idやclassを使ってテストを書くのは、もはやアンチパターンである - Qiita
いきなり結論を書くと、idやclassはスタイルのためのものなので、テストでそれを使うのはやめましょう。そして、カスタムデータ属性を使いましょう。(idやclassはスタイルのためだけではないという意見はごもっともです！しかし、主にとしてスタイルに使われるということでご了承頂いて以下の駄文に付き合って頂けると幸いです🙇) 先に断っておくと主にreactについての話で、JSXを前提とします。(手法はReactに限りませんが理由は後述) 2020/03/23 追記 この記事は1年以上前に書かれた記事なのでテストフレームワークとしてenzymeを使っていますが、現時点ではTesting Libraryの使用をオススメします。data-testid に対応するクエリを備えています。 React Testing Library · Testing Library はじめに ご存知の通り、ロジックと
コンテナ型仮想化技術、本格稼働−大手ＩＴ、「ドッカー」採用
大手ＩＴ各社は、仮想化技術を用いた「ドッカー」と呼ばれる、軽量で移行性に優れたコンテナ式アプリケーション（応用ソフト）実行基盤の普及拡大に乗り出す。日本ＩＢＭは自社クラウドに依存せず、オンプレミス（自前運用）でも使えるコンテナ式の実行環境「ＩＢＭクラウドプライベート」の提供を始めた。ＮＥＣはドッカーの利便性を生かし、人工知能（ＡＩ）の利活用を促進するサービスを立ち上げた。ＩＴの新潮流であるコンテナ型の仮想化技術が日本でもいよいよ本番稼働に入る。 ドッカーはアプリやミドルウエアなどを抽象化して、コンテナ方式でコンパクトにまとめ上げる技術。大がかりなシステムが不要な上、場所を問わずに多様なクラウドやオンプレミスなどを実行できる。 この技術はオープンソースとして複数提供されているが、中でもドッカーは米アマゾン・ウェブ・サービス（ＡＷＳ）や米マイクロソフト（ＭＳ）がクラウドサービスに採用し、ここ数
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ - Qiita
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～Pythonスクレイピングpandasデータ分析 やりたいこと はてなブックマークで、Python記事を検索しトレンドを分析 はてなブックマークにSeleniumでログイン ブックマーク数をスクレイピング 時系列比較を行う バズるタイトルを分析 実装方法 詳しくは下記記事を参考にしてください。Pandasを利用したデータ分析まで載せています。 【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ 実装 from selenium import webdri
ウェブアプリをソースごとパクる業者に対する対策 - Qiita
こんにちは。みなさんもウェブアプリをリリースしたあとに同業者にソースごとパクられたことってありますよね。難読化しても難読化されたまま同業者のサーバで動くので困ったものです。そこで、私がとった解析しずらい対策をまとめてみたいと思います。 前提 多機能な画面をJavaScriptでゴリゴリ作ったのにもかかわらず、HTMLやCSS、JavaScriptファイル一式を自社サーバにまるごとコピーして、ライセンス表記だけ書き換えて使うような業者を罠にはめるということを想定しています。 当然通信をリバースエンジニアリングする人もいるので、自社サーバでは防げないという前提です。 HTMLにはauthorメタタグ よくあるMETAタグで権利者を明記します。これは権利の主張もそうですが、JavaScript自体に権利者が認定した権利者でなければ無限ループを起こすという処理のためにも使用します。逆に、権利者が我
Facebookの数千台規模のmemcached運用について - ゆううきブログ
Linuxのブロックデバイスレベルで実現するrsyncより高速な差分バックアップについて - ゆううきブログの続きとして、Facebook の memcached 運用に関する論文を読んだ。 タイトルなどは以下の通り。 NSDI はネットワークシステムに関するトップレベルのカンファレンス。 Scaling Memcache at Facebook Rajesh Nishtala, Hans Fugal, Steven Grimm, Marc Kwiatkowski, Herman Lee, Harry C. Li, Ryan McElroy, Mike Paleczny, Daniel Peek, Paul Saab, David Stafford, Tony Tung, Venkateshwaran Venkataramani NSDI'13 In Proceedings of the
From Docker Compose to Minikube
One of the burdens of any software development team is trying to make your development environment look and feel as close to production as possible. This helps to ensure there aren’t too many surprises when releasing a feature. Last summer, the Skillshare Engineering Team moved both our production and QA environments to Kubernetes and it has since been instrumental in helping us scale as we contin
Spring Boot の容量を減らしてみた - Qiita
自己紹介 opengl-8080 主に Qiita で技術メモを書いたり 関西の SIer 勤務 Spring Boot とは Spring ベースのアプリケーションを簡単に作れるようにした仕組み・フレームワーク ビルド結果が単一の jar ファイルにまとめられる 単一 jar のメリット AP サーバーが同梱されているので、環境ごとに AP サーバーを用意する必要がない java -jar で起動できる楽さ 単一 jar のデメリット AP サーバーも含め全ての依存ライブラリを内包するため、ファイルサイズが大きくなる jar サイズをがんばって減らしてみた 結果 結果 サイズ比較 どうやったのか？ Java で Hello World はどうやりますか？ １．コードを書く
RxJSで始めるリアクティブプログラミング
「秋のJavaScript祭 in mixi 2017」で発表したスライドです。
JavaScript Primer - 迷わないための入門書
例外処理 この章ではJavaScriptにおける例外処理について学びます。 try...catch構文 try...catch構文は例外が発生しうるブロックをマークし、例外が発生したときの処理を記述するための構文です。 try...catch構文のtryブロック内で例外が発生すると、tryブロック内のそれ以降の処理は実行されず、catch節に処理が移行します。 catch節は、tryブロック内で例外が発生すると、発生したエラーオブジェクトとともに呼び出されます。 finally節は、tryブロック内で例外が発生したかどうかには関係なく、必ずtry文の最後に実行されます。 次のコードでは、tryブロックで例外が発生し、catch節の処理が実行され、最後にfinally節の処理が実行されます。 try { console.log("try節:この行は実行されます"); // 未定義の関数を呼び
Software 2.0
I sometimes see people refer to neural networks as just “another tool in your machine learning toolbox”. They have some pros and cons, they work here or there, and sometimes you can use them to win Kaggle competitions. Unfortunately, this interpretation completely misses the forest for the trees. Neural networks are not just another classifier, they represent the beginning of a fundamental shift i
The Top Reasons Startups Fail [Infographic]
Down through the years, some startups really struck gold. When Accel Partners invested $14.8 million in a website called "thefacebook.com" back in 2005, they made a return of $5.6 billion - 378 times their original outlay. More often than not, however, startups tend to fail brutally. According to CB Insights, 70 percent of upstart tech companies fail, usually about 20 months after first raising fi
![The Top Reasons Startups Fail [Infographic]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e48a0664a9dd98f86c7985ca216b629a00c0dc3c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimageio.forbes.com%2Fblogs-images%2Fniallmccarthy%2Ffiles%2F2017%2F11%2F20171103_Startup_Failure.jpg%3Fformat%3Djpg%26height%3D900%26width%3D1600%26fit%3Dbounds)
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すっきり分かる Python のログ