EmbulkでMySQLに大量データを投入してみる - その２ - Qiita
EmbulkでMySQLに大量データを投入してみる - その１ の続き エラー調査 エラーをみる感じ、一時テーブル(bulk_tbl_*_bl_tmp*)へのデータ投入完了後、実テーブル(bulk_tbl)へマージする途中、なんらかの理由で落ちたっぽい。 そして一時テーブルをDROPしようとしてコネクションがなくなってるのでエラーになっているっぽい。 2015-08-05 08:35:37.456 +0900 [INFO] (transaction): Connecting to jdbc:mysql://localhost:3306/bulk_db options {user=bulk_user, tcpKeepAlive=true, useCompression=true, rewriteBatchedStatements=true, connectTimeout=300000, so
Digdagでruby/python間で変数を渡す - Qiita
TreasureDataの新しいOSSのDigdagが先日パブリックリポジトリになりました。 今度、ゲームサーバ勉強会で初心者向けのデモとかをしようと思ったので、簡単なサンプルを紹介します。 DigdagはOperatorを利用することで様々な処理を簡単に呼べるようになっています。 http://www.digdag.io/operators.html まだ、TreasureData向けのものがまだ多いのですが、このOperatorが増えると、分析エンジンとの連携が容易になるかと思います。作り方はそのうちドキュメント化されるのではないかと思います。 さて、今回の紹介では、CSVファイルをEmbulkでPostgreSQLにロードし、Rubyで集計し、その結果をPythonに渡して、Slack通知するというワークフローです。 ワークフローの内容 下記がワークフロー全体です。 _exportで
アーロンチェア - オフィスチェア - ハーマンミラー
再び語られるストーリー その象徴的な姿はほとんど変わらないまま、アーロンチェアは、現代の仕事のニーズに合わせるために、完全にリマスターされました。オリジナルの共同デザイナーであるドン・チャドウィックの助けを借りて、私たちは、座るという科学に関する最新の研究、そしてマテリアル、製造、技術の進化に基づいて熟考を重ね、アーロンチェアを刷新しました。 現代に機能するために一新 アーロンが1994年にデビューして以来、ハーマンミラーは、一日の仕事を通して変化する様々な姿勢をサポートする最適な方法をたくさん学んできました。健康に良いデザインと多彩な機能のために、20年間にわたって培った技術的かつ人間工学的な機能を新しいアーロンチェアに取り入れました。より精密なチルトメカニズム、調節可能なポスチャーフィットSL、そして8Zペリクルサスペンションを備えて新しくなったアーロンチェアは、今までにない優れた性能
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