睡眠学 ｜朝倉書店
世界の最先端を行くわが国の睡眠学研究の全容を第一線の専門家145名が解説した決定版。〔内容〕睡眠科学（睡眠の動態／ヒトの正常睡眠／他）／睡眠社会学（産業と睡眠／特殊環境／快眠技術／他）／睡眠医歯薬学（不眠症／睡眠呼吸障害／過眠症／他） 序 章 睡眠論の系譜と睡眠学の発展 0-1 論議の概観 0-2 年代からみた睡眠論の変遷 第Ⅰ部 睡眠科学 概 説 第1章 睡眠の動態 1-1 睡眠行動 1-2 睡眠の進化と発達 第2章 正常睡眠 2-1 正常睡眠の特徴 2-2 入眠過程 2-3 終夜睡眠経過 2-4 睡眠時の深部体温と自律神経活動 第3章 睡眠覚醒調節の神経機構 3-1 睡眠脳波の発生機構 3-2 視床下部と睡眠 3-3 レム睡眠の神経機構 3-4 睡眠と筋緊張調節 第4章 睡眠覚醒調節の液性機構 4-1 睡眠物質の生理学 4-2 メラトニン 4-3 アデノシン 4-4 プロスタグランジン
数理統計学ハンドブック ｜朝倉書店
数理統計学の幅広い領域を詳細に解説した「定本」。基礎からブートストラップ法など最新の手法まで〔内容〕確率と分布／多変量分布（相関係数他）／いくつかの特別な分布（ボアソン分布／t分布他）／不偏性，一致性，極限分布（確率収束他）／基本的な統計的推測法（標本抽出／χ2乗検定／モンテカルロ法他）／最尤法（EMアルゴリズム他）／十分性／仮説の最適な検定／正規モデルに関する推測／ノンパラメトリック統計／ベイズ統計／線形モデル／付録：数学／ＲとＳ-PＬＵＳ／分布表／問題解。 1. 確率と分布 1.1 はじめに 1.2 集合論 1.3 確率集合関数 1.4 条件付き確率と独立 1.5 確率変数 1.6 離散型確率変数 1.7 連続型確率変数 1.8 確率変数の期待値 1.9 特別な期待値 1.10 重要な不等式 2. 多変量分布 2.1 2つの確率変数の分布 2.2 2変量確率変数に対する変数変換 2.3
現代基礎数学 確率と統計 ｜朝倉書店
具体例を動機として確率と統計を少しずつ創っていくという感覚で記述。〔内容〕確率と確率空間／確率変数と確率分布／確率変数の変数変換／大数の法則と中心極限定理／標本と統計的推測／点推定／区間推定／検定／線形回帰モデル／他。 1. 確率と確率空間 1.1 標本空間と事象 1.2 確率の定義 1.3 確率の性質 1.4 条件付確率 1.5 独立性 1.6 ベイズの定理 1.7 例 1.8 確率空間 2. 確率変数と確率分布 2.1 確率変数と確率分布 2.2 期待値と平均と分散 2.3 多次元確率変数と同時確率分布と周辺確率分布 2.4 多次元確率変数の特性値 2.5 確率変数の独立性 2.6 確率変数の和の平均と分散 2.7 確率変数の条件付確率分布 2.8 確率とモーメントに関連した不等式 2.9 確率変数と確率分布と確率空間 3. いろいろな確率分布 3.1 離散型確率分布 3.2 連続型確
シリーズ〈科学のことばとしての数学〉 統計学のための数学入門30講 ｜朝倉書店
統計のための「使える」数学のテキスト。必要なエッセンスをまとめ，実際の場面での使い方を解説〔内容〕微積分（基礎事項アラカルト／極値／広義積分他）／線形代数（ランク／固有値他）／多変数の微積分／問題解答／「統計学ではこう使う」／他 第1部 基礎と１変換関数の微積分 第1講 基礎事項ア・ラ・カルト 第2講 和と積 第3講 順列・組み合わせと2項定理・多項定理 第4講 極限 第5講 微分 第6講 関数の極値 第7講 関数の展開 第8講 不定積分 第9講 定積分 第10講 定積分の計算 第11講 ガンマ関数とベータ関数 第12講 数値積分 第13講 広義積分 第2部 線形代数 第14講 ベクトルと行列の加減 第15講 ベクトルと行列の積 第16講 いろいろな行列 第17講 行列の基本変形 第18講 部分ベクトル空間 第19講 行列のランク 第20講 行列式 第21講 射影と射影行列 第22講 固有
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