1 令 和 4 年 3 月 1 5 日 科学技術振興機構(JST) Tel:03-5214-8404(広報課) 東 京 大 学 T e l : 0 3 - 5 8 4 1 - 3 3 0 4 ( 医 学 部 総 務 チ ー ム ) 大規模な睡眠解析から成人の睡眠パターンを16に分類 ~睡眠健診や睡眠医療への応用に期待~ ポイント ➢ 腕時計型のウェアラブルデバイスで得られたデータから装着者が眠っているのか起き ているのかを判定するデータ解析の機械学習アルゴリズム「ACCEL」を開発し、大 規模な睡眠解析を行いました。 ➢ 英国で取得された約10万人の睡眠を統計的な手法を用いて分類したところ、 朝型や夜 型などを含む16タイプの睡眠パターンを確認しました。 新たに分類されたパターンの 中には、睡眠障害との関連が疑われる新しい睡眠パターンも含まれていました。 ➢ 腕時計型のウェアラブルデバイス