Shiny
Here is a Shiny app Shiny apps are easy to write. Let users interact with your data and your analysis, all with R or Python: R Python library(shiny) library(bslib) library(dplyr) library(ggplot2) library(ggExtra) penguins_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/jcheng5/simplepenguins.R/main/penguins.csv" df <- readr::read_csv(penguins_csv) # Find subset of columns that are suitable for scatter p
knitr - Yihui Xie | 谢益辉
knitr Elegant, flexible, and fast dynamic report generation with R Overview Inspired by Sweave, the knitr package was designed to be a transparent engine for dynamic report generation with R, and combine features in other add-on packages into one package (knitr ≈ Sweave + cacheSweave + pgfSweave + weaver + animation::saveLatex() + R2HTML::RweaveHTML() + highlight::HighlightWeaveLatex() + 0.2 * bre
Welcome to igraph's new home
igraph – The network analysis package igraph is a collection of network analysis tools with the emphasis on efficiency, portability and ease of use. igraph is open source and free. igraph can be programmed in R, Python, Mathematica and C/C++. igraph R package python-igraph IGraph/M igraph C library python-igraph 0.9.6, the fourth bugfix release of the 0.9 series, has arrived. The preferred way of
【R】【Python】igraphやNetworkXで手持ちのデータをネットワークに変換してみよう - 歩いたら休め
R Advent Calenderの18日目の記事です 「お手持ちのデータからネットワークを作成をしてみよう」というテーマです。 Rを使ったネットワークの解析（次数や媒介中心性、コミュニティ検出etc...）のやり方については様々な方が本やブログにまとめてらっしゃいます。ところが、いざ手持ちのデータをネットワーク解析しようとしても、ネットワークの形式に変換する方法が分からず、手が付けられていないという方も多いのではないでしょうか？ そういう人の手助けになるような記事を目指しました。 解析方法についてはこういうとこ見てください。 R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog ネットワーク分析をもうちょっと勉強 - でたぁっ 感動と失敗の備忘録 ネットワークの基本的な知識はこの
RとJavaScript Visualizationを俯瞰しよう
7. R言語とJavaScript比較 library(Wordcloud)を使用 library("wordcount") wordcloud( + data$Term, data$Freq, + scale=c(5,2), + max.words=Inf, + random.order=T, + random.color=T) 変化があまり見れないのはこ のとき使ったデータが悪かっ たので・・・ 8. R言語とJavaScript比較 D3.js+d3-cloud d3.csv('resources/data/out.csv', function(data){ var h = 600; var w = 800; var random = d3.random.irwinHall(2) var countMax = d3.max(data, function(d){ return d.Fr
データ・サイエンスのプログラミング言語はRからPythonに置き換わる | readwrite.jp
これまでデータ・サイエンティストの選ぶプログラミング言語はRだったのだが、急激にPythonに置き換わろうとしている。 このシフトの理由はいくつかあるようだが、第一にはPython自体が汎用的で比較的学びやすい言語であるのに対し、Rが習得するにあたってやや複雑であることがあげられるだろう。 データにますます依存しつつある現代社会とデータに飢えたサイエンティストにとっては「簡単さ」こそが鍵となるのだ。 Rは実際にはプログラミング言語ではないRを覚えることに苦労する人が多い理由として考えられるのは、Rが実際にはプログラミング言語ではないからかもしれない。R専門家のジョン・クックいわく、Rとは「統計のためのインタラクティブな環境」であり、厳密にはプログラミング言語ではないのだ。彼はさらに「Rをプログラミング言語だと考るのではなく、Rがプログラミング言語を内包しているのだと考えた方が良いと分かった
Julia入門
2. 誰だっけ？ • • • • • • • • 紀(きの)信邦－紀貫之と先祖が同一←進化論的に TokyoRでは参加したほとんど至るところの回で最年長 1976年プログラミングを始める、三菱総合研究所を経て 1981年(株)アイザック(設立時シニック)を創業 1983年K-Prolog言語処理系を発表(国産初のUNIX商用) 1988年S言語をベル研究所より導入販売 1995年上記製品をLinux対応 2000年(株)ケイエルエス研究所を設立、現在に至る (他に、(株)ゆめみ取締役、SESSAME監事、日本エンジェルズロッヂ代表など) この間、情報規格調査会 SC22 Prolog WG委員、Prolog言語JIS原案作成委員、 東京農工大学客員教授、未踏ソフトウェア創造事業PM、日本ソフトウェア科学 会理事、Linux Business Initiative理事等 • Nikoriks
R Statistics With MongoDB
Big Data is on every CIO’s mind. It is presently synonymous with open source technologies like Hadoop, and the ‘NoSQL’ class of databases. Another technology that is shaking things up in Big Data is R (www.r-project.org, #rstats). R is an open source programming language and software environment designed for statistical computing and visualisation. The statistical software R is the fastest growing
Logics of Blue
はじめてきた方はサイト案内やサイトマップをご覧ください。 管理人Twitter始めました。一部のコードはGitHubで管理するようにしました。 プライバシーポリシーはこちらです。 ★2022年度の統計学の講義資料はこちらから閲覧できます。 ●書籍情報：Pythonではじめる時系列分析入門 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 [第2版] 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：R言語ではじめるプログラミングとデータ分析 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：RとS
Google's R Style Guide
R is a high-level programming language used primarily for statistical computing and graphics. The goal of the R Programming Style Guide is to make our R code easier to read, share, and verify. The rules below were designed in collaboration with the entire R user community at Google. Summary: R Style Rules File Names: end in .R Identifiers: variable.name (or variableName), FunctionName, kConstantNa
Google の R コーディングスタイル - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2013-10-19 Ｑ＆Ａ (初級者コース)/15 Google の R コーディングスタイル 2013-10-18 R掲示板 2013-10-17 Rでデータマイニング R史 Python で R 2013-10-16 R本リスト RとHTML5 2013-10-14 Shiny 2013-10-13 R のインストール 2013-10-11 追加パッケージをなんでもかんでも追加する 2013-10-10 Rで複雑系 2013-10-06 The MakeR Way 2013-10-05 R でエンタメ R で３Dプリンター出力 2013-09-29 RExcel 2013-09-27 Rシラバス R と Big Data 処理 2013-09-26 トップ頁へのコメント リンク集 20
RgoogleMapsで簡単ＧＩＳ - Bye Bye Moore
RgoogleMapsはR上でgoogle mapサービスを利用できる便利ライブラリです。 たとえば、ある指定の位置をgoogle map上でプロットする場合は、以下のようにします データとして、gps.txt Longitude,Latitude 35.656092,139.544074を用意します。 その後、plotMapTest.R # This program is used to plto the points on map library(RgoogleMaps); ##ＧＰＳ情報と拡大率を指定 c_lat=0; c_lon=0; c_zoom=0; ##計測データを読み込み rt <- read.table(file='./gps.txt',header=TRUE,sep=",") lat <- as.vector(rt[,1]) lon <- as.vector(rt[,2
RgoogleMapsを使った放射線地図
RgoogleMaps はGoogle MapsをRから使うためのパッケージです。 options(repos="http://cran.ism.ac.jp") # 適当にCRANミラーを指定 update.packages() # 念のため install.packages("RgoogleMaps") # RgoogleMapsをインストール install.packages("RColorBrewer") # RColorBrewerをインストール Googleのスタティックな地図を取得する関数 GetMap() で言語指定するための hl オプションが壊れているので修正した GetMap.R を置いておきます。作者には連絡済みで，次のバージョンでは直るはずです。 @nnistar さんのまとめられた福島県のデータを全部取得して放射線地図を描いてみましょう。CSVで取得したら一つにつ
RGoogleMapでGoogleと連携してiPhone5sの繋がりやすさをプロットする - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
注意 au iPhone5ユーザーだがパケット通信をしないのでその会社に思い入れがあるわけではない。 調査会社はauの子会社の模様(2ch調べ)らしいのでバイアスはある。 ステマではありません。 iPhone5sが発売になったわけだが、docomo, au, softbankの3キャリアからの発売となった。これで各会社は繋がりやすさで勝負しないとお客を確保できない状況になった。 するとお約束の山手線での繋がりやすさ調べが起きるわけだが、データを発見したのはいいものの山手線とか乗らねえし知らねえ!!(総武線or中央快速しか乗らない)ってことでプロットしてわかりやすくする。 今までubuntuでRgoogleMapsが使えなくてイラッ☆としていたのだが急にインストールできるようになってたので、RgoogleMapsを使った放射線地図やRgoogleMapsで簡単ＧＩＳ - Bye Bye Mo
R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog
CodeIQ中の人、millionsmileです。 大学でバイオインフォマティクスやネットワーク理論の研究をしている竹本さんから、Rを使ったソーシャルネットワーク分析問題の解説記事です！ ============================== はじめに 近年、ネットワーク分析はデータ分析の一種であり、さまざまな分野で注目されています。マーケティング施策やコンテンツ・商品推薦などの文脈で、ネットワーク分析を要求される機会はますます増えていくことだと思います。 一方で、「ネットワーク分析は取っ付きにくい」と感じる方も多いのではないでしょうか。そんなことはありません。最近では、ネットワーク分析を支援するソフトウェアやツールが充実してきています。特に、データ分析でよく用いられる"R"では、ネットワーク分析を支援するパッケージ"igraph"が利用可能です。 この問題では、R+igraphを利
マルコフ状態転換モデルのRパッケージ{MSwM}の使い方（異常値検出・ステータス変化検出などに有用） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
CRANパッケージ{MSwM}の大体の使い方が分かったので簡単に共有します。 なお、しつこいようですがマルコフ状態転換モデルについてはこのブログではすっかりお馴染みの以下のテキストをご参照のこと*1。僕もまだ勉強中です。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (4件) を見る Time Series Analysis 作者: James D. Hamilton出版社/メーカー: Princeton Univ Pr発売日: 1994/01/11メディア: ハードカバー購入: 1人 クリック: 5回この商品を含むブログ (7件) を見る なお、沖本テキストでは簡単な説明のみに留められているので、Hamiltonテキストの方
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R でレポートを作成するのに knitr が超便利 - あらびき日記
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