Pythonで米国株を分析したいという人や、 米国株を題材にPythonのプログラミングを始めてみたいという初心者の人に向けて、 今までに作成したPythonのツールを一覧にしてみました。 株価、金利、経済指標を「確認するツール」から、トレンド、アノマリー、相関関係を「分析するツール」まで、多岐に渡る30以上のツールを無料で公開しています。 よかったらブックマークして、「米国株を調べる時」、もしくは「興味のあるツールをキッカケにPythonを勉強する時」の索引として使ってみてください。
1945年8月15日。その前日に日本はポツダム宣言を受諾し、第二次世界大戦は実質的に終わった。この戦争で、世界中の人々が大切な家族や友人を失い、傷つき、その痛みは今もさまざまな形で残されている。 戦後76年になる今年、岩手県の釜石市郷土資料館である企画展が開催されている(緊急事態宣言により臨時休館中、宣言開けに展示期間を延長予定)。「釜石の捕虜収容所―記録と記憶を後世へ―」というテーマで、戦時中に釜石収容所の所長を務め、戦後は「戦犯」として有罪となった日本人収容所所長の手記と、当時捕虜となっていた方々の手記、その両方を展示するものだ。 この所長、稲木誠さんはなぜ戦犯とされたのか。捕虜収容所で何があったのか。その現実に向き合い、長く調べてきたのが、『ニューズウィーク日本版』記者の小暮聡子さんだ。小暮さんは20年以上前、高校生のときに祖父である稲木さんが捕虜収容所の所長だったことを知ったのだと
原則、ワクチン接種を乗客に義務付けていた運航中のクルーズ船から27人の新型コロナ陽性者が確認されましたが、全員、ワクチンを接種済みでした。 アメリカ南部テキサス州を7日に出発し、カリブ海一周クルーズをしていた「カーニバル・ビスタ号」で11日、乗員26人、乗客1人の合計27人から新型コロナの陽性が確認されていたことが分かりました。 陽性者は全員、ワクチンを接種していて、無症状または軽い症状だということです。 このクルーズは子どもや疾患を持つ人を例外として、原則、乗客乗員にワクチン接種を義務付けていて、船に乗った約4300人の98%近くがワクチンを接種済みでした。 陽性者は隔離されたうえで乗客にはその事実が伝えられ、クルーズは再開されているということです。
メンタリストのDaiGoがアンバサダーを務める「霧島天然水 のむシリカ」の公式サイトが14日に更新。DaiGo出演のCMを当面の間、放送自粛することを発表した。 【写真】炎上ユーチューバー三人衆 DaiGo今月7日、公式ユーチューブチャンネルで行った生配信の中で「生活保護の人たちを食わせる金があるんだったら猫を救って欲しい」「ホームレスの命はどうでもいい」などと発言し、大炎上。批判を受け、13日に謝罪したが、それでも収まらず、14日に再び頭を下げた。 そんななか、「のむシリカ」が公式サイトのフロントページに「お詫びのお知らせ」と題した文章を発表。「この度、弊社製品の広告に出演しているタレントのメンタリストDaiGo氏による不適切な発言があり、関係者をはじめ、多くの皆様に不愉快な思いをさせてしまいましたこと、深くお詫び申し上げます」と謝罪した。 同社では2020年11月からホームレスに炊き出
茶道裏千家前家元の千玄室さん(98)=京都市上京区=は、太平洋戦争中に学徒出陣で海軍に入り、特攻隊員に選抜されたことで知られる。76回目の終戦記念日を前に京都新聞社の取材に応じ、死と向き合った日々をあらためて証言した。敵艦に体当たりしに行った仲間に思いをはせ、「日本はなんであんな無駄な戦争をしたのか。今でも悔しい」と涙ながらに語った。 ■「拒否できない」終戦の年、特攻隊員に 千さんは同志社大2年だった1943年、20歳になったため上京区役所で徴兵検査を受け、海軍に入った。飛行予備学生に合格して土浦航空隊(茨城県)で士官になるための教育を受けた後、徳島航空隊(徳島県)に配属。戦況の悪化で通常は1年半要する訓練は10カ月に短縮された。 45年3月、基地の搭乗員全員が整列する中、上官は「残念だが特別攻撃隊の編成が命じられた。今から1枚の紙を渡す。名前を書いて提出せよ」と告げた。紙には熱望・希望・
今年4月21日、東京地裁で、野田聖子元総務相(60)の夫・文信氏(54)が本誌(「週刊新潮」)を訴えた裁判の判決が言い渡された。結果は文信氏側の請求棄却。さらに文信氏が「反社会的勢力」に属していたことを裁判所が認めるという、異例の認定が下されたのだ。(以下は5月12日配信当時のもの) 【写真】野田聖子元総務相と「夫・文信氏」 新聞・テレビが報じない話を記事にする。それこそが週刊誌の真骨頂であるが、痛いところを書かれた相手によっては、法廷で“潔白”を訴える。その過程では驚くべき事実が飛び出ることもしばしばである。本誌が被告となった裁判の全容を、ここに報告する。 「私が総裁選で推薦人を20人集めて、全力で演説すれば、最短で今年の可能性はある」 と、「日本初の女性総理」への意気込みを語ったのは、自民党幹事長代行を務める野田聖子元総務相(60)である。TBSのCS番組で、今年秋までに行われる予定の
「メタバースはディストピアの悪夢です」──。「Pokemon Go」などのAR(拡張現実)ゲームで知られる米Nianticのジョン・ハンケCEOは8月10日(現地時間)、ここのところ再浮上しているメタバースについて、このような警鐘を鳴らし、Nianticが考える「現実世界のメタバース」について説明した。 メタバースという用語は1992年に出版されたニール・スティーブンソンのSF小説「スノウ・クラッシュ」に由来し、映画「レディ・プレイヤー1」では「オアシス」として登場する仮想世界だ。ヘッドセットなどを装着することで現実と離れた仮想世界に没入し、他者と交流する。「あつまれどうぶつの森」も広い意味でメタバースといえる。 米Facebookが7月、数年前から取り組んでいるAR/VRのプロジェクトのための新たな部署を、「メタバース実現に向けたMetaverse product groupとする」と発
前立腺がんは、男性にとって最も一般的ながんの1つです。 そしてこれまで研究者たちは、前立腺がんと射精の関連性を探ってきました。 アメリカのハーバード公衆衛生大学院(Harvard T.H. Chan School of Public Health)に所属するジェニファー・ライダー氏ら研究チームもまた、比較的新しい研究の中で前立腺がんと射精の関係を扱っています。 彼らの調査によると「月21回の射精」で前立腺がんのリスクを20%減少させられるかもしれません。 研究の詳細は、2016年12月1日付の学術誌『European Urology』に掲載されました。 Men who ejaculate at least 21 times a month slash their risk of prostate cancer by A THIRD, Harvard study finds https://
2021-08-13 内容システム提供において、基本的に高速であればあるほど顧客は嬉しいものだが、実際のところ高速なシステムを提供して、どの程度の価値が発生するのかが気になったので、調べてみた。 2021/08/14 追記A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは の書籍で同様な事例が紹介されているとのこと。情報提供ありがとうございます。実務でA/Bテストに向き合った人間であれば必ず一度は考えたことのあるトピックについて、アメリカのテックカンパニー(Airbnb, Google, LinkedInなど)勤務の著者らが国際会議で発表された研究もちゃんと引用して見解を述べており説得力がある。 従って、現時点における最高レベルの意思決定をデータ(A/Bテスト)に基づいて行いたいと思うなら、一度は目を通しておくべきであり関係者必携だと思う。 ※個人的には”Webサービスのレ
火葬や土葬は亡くなった人を葬るための一般的な方法です。 しかし最近では、より環境への影響を配慮した「人間の堆肥化」が提案されています。 アメリカのシアトルを拠点としている企業「Recompose」は、アメリカで最初に人間の堆肥化事業に参入しました。 この新しい埋葬方法は、既にいくつかの州で合法化されており、現在カリフォルニア州でも導入が検討されています。 ‘A literal return to the earth’: is human composting the greenest burial? https://www.theguardian.com/us-news/2021/aug/12/california-human-composting-death-pollution Dust to dust: Will California lawmakers legalize human
2021年8月14日 メンタリストDaiGo氏のYouTubeにおけるヘイト発言を受けた緊急声明 生活保護問題対策全国会議 一般社団法人つくろい東京ファンド 新型コロナ災害緊急アクション 一般社団法人反貧困ネットワーク 1 DaiGo氏の発言内容 DaiGo氏は、本年8月7日に公開されたYouTubeの動画の中で、「僕は生活保護の人たちに、なんだろう、お金を払うために税金を納めてるんじゃないからね。 生活保護の人に食わせる金があるんだったら猫を救ってほしいと僕は思うんで。生活保護の人が生きてても僕は別に得しないけどさ、猫は生きてれば得なんで」、「自分にとって必要のない命は、僕にとって軽いんで。だからホームレスの命はどうでもいい。」と述べました。DaiGo氏が猫を大切に思う気持ちは尊重されるべきとしても、猫と生活保護利用者やホームレスの人の命を比べて、後者について「どうでもいい」と貶めること
根強いファンがいるラーメン二郎、正規ののれん分け店とは別に、さまざまな類似店(インスパイア系)があるのは周知かと思います。インスパイア系の店には二郎を多少連想させはするものの独自のブランドを確立しているものもあれば、一線を越えて本家二郎との誤認混同を招きかねないようなものがあります。 後者の例とも言える宅配専門ラーメン店「宅二郎」と本家二郎との争いについて、昨年末に記事を書いています。 現在は、「宅二郎」の権利者はラーメン宅配の店名を変更(なぜか、おにぎりの宅配についてのみ使用)していますので、両社の争いは一応解決しているのですが、この争いの過程においてラーメン二郎側が「宅二郎」の商標登録(6280422号)に対して請求した異議申立の決定が5月に出ていましたので、ここでご紹介します。 異議申立の理由はいくつか挙げられていますが、ポイントとなるのは商標法4条1項10号(周知商標と類似)、また
プロジェクトの目標 本プロジェクトの目的は、自治体が実施し保有している社会調査のデータベースを活用し、都道府県および基礎自治体におけるエビデンスに基づく政策立案に寄与することである。その題材として、近年多くの自治体が実施している子どもの生活実態調査を用いて、各自治体における子どもの貧困対策への政策提言を行う。その過程において、自治体がオープンデータ化する際の行政上の課題の解決法を探し、一つのオープンデータ化のモデルを構築する。 プロジェクトの概要 本プロジェクトは、三つの段階(ステージ)を経て実施される。第一段階においては、子どもの貧困に関するデータベースを複数の自治体の社会調査から構築し、データの標準化の上に統合する。第二段階においては、そのデータベースを学際的な分析チームで分析し、政策エビデンス群を導きだし、各自治体の政策立案担当者と協議の上、政策提言を行う。第三段階においては、これら
経済的な理由で生理用品が買えない「生理の貧困」をめぐり、内閣府の男女共同参画局は3日、全国581の自治体が学校や役所で生理用品の無料配布などを実施(終了したものも含む)、または検討していると明らかにした。調査は7月20日時点。5月時点の255自治体から倍増しており、担当者は「問題の注目度が上がったため」と分析する。 各都道府県を通して、各自治体の取り組み状況を調べたところ、無料配布に防災備蓄の生理用品を活用する例が最も多かったという。各都道府県内での実施自治体の割合は広島が79%と最も高く、東京都が76%、神奈川県が74%と続いた。最低は鹿児島県の2%。北海道が4%、佐賀、長崎両県も5%と低かった。自治体間の「格差」が浮き彫りとなった形だ。 丸川珠代男女共同参画相は3日の会見で、「情報を参考にしながら地域の実情に応じて創意工夫を凝らした取り組みを進めてもらえるよう、さらに促していきたい」と
【手順①:Shapeファイルの用意】 GeoPandasで市区町村別と県別の境界をそれぞれ書くには以下のデータがまず必要となる。 ①市区町村別のShapeファイル ②県月のShapeファイル ということでまず、それぞれのデータをダウンロードしておく ①市区町村別のShapeファイル 「国土数値情報ダウンロード」のデータがやはりいちばん利用しやすい。 以下のURLでデータ形式を「GML(JPGIS2.1)シェープファイル」にして「行政区域(ポリゴン)」から、全国データをダウンロードすると良い。 nlftp.mlit.go.jp ※ファイルはいろいろなところにあるので別のものを使っても大丈夫 ②県別のShapeファイル こちらのものが一番使いやすかった www.okadajp.org この日本全図というのを利用すると日本全国が一気に利用できるので簡単だが東京の小笠原諸島がどうやっても除外できな
はじめに データアナリティクス事業本部の鈴木です。 緯度・経度の情報が入っている地理データを確認する機会がありました。 手軽に確認するのに、Foliumというライブラリを使うと便利だったので紹介します。 Foliumとは pythonからLeafletを使ってインタラクティブな地図を作成できるライブラリです。LeafletはオープンソースのJavaScriptライブラリで、Web地図サービスでインタラクティブな地図を作成するのに使われています。 Foliumを使うと、緯度・経度の値を使って、地図上にマーカーを立てたり、そのマーカーに視覚的な効果を付け足すことができます。タイルはいくつかの選択肢がありますが、デフォルトではOpenStreetMapが使われます。 こんなときに使うと便利 データの観測地点の場所が知りたいとき 地図上にマーカーを作成できるので、データの場所を可視化できます。 必
matplotlibを使って僕の地元である名古屋市の地図上に人口密度のヒートマップを作成してみました。 近年ではビッグデータを意思決定の判断材料として活用する流れが加速しています。ただ、ビッグデータをそのまま眺めても何も見えてこないので、事前にヒトの目で見てわかりやすい形に可視化する必要があります。棒グラフや円グラフ程度であればExcelで作成できても、座標上へのプロットまではできません。この部分がmatplotlibを使える人間の大きなアドバンテージになります。それでいて、GISを使って表現するよりずっとお手軽です。 と、いうことで今回は、名古屋市の地図上に人口密度のヒートマップを作成する手順を、データの入手方法も含め紹介します。こういった作業はjupyterlabでの作業が効率的です。解説もjupyterlab環境を前提にしていきます。 地図画像のダウンロード 地図画像は、白地図専門店
参考にした資料D3.jsで日本地図を描き、都道府県別に色を塗る Creating GeoJSON out of Shapefile in R Tidy spatial data in R: using dplyr, tidyr, and ggplot2 with sf この記事は現在作成中のオンラインコースで、感染症の発生状況を地図で可視化したいと思ったときに、調べたことをまとめてあります。。 作成にあたり、上記の情報を参考にしました。 では行ってみましょう。 データのダウンロード まず、白地図を作成するためには都道府県の県境の位置を示すデータが必要になります。国土地理院のデータを利用する方法もありますが、今回は、 Natural Earthのオープンデータを利用しました。 国土地理院のデータについてはこんな記事もありました: 【実習編】非専門家のためのQGIS ~白地図を描こう_都道府県
ArcGIS 主要製品 ArcGIS とは ArcGIS OnlineSaaS マッピング プラットフォーム ArcGIS Pro高機能デスクトップ GIS アプリケーション ArcGIS EnterpriseGIS とマッピングの基盤システム ArcGIS Location Platform位置情報サービス構築を支援する PaaS ArcGIS Developers独自アプリの開発 ArcGIS 特化型製品 ArcGIS Business Analystスマートな意思決定のためのマーケット インテリジェンス ArcGIS Hubコミュニティの関係構築とコラボレーション ArcGIS Urban都市開発プロジェクトのための 3D GIS ロケーション アナリティクス ArcGIS Insightsセルフサービスの位置情報分析 ArcGIS for ExcelExcel で位置情報を活用 A
この記事の目的 Pythonで以下の様な, 市区町村レベルの塗り分け地図を描く 都道府県レベルならこちらへ 当初は, geopandas + geoplotで行おうと思っていたが, Google Colabでgeoplotがうまくインストールできなかったため, geoplotを諦めいろいろ行錯誤して, 最もシンプルであろう方法にたどり着いた. 基本的にgeopandasが追加でインストールできればOK. ちなみに塗り分けの色は, 今回は乱数の値を元にしているので, 適宜データを変えてもらいたい. ページの最後にコード一覧があります. 解説 色付きの地図を作成するために, geopandas というライブラリを用いる
都道府県はBIツールでどうにかなるが、市区町村の地図は自分で作成しなきゃいけいない BIツールで調べていくと、tableauでは一応できるが、ツールがないとどうしようもない事象が発生した。 調べていくと、どうもPythonでも同じようなことができるようなので、その導入方法を紹介する。 参考 ↓のURLに参考にした記事を張っておくので、元ソースが見たいときはこちらをご覧ください。 - https://qiita.com/ty21ky/items/271274a7057d32061cb3 実行環境 OS : Windows 10 Home Python : Ver 3.7 Install Tool: Anaconda 最初にやること BasemapはCondaでインストールできるので、そこからインストールする。 ※もちろん、インターネットに接続できる状態で行う conda install -c
参考 Creating Attractive and Informative Map Visualisations in Python with Basemap http://www.datadependence.com/2016/06/creating-map-visualisations-in-python/ 上記のサイトを半月くらい前に見つけたのですが、内容が理解出来ないので保留していました。 pandas DataFrameが少しわかってきたので、上記の内容を再現できるかやろうとしましたが、別ページでDataFrame「new_areas」を作るようなのですが、うまくいきませんでした。 csvファイルからDataFrameを作成できるようなので、奈良県の市町村別人口で色分けしました。 ダウンロード 国土数値情報 ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/
Published at: 2017-01-22 (Gistにipynbファイルをアップロードしています。ブログのレイアウトが読みにくい場合はこちらを御覧ください。) 今回は以下のような図をPythonで作ってみたいと思います。 試しに北海道の全人口(平成27年で538万3579人)が二等分されるように分けてみたんだが、たったこれだけでJR北海道が死にかけてる理由が察せるのが哀しい。 pic.twitter.com/z3EivEkvXM — 道民の人@冬コミ廃墟本委託中 (@Tusk_act2) 2016年11月26日 シェープファイルを取り込む 地図のような境界や領域を保持しているファイルをシェープファイルといいます。シェープファイルの可視化はRでは結構情報が多いものの、Pythonだとなかなか活用例が少ない印象です。今回はこちらのサイトで配布されている平成25年度のシェープファイル及び
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