京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.aiTop > ラーニング > 京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」
Netflixにおける実用的なAPI設計: gRPCとFieldMask | pyspa
Netflix Tech BlogのgRPC APIに関する以下の２つの記事に感銘を受けたので、ここにその概要を日本語で記します。 (めんどくさかったので)翻訳の許可は取ってませんが、再構成してますし元のJavaではなくPythonで書き直していますので、容赦して下さい… Practical API Design at Netflix, Part 1: Using Protobuf FieldMaskPractical API Design at Netflix, Part 2: Protobuf FieldMask for Mutation OperationsまとめgRPCでは、FieldMaskをうまく使うことで、必要な情報だけ取得したりあるいは与えたりしたりできまっせ第一部まずField Maskをどのように使うかを述べています。 背景Remote Callというものは、そもそもコ
AI・Python活用レシピ100選 - Qiita
※ 一部ガイドラインに反する内容がありましたので、該当箇所を修正のうえ再投稿しております。 はじめに Axross は、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる実践ノウハウが"レシピ"として教材化されており、実際に動くものを作りながら、具体的な目的・テーマをもってプログラミングを学ぶことができます。 今回は、Axross運営が厳選した『AI・Python活用レシピを100選』をご紹介します。是非、みなさまのAIやPython学習の参考にしてみてください。 Axross：https://axross-recipe.com 公式Twitter：https://twitter.com/Axross_SBiv 基礎 スクレイピング 01 . JUMPの掲載順をスク
「つみたてNISAは米国インデックスファンド放置で良い」は本当か？ - Qiita
こんにちは、最近になってつみたてNISAを始めた今年2年目の社会人です。つみたてNISAは運用益が非課税、半自動的に積立運用可能、途中で取り崩し可能と様々なメリットがあり、非常に有益な制度です。そんなつみたてNISAを活用する上でよく耳にするのは「信託報酬が安くてパフォーマンスの高い米国インデックスファンド一択！一時的に暴落しても戻るから気にするな！」という話です。確かに2000年のITバブル崩壊、2008年のリーマンショックという暴落を経験しながらも、S&P500といった代表的な米国インデックスの直近20年のパフォーマンスは素晴らしいです。 しかし、本当に米国インデックスファンドを積立・放置するだけでいいんでしょうか？頭を使わずに、というのは言い過ぎかもしれませんが放置しているだけで資産が殖えるなんて美味い話、不安を感じるのも確かです。そこで過去に米国インデックスファンドを積立・放置して
連休のお供にいかが？ 米Microsoftが「PyTorch」の初学者向け教材を無償公開中
米Microsoftは、機械学習ライブラリ「PyTorch」を使った、初学者向けのディープラーニングの教材を公式Webサイトで無償公開している。対応言語は英語のみだが、4時間13分で機械学習モデルの構築方法や自然言語処理、音声認識の概要などを学べるという。教材の利用に、外部ファイルのインストールは不要。Webページのみで完結する。 PyTorchは、米Facebookが2016年に開発したPython向けのオープンソースの機械学習ライブラリ。Microsoftは、2020年にWindows版PyTorchのメンテナーに就任し、2021年5月には「PyTorch Enterprise」を発表。Microsoft Azure上でPyTorchを使う企業へのサポートサービスの提供を始めていた。 無償公開している教材もMicrosoftとPyTorchが提携して作成しており、今後も企業とユーザー、
はてなブックマークの破滅的人気コメントを表示する - Qiita
何があったか はてなブックマークは、コメント表示改善の一環として、Yahoo! JAPANの「建設的コメント順位付けモデルAPI」を導入し、攻撃的であったり不謹慎であるなど穏当でないコメントが人気コメントに掲載される問題を抑制する取り組みを開始しました。 実は、公式の発表が知れ渡る前にAnonymousDiaryというサービスで話題になり、喧喧囂囂の大騒ぎとなったのです。 誉れ高い増田市民としては、旧来の破滅的コメント順位を望みます。 Pythonによる解決 googleのcolabで作業してました。 記事の情報をAPIで入手 記事jsonからブクマした各ユーザの「コメント情報のURI」を生成する スター取得APIでコメントURIを指定し、スター数を算出 各コメントのスター数を出し、上位10個を表示 後述するjsonの概要を見るとイメージがつきやすいかもしれません。 import json
PythonスクレイピングでGoogle画像検索ページから画像を取得 | senmyou's blog
Pythonを使用したスクレイピングでGoogle画像検索ページから画像を取得することができたので解説してみます。取得する画像はリンク先の元画像です。 目次 はじめに参考にした情報スクレイピングの注意点開発環境ソースコード解説概要ポイント解説全ソースコード はじめに Pythonはこれまで見たこともなかったのですが、YoutubeでPythonスクレイピングの動画をなにげに見てみたらおもしろそうだったのでやってみました。YoutubeとWeb記事のみを利用した独学でPython歴２か月未満のため記述や解釈などに間違いがあるかもしれません。その点ご留意ください。 参考にした情報 スクレイピング動画 キノコード https://www.youtube.com/channel/UCGlgXjYVoHLD86TQQ799WIw 直也テック https://www.youtube.com/chann
Python を活用しながら Web サイトのデータ収集を効率化（２）【実装編】 - Qiita
はじめに みなさん、こんにちは。 株式会社キカガクの機械学習講師 藏野です。 キカガクは、「AI を含めた先端技術の研修」を行っている会社です。 この記事は、「Web スクレイピングで特定のデータを取得して CSV で出力」までの実務的な内容を取り扱います。 スクレイピングの記事は多くありますが、活用を見据えてデータを取得し保存するところまで取り組みたいという方は、ぜひ参考にされてください。 この記事は、Python を活用しながら Web サイトのデータ収集を効率化（１）【環境構築編】の続きとなっています。 必ず読む必要はありませんが、スクレイピングの仕組みを復習したい方は一読をオススメします。 目次 スクレイピングの手法 環境構築 実践 おわりに お知らせ Web スクレイピングの手法 スクレイピングには、以下の 2 つの手法があります。 Selenium を使用して、ブラウザを自動操
Python と Playwright でブラウザを自動操作させるコードを自動生成したよ - Qiita
Playwright が昨年１年間で大幅パワーアップしていたので、使い方を確認したときの記録のまとめです。 ブラウザを自動操作できるということは、簡単なスクレイピングやブラウザ側のテスト自動化が簡単にできるようになります。 特に、Python での解説がまだまだ少なかったので、自分の学習を含めてまとめました。 今回は入門編ということで全体像をつかみつつ使用方法の流れを確認していただければありがたいです。 Selenium や Puppeteer を使っている方も、一度試す価値ありと思っています。 選定した理由 ブラウザのテストを Python で自動化したかったんです。 私なりの要件がありまして、非常にわがままな要件でしたが余裕ですべてクリアしました。 Python で書けること。社内で Python を使える方が多いので。pytest と連携してくれるとなおうれしい。 Docker コン
Python を活用しながら Web サイトのデータ収集を効率化（２）【実装編】 - Qiita
はじめに みなさん、こんにちは。 株式会社キカガクの機械学習講師 藏野です。 キカガクは、「AI を含めた先端技術の研修」を行っている会社です。 この記事は、「Web スクレイピングで特定のデータを取得して CSV で出力」までの実務的な内容を取り扱います。 スクレイピングの記事は多くありますが、活用を見据えてデータを取得し保存するところまで取り組みたいという方は、ぜひ参考にされてください。 この記事は、Python を活用しながら Web サイトのデータ収集を効率化（１）【環境構築編】の続きとなっています。 必ず読む必要はありませんが、スクレイピングの仕組みを復習したい方は一読をオススメします。 目次 スクレイピングの手法 環境構築 実践 おわりに お知らせ Web スクレイピングの手法 スクレイピングには、以下の 2 つの手法があります。 Selenium を使用して、ブラウザを自動操
HTMLファイルをpythonでPDF、イメージ出力 - Qiita
HTMLファイルをPythonでPDF、イメージ出力 ソフトウェア、パッケージのインストール wkhtmltopdf ... https://wkhtmltopdf.org/ wkhtmltopdf ... https://github.com/qoda/python-wkhtmltopdf pdfkit ... https://github.com/JazzCore/python-pdfkit imgkit ... https://github.com/jarrekk/imgkit Dockerイメージ作成 wkhtmltopdf pdfkit imgkit は pip install xxx しバージョン指定して requirement.txt に追加 apt-get install -y wkhtmltopdf wkhtmltopdfをインストール そのままだとPDF、イメージ出力で
AIをデーモン化しようとした戦いの記録 - Qiita
はじめに どうも。昨年の4月にプログラミング完全素人の身空で入社し、現在はAIを使った製品を開発しています。 その中で、直近ぶつかった壁とその解決方法を書きました。 「そんなん当たり前やろ！」みたいなこともちょいちょい出てきます。 やりたかったこと 詳しい内容は省きますが、このプロジェクトにおけるAIのタスクは物体検出です。 送られてきた画像に対して処理を行うのですが、画像がいつやってくるかは分かりません。 そこで推論プログラムには、常に画像の有無をチェックし続けて、画像を見つけ次第推論をしてもらうのが適切だろうという結論に至りました。 「常に監視し続ける」ためには、プロセスをデーモン化する必要があったわけです。 環境 EC2(Ubuntu 18.04.5 LTS) anaconda(コイツさえいなければもっと楽にできた気がしている) detectron2(正直今回は関係ないです) デーモ
関数型プログラミング入門 | POSTD
多くの関数型プログラミングに関する記事が教えてくれるのは、抽象的な関数型のテクニックです。つまり関数合成やパイプライン、高階関数などです。この記事では違います。ここでは、プログラマが毎日書く、命令型で非関数型のコードの例を示し、それを関数型の形式へ書き換えます。 最初のセクションでは、短いデータ変換のループを取り上げ、map関数やreduce関数に書き換えていきます。2つ目のセクションではより長いループを取り上げ、ユニットに分解し、それぞれのユニットを関数型に書き換えます。3つ目のセクションでは、連続した長いデータ変換のループを関数型のパイプラインに分解します。 ここではPythonでの例を取り扱います。というのも多くのプログラマはPythonを読むのは簡単だと思っているからです。多くの例では、mapやreduce、パイプラインなどの多くの言語に共通する機能を例示するため、Python的な
はてなブックマーク3万件にみる技術トレンド2020年まとめ - Qiita
tl;dr 2020年1年間のはてなブックマークの人気エントリー3万件をもとに技術トレンドを分析。 その結論とPythonでグラフ化した手順を書き記します。 ※ご指摘がありましたが、技術トレンドというよりitニューストレンドと言った方が正しいかもしれません。踏まえてお読みください。 前置き 手元に2020年の1年間ではてなブックマークの技術カテゴリーにおいて人気エントリーに一度でも乗ったことのある記事のタイトルデータが3万件ほどあったため、形態素解析を行い単語の出現頻度順に並べてみました。欠損の割合としては多くても1割程度、つまり少なくとも9割程度のデータは揃っているはずなので精度はかなり高いと思います。 （※はてなブックマークはNewsPicksみたくインターネット上の記事をブックマーク・コメントでき、より多くブックマークされた記事が人気エントリーとしてピックアップされるサービスです。w
これからの時代を生き抜くITスキルとしての「Python」で立身出世は可能なのか？
ウェブの発展やスマートフォンの普及に伴い、ITの力で成長したベンチャーの出現や、個人で開発する人が増加しており、なんとなく「ITスキルは儲かる」「エンジニアは稼げる」という考えを抱いている人もいるはず。しかし、就職するにしろ、アプリを開発するにしろ、実際のところどのようにITスキルを使えばお金を稼げるのかはいまいち不透明です。そこで、最も学んでみたいプログラミング言語ランキングで不動の人気を誇り、プログラマーが本当に支持するプログラミング言語ランキングでも1位に輝いた「Python」を使う場合、どのように稼ぐ手段があるのかGIGAZINE編集部で考えてみました。様々な分野の専門知識を持った講師による講義をムービー形式で受講できる学習プラットフォームの「Udemy」では、ちょうど12月4日までサイバーウィークセールが開催されており、1200円～という手ごろな価格で講義を受講可能ということだっ
Pythonでも簡単にGUIは作れる - Qiita
PythonだってGUIを作りたい Pythonで書いたプログラムを実行して使う場合、『GUIで入出力できたら便利なのに…』と思うときはありませんか？ 誰かにプログラムを配布する場合でも、CUI(コマンドラインから入出力)はあまり親切とは言えません。 特にITスキルの高くない人にとっては、CUIは拒絶反応を起こすこともあります。 Pythonでも簡単にGUIを作れたら… そんな場合、PySimpleGuiを使ってみてはいかがでしょうか？ PySimpleGuiは誰でも簡単にGUIを実装できるのが特徴で、PySimpleGui公式ドキュメントによると、PySimpleGuiはすぐに習得でき、コード量も他のGUIライブラリ(Tkinter、Qt、WxPythonなど)の1/2～1/10程度で済むとのこと。 百聞は一見にしかずなので、まずは下記のコードと実行結果をご覧ください。 import P
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Python入門者のための学習ロードマップ【初心者向け勉強法】
Pythonスクレイピングによる画像ダウンロード - Qiita
【2020年新人研修資料】ナウでヤングなPython開発入門
「Python 3.9」が正式リリース ～次期バージョンは「Python 4」ではなく「Python 3.10」／辞書オブジェクトで“|”“|=”演算子がサポートされるなどの機能改善
