約30ドルの超小型コンピュータ「Raspberry Pi」でスパコンを自作しよう - ZDNet Japan - Linkis.com
自作（DIY）コンピュータと言えば、おそらく多くの人が、超高性能のゲーム用コンピュータを組むことや、安価な部品を組み合わせて最低限の費用でPCを作ることをイメージするだろう。スーパーコンピュータを作ることなど、想像しないはずだ。しかし、考えてみるべきかもしれない。米ボイジー州立大学、電気・計算機工学科の博士課程の学生であるJoshua Kiepert氏は、「Raspberry Pi」（RPi）コンピュータを使って、2000ドル以下でミニスーパーコンピュータを作り出した。 RPiは、シングルボードのLinuxコンピュータだ。RPiはCPUに700MHzの「ARM11」プロセッサ、GPUに「VideoCore IV」を搭載している。Kiepert氏が使ったモデルBは、512 MバイトのRAMを持ち、2つのUSBポートと10/100 BaseTイーサネットポートが付いている。Kiepert氏はそ
複数のサイボウズ製品に脆弱性--IPA発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IPA(独立行政法人情報処理推進機構)セキュリティセンターと一般社団法人JPCERTコーディネーションセンター（JPCERT/CC）は4月15日、「複数のサイボウズ製品におけるクロスサイト・リクエスト・フォージェリの脆弱性」をJVN（Japan Vulnerability Notes）で公表したと発表した。 これによると、サイボウズが提供する複数の製品に、クロスサイト・リクエスト・フォージェリの脆弱性が存在する。該当製品にログインした状態で細工されたURLにアクセスした場合、管理画面にアクセスするためのパスワードや、ユーザー認証のためのパスワードを変更される可能性がある。 IPAは、開発者が提供する情報をもとに最新版にアップデートするよ
グーグル幹部も「大掃除」--経営者ラリー・ペイジのしたたかさ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Google共同創業者でCEOのラリー・ペイジ（右）は、プロダクトの大掃除と一緒に、人事面での大掃除も敢行したようだ。隣にいるのはレディ・ガガ グーグルCEOのラリー・ペイジが「春の大掃除」を実施した。 しかも、Google Readerのような賞味期限切れのサービスだけでなく、これまでLチーム（L-Team）と呼ばれていた7人の経営幹部、喩えて言うならグーグル七奉行の大掃除も行った。 七奉行の内の二人、それも相当大きな影響力を持つと思われるAndroid事業統括のアンディ・ルービンと、マップおよびコマース事業統括のジェフ・フーバーを、体よくGoogle Xに名誉殿堂入りさせたのだ——。 3月14日から15日にかけて発表されたグーグルの
モノのインターネットとは--知っておくべき10のこと
Patrick Gray （Special to TechRepublic） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2013-01-25 07:30 モノのインターネット（IoT：Internet of Things）という言葉は、大学の教室や、SFのような世界を出て、役員会議室や製品計画会議の場によく登場するようになってきた。そこで以下では、モノのインターネットについて押さえておくべき10のポイントについて解説する。 ＃1：「モノ」とは何か？ モノのインターネットというコンセプトで言及される「モノ」とは通常、インターネットに接続可能な、コンピューティング機器を埋め込むことのできるものすべてを指している。IoTにおけるこういった「モノ」にはRFIDタグの付いた輸送用コンテナや、Wi-Fiチップを搭載してフィットネスデータを送信したり、インターネット上のどこかのサーバにショートメッセージを送る一般
Tポイントの会員データ分析から企業は何を知るのか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 多様なシステムから生み出される多種、大量の「データ」を高速に分析し、そこから得た知見をビジネスの競争力強化や顧客満足度の向上に役立てようとする取り組み——「ビッグデータ」が、大きな注目を集めている。 4月中旬に開催された日本IBM主催の「Information On Demand Conference Japan 2012」の中で、実際にこのビックデータを活用して成果をあげているいくつかの企業の事例が紹介された。その中には、日本人口の約3割におよぶ個人消費者の購買行動に関するデータを活用し、パートナーに対してマーケティング視点での分析サービスを提供している企業があった。 「Tポイント」サービスを展開するカルチュア・コンビニエンス・クラブ
東大、AWSによるビッグデータ解析で都市の人の流れを可視化
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 災害対策、市場開拓に役立つ「人の流れプロジェクト」 空間情報科学というと、耳慣れない人も多いかもしれないが、ある領域の地理情報にまつわるデータを収集、蓄積、分析し、体系化する学問である。空間情報科学から得られる知見はさまざまな分野に応用される。代表的なものの一つが、調査データから都市圏などでの人の流れ、動線をつかみ、都市整備やビジネスに役立てる試みである。 マスの人の流れをつかむことは、災害時の効率的な避難シミュレーションや、混雑解消などに役立てることができるし、屋外広告や新しい商圏開発にも欠かせない。2007年には、地理空間情報活用推進基本法が公布、施行され、国をあげて地理空間情報の活用を推進する動きも出ている。 東京大学空間情報科学
NEC、画像認識をクラウドで提供--モバイル端末の撮影画像に付加情報
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NECは5月22日、スマートフォンなどのモバイル端末のカメラで撮影した画像で食品や自動車、印刷物などのモノを認識して、端末の画面上に詳細情報を表示する画像認識クラウドサービス「GAZIRU（ガジル）」を6月1日に発売すると発表した。 GAZIRUは、NECが独自に開発した画像認識エンジンを利用して、モバイル端末で撮影した画像と、クラウド上や端末内に登録した画像データを照合することで、画面上にモノの名称や詳細情報を表示する。クラウドで提供する事業者は、既存のサービスに画像認識技術を組み込んだアプリを容易に提供できるという。 エンドユーザーはたとえば、ヘルスケア分野で利用する場合、食品を撮影すると食品の名称や原材料、レシピなどの付加情報を表
大規模プロジェクトの管理データ標準化で協議会設立--RESTfulを基盤に
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 情報システム構築でのプロジェクト管理の効率化でプロジェクトの管理データを相互に交換、共有するためのソフトウェア基盤技術実現に向けて「次世代プロジェクト管理データ交換アーキテクチャ協議会」が5月21日に設立された。 設立したのは、南山大学、日本IBM、富士通、NEC、NTTデータ、日立製作所、野村総合研究所。事務局は日本IBM、富士通、NECが務める。協議会では、ユーザーと複数のベンダーが参画する大規模なシステム構築（SI）やソフトウェア開発のプロジェクトで、ユーザーとベンダーの中でタイムリーで効率的な情報管理することが目的としている。 組織やプラットフォームによらずに進捗管理や品質管理などの管理データを交換できるインターフェースの標準規
ビッグデータから人は何を知り、どう行動するのか--実証実験開始へ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 先端IT活用推進コンソーシアム（AITC）は4月13日、ビッグデータをもとに人々の活動に結びつけるための実証システムを構築するプロジェクト「Project LA（Leads to Action）」を開始することを発表した。結果はプロジェクト終了後に公開するという。 Project LAは、ITを駆使してビッグデータを処理、分析するだけでなく、一人ひとりに適した行動を促し行動を引き起こす「知識から行動へ」の仕組みを作ることを主眼にしている。AITCが言う「知識から行動へ」の流れは以下の通り。 「データ」（Data、基礎的な事実や資料）→「情報」（Information、データを人間が解釈した結果）→「知識」（Knowledge、脳に蓄積さ
ビッグデータ：eBayの分析プラットフォーム開発責任者にインタビューしました
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本テラデータ主催のイベント「Teradata Universe Tokyo 2012」のために来日していた、eBayの分析プラットフォーム担当ディレクター Liang Hu氏にインタビューしました（なお、同氏の講演は私自身の講演が同じ時間帯で入っていたため聞けていません）。 eBayは日本ですとほとんど存在感がないですが、世界最大のネットオークション会社であり、登録ユーザー数4億5000万人、1日の新規出品数1000万件以上という目もくらむような規模のネット企業です。同社のデータウェアハウスは、商用ではおそらく世界最大、Hadoopも活用しており、まさに「ビッグデータ」の典型と言えるシステムを活用しています。 栗原：まずは、Huさんの
災害に立ち向かうコラボレーションの力--sinsai.info
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Linuxの推進を支援するLinux Foundationは、6月1日から開かれたLinuxの国際会議「LinuxCon Japan 2011」に先立ち、5月31日にプレイベントとして「The Power of Collaboration in a Crisis（災害時におけるコラボレーションの力）」をテーマにしたオープンフォーラムをパシフィコ横浜で開催した。 フォーラムでは、オープンソースコミュニティの活動を通じた協力的活動による社会貢献の中でも、危機や災害時の支援活動の事例として「sinsai.info」が紹介された。 OpenStreetMapの自由な地図作成プロジェクト 未曾有の災害となった東日本大震災の影で、ソーシャルメディア
NTTデータ、数理システム買収--ビッグデータ事業強化、100億円目指す
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NTTデータは2月15日、数理システムを完全子会社化すると発表した。数理システムの技術力やビジネスアナリティクス（BA）人材のノウハウを活用して、ビッグデータ活用技術の確立を目指す。 NTTデータは数理システムと株式譲渡契約を2月13日に結んだ。2月15日に数理システム株式を80％取得、2013年6月下旬をめどに数理システム株式を100％取得して、完全子会社化する。 非上場の数理システムは1982年4月に設立、創業者の山下浩氏が代表取締役社長を務めている。従業員81人中約70人がBAに精通しているという。BA分野のパッケージソフトウェアの開発と販売、分析コンサルティング事業なども展開している。 BAに不可欠なデータマイニングや数理最適化
ハッカーマインドでいこう！後編--求められる企業文化の変化
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回、楽天 開発部アーキテクトグループの技術理事であり、12年の歴史を持つOSS勉強会「カーネル読書会」を主宰する吉岡弘隆氏にオープンソースとしてのLinuxが果たした役割について語ってもらった。 後編でさらに吉岡氏は「それを実現したのはハッカーマインドであり、今の日本企業が持つべきもっとも重要な要素だ」という。 震災が掘り起こした日本のハッカー精神 Linuxのオープンソースとしての始まりは、20年前、フィンランドの大学生だったリーナス・トーバルズ氏が、インターネットに公開したOSのソースコードを、たまたま他の誰かが改良したのがきっかけでした。ですから、最初から精密な設計のもとにプロジェクトが始まったわけではなく、当時21歳の若者だっ
2011年に科学技術に貢献したマニアックな子どもたち
Nicole Bremer Nash （TechRepublic） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2011-12-21 07:30 子どもたちが未来なら、未来は明るすぎて日よけが必要になるだろう。子どもたちの間では科学の人気が高まっており、マニアックな子どもたちが科学に重要な貢献をする機会が増えている。未来のリーダーである彼らは、重要な科学上の発見をするのを大人になるまで待てないようだ。宇宙探検から物理学に至るまで、マニアックな子どもたちの2011年の成果をまとめてみた。 2011年には、超新星を発見した人の最年少記録が破られた。今年の前半に、10歳のKathryn Grayさんが、アマチュア天文学者が大晦日の夜に撮影した画像を調べていて、超新星を発見した。この超新星は銀河「UGC 3378」にあり、「2010lt」と名付けられた。最年少超新星発見者の肩書きは彼女だけのものだが、発見者にはKat
ストールマン、現代の電子書籍に抗議 企業が規定した読書体験しか得られない
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 昨日掲載した記事では、Richard Stallman氏の講演の導入部分をレポートした。 この講演は、ドイツ・ベルリンのブランデンブルグ科学アカデミー デジタルイニシアティブ「TELOTA」の10周年を記念したイベントでのスピーチで、テーマは「コンピュータネットワーク時代における著作権とコミュニティ」だ。 今回は講演の中で「著作権」に関する部分を紹介する。Stallman氏は著作権の発達に影響を与えた複製技術の進化とともに、著作権の変遷をなぞってみせる。 複製手段が書き写ししかなかった昔、複製を1部作成するのは時間がかかり、規模の経済が当てはまらないため、当時の人々には著作権という考えが浮かばなかった。その後、印刷機の誕生によって複製作
非機能要求とは何か
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 本特集「非機能要求の鉄則3カ条」では、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）の協力の下、情報システム開発における「非機能要求」の重要性を4回に渡って解説していく。 本稿をご覧になっている読者の方であれば、あらためて非機能要求という言葉を説明されなくても概要を把握している方が多いのではないかと思うが、第1回目となる今回は、今一度、なぜ非機能要求が重要なのか、そしてなぜ非機能要求を適切に設定することが難しいのかについて触れていきたい。 非機能要求グレード検討会の発足 2008年4月、NTTデータ、富士通、NEC、日立製作所、三菱電機インフォメーションシステムズ（MDIS）、OKIといった日本を代表するSIer6社が共同で「システム基盤の発注
国内ベンダーの「ビッグデータ」動向--富士通、日立、NTTデータ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 本稿は特集「ビッグデータとは何か」の第11回目。今回は国内ベンダーの動向について簡単に見ていこう。 「ビッグデータ」のようにインフラのシフトを伴う動向は、現時点の米国系ベンダーによるプラットフォーム支配構造をある程度は打ち崩せる可能性を提供するため、国内ベンダーにとっては千載一遇のチャンスと言えよう。Hadoopがデファクト標準のひとつとなることは確実だが、その上位レイヤーで勝負できる機会は十分にある。 ビッグデータPaaSでプラットフォーム取りに出た富士通 IT業界において長期的な成功を勝ち取る最短の道は、独自仕様製品でプラットフォームを支配することだ。Wintel、Oracle、Appleなどの成功を見ればわかる。 残念ながら、日本
ビッグデータはないけどバッチ処理はある そんな企業こそHadoopを
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日立ソリューションズは12月2日、東京・品川で「Hadoopが導く分散処理における次世代のバッチ処理開発とは〜Asakusa FrameworkによるHadoopエンタープライズ適用セミナー〜」を開催した。 本稿ではそのうち、日立ソリューションズ 技術統括本部 技術開発本部 オープンソース技術開発センタ 担当部長 吉田行男氏による講演「日立ソリューションズのHadoopへの取り組み〜Asakusa FrameworkとJP1/AJS連携について〜」の概要を紹介する。（関連記事：Hadoop＆Asakusaを基幹業務で使い倒す--ノーチラス 神林飛志氏） Hadoopによる「業務バッチ処理」の高速化 日立ソリューションズは前身の旧日立ソフ
クラウド系企業の「ビッグデータ」戦略--Google、Amazon、eBay、Microsoft
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 本特集「ビッグデータとは何か」も第10回となった。今回はクラウド系のビッグプレイヤーの「ビッグデータ」戦略について分析していこう。 クラウドと「ビッグデータ」は、一応は独立した技術分野ではあるが密接に関連している。各クラウドの主要プロバイダーの自社内システムにおける「ビッグデータ」の活用、そして自社の顧客に提供している「ビッグデータ」系のサービスの両面から見ていくことにしよう。 「ビッグデータ」の申し子 Google Googleは、まさに「ビッグデータ」の申し子とも言える企業だ。検索エンジンを初めとして、同社のビジネスの根底にはほぼ例外なく大量データの活用という要素がある。 同社の戦略は、まず大量のデータを収集すればビジネスモデルは後
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