西浦氏が山中氏と対談 “市中感染が広がり始めている認識” | NHKニュース
新型コロナウイルス対策について国のクラスター対策班のメンバーで北海道大学大学院の西浦博教授が京都大学の山中伸弥教授と対談し西浦教授は現在の感染状況について「社会全体で接触を削減しなければならない状況になるか、その分水嶺（ぶんすいれい）にさしかかっている」と述べ、地域の感染状況に応じた対策をすみやかに行う必要性を強調しました。 対談は日本循環器学会が今月27日から開く学術集会に合わせて企画され、西浦教授は政府の有識者会議のメンバーの山中教授と意見を交わしました。 対談は今月6日に収録され、西浦教授はこのところの感染者の増加の背景には、接待を伴う飲食店に関わる人たちなどに対して、積極的な検査が行われていることがあるとした一方で「背後で地域の中で広がり始めているように見えるデータがある」と述べ、市中で感染が広がり始めているという認識を示しました。 そのうえで「対策を待ちすぎると手遅れになって、社
TEKTON Trigger + PipeLine で git push から デプロイまでの自動化 - Qiita
この記事は、TektonパイプラインでコンテナをビルドしてK8sクラスタへデプロイする方法の続きで、次図の左上のデベロッパーが git push するだけで、右端のKubernetesクラスタの環境にデプロイされるまでの途中工程を Tekton Trigger と Pipeline を組み合わせて実現する。前回の記事は、図後半のパイプラインの構築したものであった。今回は前半のGitリポジトリのWebhookを受けて、パイプラインを実行する部分を重点に書いていく。 環境設定 どのクラウド上でもTektonは動作するので、下記 kubectl get node でワーカーノードがリストされた状態から、記事の内容は始める。GitHubからのWebHookを受ける部分で、イングレスコントローラに割り当てられたドメインとシークレットを参照するために、IBM Cloud 固有のコマンドを実行する部分が
TektonパイプラインでコンテナをビルドしてK8sクラスタへデプロイする方法 - Qiita
Tektonは歴史が浅いためか、Jenkinsと比較すると、機能的な熟成度は、これからという感じがする。しかし、クラウドネイティブを推進する上では、Kubernetesのために作られたCIツールでもあり、今後発展するであろう抑えておきたい重要ツールだ。そこで、Tektonを使って、GitHub https://github.com/takara9/web-nginx のリポジトリからクローンして、コンテナをビルドした後コンテナレジストリへ登録、Kubernetesへデプロイする一連のパイプラインを、参考資料を読みながらつくってみた。 今回実現するCICDパイプライン 今回、目指すTektonパイプラインは、次の図の様なシンプルなものとする。パイプラインの中には、３つのタスクがある。 環境準備作業 ここでは、Tektonパイプラインを使用するための準備として、専用名前空間の作成とデフォルト名
QUIC for SSH の提案仕様が出たよ - ASnoKaze blog
「QUIC-based UDP Transport for SSH」という提案が提出されています。 トランスポートプロトコルとしてQUICを利用することで、様々な恩恵を受けることが出来ます。 ユーザランドでコネクションが管理されるため、TCPとは異なりOSレイヤのでコネクション切断の影響をうけない IPアドレスが変わっても接続を維持できる(コネクションマイグレーション) 経路上の第三者による切断に耐性がある(QUICでは通信の切断にも鍵が必要) 個人的にも、SSHがQUIC上で動作することで切断しづらくなることを期待しております。 それでは、この仕様についてざっと見ていくことにしましょう。 ただ、まだまだこれから議論がされる提案仕様ですので、設計は大きく変わるでしょう。 QUIC-based UDP Transport for SSH の概要 QUICは内部的にTLSハンドシェイクを行って
AWS Copilot のご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Copilot のご紹介 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) をご利用中、あるいはご利用を検討されている皆さまへ 本記事でご紹介する AWS Copilot は Amazon ECS CLI の後継に当たるものです。日本はこの ECS CLI を多くのお客様にご利用いただいている地域の1つであることに加え、ECS でのコンテナ実行をもっと簡単に行えるようにしたい、シンプルなワークフローを実現したいというリクエストを多数いただいていることから、本記事を英語記事と同じタイミングで公開することにしました。 Amazon ECS でのコンテナ実行に新たな体験を提供する AWS Copilot の紹介記事です。お楽しみください！ −トリ (皆さまからの Copilot へのフィードバック、
データ分析を元にFAQサイトを継続的に改善する - yasuhisa's blog
FAQサイト、サポート問い合わせをせずとも自分で疑問を解決できて便利ですよね。でも、検索した単語が一件もヒットしないと、ちょっとガッカリしてしまします。そういったガッカリを減らすために、簡単なデータ分析を使ってFAQサイトを継続的に改善する話を書いてみます。 ...というのも、自分が仕事で関わっているMackerelでは最近FAQをリニューアルしたからなのでした。 MackerelのFAQではZendesk Guideを利用していますが、Zendesk Guideは便利なAPIが用意されているので、それと既存のデータ基盤を組み合わせて改善していく形です。 FAQサイト内の検索語を列挙する まず、FAQサイト内でどういった単語が検索されているのかを列挙します。Google Tag Manager経由でFirebase Analyticsにデータを飛ばすと閲覧状況が分かりますが、そのログをBi
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