJNI"だけでなく、Juliusライブラリからコールバック関数経由でJavaメソッドが呼び出されるという逆方向の処理が必要なためです。 さて、覚悟も決まったところで、コードの世界に飛び込みましょう。 動作するソースコードは、 githubの Julius for Android を参照してください。 Juliu
日本語連続音声認識エンジン"Julius"をAndroidで動作させる 1 - Tech-Sketch
iPhone4SやiPhone5をお持ちのみなさん、 Apple Siri は活用していますか？NTT docomoのスマートフォンをお持ちの方は、 しゃべってコンシェル を使ってらっしゃいますか？ AndroidやiOSを搭載したスマートデバイスが花盛りの昨今、Apple Siriやしゃべってコンシェルのような スマートデバイスに話しかける」ことで何らかのアクションを起こさせるサービスが、特別な機器を揃えずとも使えるようになりました。 このようなサービスは一般消費者にとっても有用ですが、スマートデバイスを企業内で利用するシーンでは特に力を発揮します。 例えば両手がふさがった状態で機械の整備をしている時に、胸ポケットに入れたスマートデバイスに「次は何をするんだっけ？」と話しかけたら、「次は右の3番ボルトを10N.mのトルクで締めてください」とか答えてくれたら、すごく便利ですよね。 この
CGI Error
The error was detected while processing this request. Be sure of followings: The CGI script does exist. The permission of CGI script is 755. The Perl path in CGI script is #!/usr/local/bin/perl. CGIスクリプトの呼び出し中にエラーが発生しました。 下記の点をご確認ください。 ・CGIスクリプトが存在すること。 ・CGIスクリプトのパーミッションが755であること。 ・CGIスクリプトのperlのパスが #!/usr/local/bin/perl であること。
橋本商会 » Juliusの辞書が作れない
こうなってしまう book.grammar has 4 rules book.voca has 5 categories and 7 words --- --- no .dfa or .dict file generated エラーもでない。 juliusのBBSで事例を探すと”—“の間にエラーが表示されるらしいけど何も書かれない。 mkdfa.plをprintfデバッグしたら、どうやら同じディレクトリにあるmkfaが正常に終了していないらしい。 また、mkfaを直接実行すると zsh: そのようなファイルやディレクトリはありません: /home/sho/tmp/src/grammar-kit-v4.1/bin/mkfa になってしまう。もちろんmkfaは存在する。 ■手順 第7章 言語モデル Julius の記述文法を用いて音声認識精度をあげてみた – 凹みTips を見ながら文法と発音
Kinect for Windowsで機器を作るヒント(1) ―― ジェスチャも音声も認識できる
Kinect(キネクト)はMicrosoft Xbox 360専用に開発されたゲーム用の非接触モーション・センシング入力デバイスです．従来のようなゲーム・コントローラを介さず直接ユーザの動きと音声を認識してゲームの操作を行うことができます．Kinectは2010年末に発売後，わずか2ケ月で全世界で800万台以上を売り上げ，コンシューマ機器としては特定期間での発売記録でギネス認定されるほど人気を博しました．このようなジェスチャや音声などの直観的な人間の動作で操作できるインターフェースはNUI（Natural User Interface）と呼ばれ，次世代のユーザ・インターフェースとして大きく注目されています． ちなみにKinectという名称はKinetics（動力学，運動）とConnect（接続）の合成語と言われています．古くは映画のことをキネマ（シネマ）と呼んでいましたが，キネマには「動き
Julius の記述文法を用いて音声認識精度をあげてみた - 凹みTips
はじめに 未来のお部屋をつくろうプロジェクト第３弾です。とは言っても地味なところですが（でも重要です）。 前回、Julius を使って音声認識をさせてみました。が、書いたように認識精度が惨憺たる結果だったので、改善すべく第7章 言語モデルを参考にして記述文法を書いてみました。 ご意見をくださった方々ありがとうございます！ 記述文法音声認識キットを試してみる 未来なお部屋の先駆者 d:id:rti7743 さんに教えてもらいました。 @hecomi Julius記述文法音声認識実行キットだったかな、これがルールベースでのマッチサンプルだったはずで、これを動かしてみるとわかると思います。URL 2012-01-12 23:51:25 via web to @hecomi URL から Linux版 Julius 記述文法音声認識キット v4.1 を落としてきて展開します。そしてフォルダに入って
橋本商会 » Juliusで音声認識したのだが、精度が低い
Julius動かしてみたけど、なんだか認識精度が低くてどうしょうもないのですが、何か間違っているのでしょうか・・？ ■まずMacにインストールした sudo port install julius homebrewにはパッケージはない。 http://julius.sourceforge.jp/からソース持ってきてコンパイルしても使えるらしいが、juliusは32bitでしか動かないし、Lionではcoreaudioではなくportaudioを使わなければならないらしいのでportaudioも32bitでインストールして・・と色々面倒だ。 homebrewのportaudioをuniversal binaryでインストールできなかったので、自分でjuliusをビルドしてインストールはあきらめた。 音声認識する which julius_demo julius_demo でしばらく待つと、
アンドロイドアプリ情報サイト[アンドロイダー]
レビューサイト「アンドロイダー」サービス終了のお知らせ 2010年より運営してまいりました「アンドロイダー」は、 2017年6月30日(金)をもって、サービスを終了いたしました。 長きにわたりご愛顧いただき、心よりお礼を申し上げます。 アンドロイダーのビジネスについて アグリゲーション事業 端末メーカーや通信キャリア、各種メディアのご要望にあわせ。当社がアプリ開発者との窓口を担い、コンテンツやアプリのスピーディーなアグリゲーションを実現いたします。 事例: KDDI株式会社「auスマートパス」 株式会社NTTドコモ「スゴ得コンテンツ」 プライバシーポリシー
「やきはらえ」って言ったら LED が光ってブラウザでアニメーションが走るようにしてみた。
追記： 2012/5/11 「やきはらえ」の気合いが足りないとのご指摘を受けましたので、撮り直しました。 もう少し気合い入れたいんだけど、うまくしゃべらないと「出来映え」とか認識されちゃうのよねー。。。 -------- 前に金曜ロードショーでラピュタが放送されるときに ↓なことやって 「Y.A.M の 雑記帳: Android ADKを使ってバルスって言ったら青色LEDが光るようにしてみた。」 まーた、思いついたのでやりました。 （明日の金曜ロードショーはナウシカです） ナウシカといえば、やっぱ「焼き払え！」「薙ぎ払え！」ですよね。 ということで、Android で音声認識して、「やきはらえ」と言ったら LED 点灯 + ブラウザでアニメーションさせるのを作ってみました。 今回の構成はこんな感じ ブラジルの dart ハッカソンで Dart + Arduino でクイズをするという作品が
朝日新聞デジタル：リアル「コエカタマリン」ドラえもん道具、スマホで実現 - 経済
関連トピックスヤフースティーブ・ジョブズｉＰｈｏｎｅアップルグーグルコエカタマリンアプリを使うと、スマホに吹き込んだ音声がカタカナの画像に変換され、撮影した写真と合成できる＝ヤフー提供 薬を飲んで「ワッ」と叫ぶと、声が石のように固まって飛んでいく――。そんなドラえもんのひみつ道具「コエカタマリン」を体験できるスマートフォン向けアプリ（ソフト）をヤフーが開発した。５月２１日までの期間限定で、グーグルの専用サイトから無料でダウンロードできる。 アプリをダウンロードすれば、あとは自分や友達、気に入った風景にスマホのカメラを向けて好きな言葉をかけるだけ。音声をカタカナの画像に変換して、写真に合成してくれる。カタカナは色を変えたり位置を自由に動かしたりできる。 米グーグルの基本ソフト「アンドロイド」を搭載したスマホ向けで、今後、米アップルのｉＰｈｏｎｅ（アイフォーン）向けも出す予定という。 関
音声でモノが動く“未来”の部屋
夜中、目が覚めると、部屋は真っ暗。照明のリモコンは手元にない。でも、大丈夫。 「コンピュータ、電気つけて」 部屋は明るくなったけど、予想外に肌寒い。それでも大丈夫。 「コンピュータ、エアコンつけて」 ◇ ◇ ◇ SF映画の話ではない。こんな“未来”の部屋を、実際に作った人がいる。千葉県千葉市在住の「rti」氏は、音声認識によって家電やPCが動くシステムを昨年暮れに構築した。概要をブログで公開したところ、ネット上で話題になった。 日経Linuxで、自宅のリアルなものを動かすという特集企画を進めていた筆者は、早速、自宅に伺った。 rti氏の部屋で、制御できる機器は多岐にわたっている（図1）。窓一面につるした100インチスクリーンへPC画面を写し出す短焦点プロジェクター、ベッドで寝ながら眺められる液晶ディスプレイ、照明、エアコン、こたつ、電気毛布など。これらをすべて音声で制御できるのだ。
共同発表：世界初！過信状態を声の高さと大きさを基に検出する技術を開発－電話の会話を分析し、振り込め詐欺誘引通話などにおいて９０％以上の精度で過信状態を検出－
世界初！過信状態を声の高さと大きさを基に検出する技術を開発 －電話の会話を分析し、振り込め詐欺誘引通話などにおいて ９０％以上の精度で過信状態を検出－ 国立大学法人 名古屋大学（以下、名古屋大学）と富士通株式会社（以下、富士通）は共同で、電話の会話を分析することで、通話相手に対する過信状態、すなわち、相手の説明内容に対する考察能力の低下に気付いていない状態を自動検出する技術の開発に世界で初めて成功しました。 また、本技術を適用し、電話の会話音声から過信状態の検出と特徴的なキーワードの検出を行うことで、振り込め詐欺誘引通話を検出する基本技術を開発しました。今後、携帯電話などを用いたプロトタイプによる実証実験を、警察庁（警察大学校）と株式会社名古屋銀行（以下、名古屋銀行）と協力して２０１２年３月より開始します。 本研究は、２００９年１１月に発表済み注１）の、独立行政法人 科学技術振興機構（ＪＳ
世界初！過信状態を声の高さと大きさを基に検出する技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE 2012年3月19日 国立大学法人名古屋大学 富士通株式会社 独立行政法人 科学技術振興機構（JST） 世界初！過信状態を声の高さと大きさを基に検出する技術を開発 電話の会話を分析し、振り込め詐欺誘引通話などにおいて90%以上の精度で過信状態を検出 国立大学法人名古屋大学（以下、名古屋大学）と富士通株式会社（以下、富士通）は共同で、電話の会話を分析することで、通話相手に対する過信状態、すなわち、相手の説明内容に対する考察能力の低下に気付いていない状態を自動検出する技術の開発に世界で初めて成功しました。 また、本技術を適用し、電話の会話音声から過信状態の検出と特徴的なキーワードの検出を行うことで、振り込め詐欺誘引通話を検出する基本技術を開発しました。今後、携帯電話などを用いたプロトタイプによる実証実験を、警察庁（警察大学校）と株式会社名古屋銀行（以
振り込め詐欺を電話の声から見破る新技術、富士通と名大が開発
富士通と名古屋大学は3月19日、いわゆる「振り込め詐欺」の通話を高精度で自動識別できる技術を開発したと発表した。警察庁などと協力し、携帯電話を使ったプロトタイプによる実証実験を今月から始める。 悪質な通話相手から心理的抑圧を受け、嘘の情報を信じ込みやすくなっている「過信状態」を検出し、本人や家族などに警告して注意を喚起することで、振り込め詐欺の被害防止につなげる。 過信状態の検出では、従来は会話中に現れるキーワードから自動的に判断する技術が用いられてきた。だが心理的抑圧下では発声がはっきりしないことがあり、キーワード検出のみでは精度が不十分だったという。 新技術では、被害者側の声の高さや大きさの変化から、過信状態らしさを推定する技術を世界で初めて開発。これに「借金」「補償」といった特徴的なキーワードだけを抽出する音声認識技術を組み合わせ、過信状態の推定と抽出キーワード数によって判定するよう
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グーグルが脳をヒントに音声認識を向上させた方法とは
アプリに音声認識組み込める「AmiVoice Cloud」、SDKを100万円で
機械学習×プログラミング勉強会で「音声認識の誤認識フィルタとしての機械学習」という発表をしてきました。 - お前の血は何色だ!! 4
振り込め詐欺電話にだまされそうな状態、スマホで検出～富士通などが実験