ClassCat Deep Learning / Analytics & Quantum Computingに関するマガジン情報をまとめたページです。
サポートエンジニアNight vol.4も無事開催できました。ありがとうございます。 サポートチームが大きくなるにつれて組織体制としては、コンポーネントに応じたチームの専門化・Technical Account ManagerやCustomer Success Managerの導入。などがあげられるのではないかと思います。 また懇親会では、登壇中は言えないようなぶっちゃけトークもあり、クローズドな飲み会ちっくなイベントも面白そうですね。 次回以降のイベントのテーマなどのアイデアを積極的に募集していますので、何かあればお気軽にお声がけください 連絡先: Twitter / Facebook / Linkedin
どうも、totokoです。 データ分析の世界に限らず、多くの技術(テクノロジー)の世界では専門用語というのがたくさんあります。 データ分析だと「機械学習」「AI」「深層学習」などなどですね。 僕のコラムではなるべくそういう言葉を多様せずに、噛み砕いた表現を心がけて書いていますが、実際どうでしょうか? さて、今回はそんなビッグデータ分析の世界において切っても切れない、といいますか、大きなキーワードである「ニューラルネットワーク」についてお話しましょう。 そもそも機械が学ぶとは? ビッグデータ分析──これは機械(コンピュータ)が、与えられたデータを元に学習し、モデルを作成。その後モデルに対して分析したいデータを与えて結果を出す(機械学習)。機械そのものが何を学習するか、その「学習する事柄」から機械が見出し動作し、分析を行う(深層学習)。 この2種類に分かれるというのは多くの人が知っているでしょ
イベント内容 【アイデアソン・事前デモ】 スマートライフハッカソン第二回目の開催です! ビルコミ3Dでは、Unityを使ってビルにある設備を自由にハックすることができます! 今回のハッカソンでは、LEDライト、エアコン、スマート家電など様々な機器をハックできるように用意しています! 事前デモでは、 ビルコミ3Dからどのようにして機器を制御していくのか(Unityのアセットの使い方等)の説明や、実際に機器が動いている所を体感できるようにしています! また同じ日に、アイデアソンも開催しています!色々な方(もちろんビルコミ3Dの開発者もいます)と意見を交換して、ビルコミ3Dでなにができるか、アイデアをより膨らませたり、より具体的な検討を進めましょう!! デザイナー、プランナーの方など、Unity製作者以外の方々の参加も募集しています! 【開催概要】 ・実施日: 7/12(日) 13:00~18:
4/9に米国サンフランシスコにて開催されたAWS Summit San Franciscoで発表された新サービスならびにアップデートの紹介を行いつつ、ワイワイガヤガヤするMeetupを開催します。 ※4/15に英国ロンドンで開催されるAWS Summit Londonの発表内容も含む予定です 当日は新サービスおよびアップデートの概要、デモ、サンプルをアマゾンデータサービスジャパン株式会社(ADSJ)のソリューションアーキテクトが発表致します。 好評につき増枠しました! ただし、当日の状況によっては一部の方は立ち見になる可能性があることをご了承ください。 LTスピーカー募集 LT(ライトニングトーク)で発表をしていただける方(5名)を募集します。 テーマ LTのテーマは「新発表のサービス、機能を使って作ったハックやデモ」です。 LTスピーカー募集概要 希望される方はLT枠での参加申し込みをお
※1:発表だけではなく事前準備や撤収、質疑応答等含めて最大30分の枠です ※2:発表は5分、事前準備や撤収、質疑応答等5分の合計10分の枠です ※3:希望者のみご参加ください(後述の「懇親会について」をご確認ください) 懇親会について 懇親会は希望者のみご参加いただく形式です 特別お店を予約したりすることはせず、当日行きたい人が集まって近場の安い居酒屋に突撃するスタイルです(おおむね4,000円~6,000程度を想定) 領収書の発行はできません 参加登録をされる前によくお読みください 当日の受付では登録のお名前をお伺いしますので、チケットを印刷いただく必要はありません(SC(QRコード下にある数字4桁)をメモして来ていただくとスムーズです) 当日は主催者側よりお渡しする書類等がございますので、お持ち帰りいただけるようバック等をご持参ください 時間厳守でお願いいたします。 進行状況によっては
セッションでは、参加者持ち寄りで気になること・話したいことをお持ちいただければと思います! 飛び込みも歓迎ですし、事前にDoorkeeperにコメントいただけると助かります! パーフェクトRubyの読書会を30分ほどやります。参加希望者はお持ちください 会場について 入室について ミューザ川崎 セントラルタワー12Fのエレベータホールから入ることができます もし分からなければ、 @chezou, @nk_ngzm 宛まで#kwskrbのハッシュタグ付きでツイートするか、Facebook、Doorkeeperでコメントしてください 会場の詳細なフロア図は下記を参照ください その他 電源はあります ネットワークはありませんので各自でご用意ください 無料のお茶があります ゴミは各自でお持ち帰りください 連絡先 Googleグループ Facebookグループ Twitter idobata 過去の
Googleカレンダー icsファイル ・オフライン グラントウキョウ サウスタワー リクルートジョブズセミナールーム 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー 41F [地図を表示] 参加者 109人 / 定員140人 情報提供元ページ(Doorkeeper)
※タイムスケジュールは当日の進行状況により多少前後する可能性があります。ご了承下さい。 ※受付は19:30まです。それ以降の来場はハッシュタグ#techcirclejaにご連絡おねがいします。 ハンズオン資料 Machine Learning Bootstrap Tech Circle ML #1 Machine Learning Bootstrap Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する 内容概要 受付&ネットワーキングタイム ネットワーキングタイムということで本編開始の1時間前に会場を開放します。 この時間に、参加者同士での交流(名刺交換やFacebookの友達申請など)やハンズオンの事前準備、コーヒーやお茶を飲んでちょっと休憩など有効に活用していただければと思っています。 飲み物の持ち込みは可能ですが、会場の都合上アルコールはご遠慮下さい。 Machine Lea
作っただけじゃモッタイナイ。作りっぱなしじゃモッタイナイ。 GitHubで公開すれば、他の人に使ってもらう/もっとスゴイモノに変えてもらう。そんな野望が叶うかもしれない。 (4/5現在予定している内容。現在検討中のため変更の可能性があります) ・対象者 - 作品を公開して「使ってもらいたいと」思っている人 - GitHub未経験者 - Git経験あり(もしくは他のSCM経験or知識あり) ※チーム開発関連は今回対象外です ・GitHubとは ・Gitとは ・GitHubの機能 ・GUIクライアント ・公開の場としてのGitHub ・使ってもらうために必要なこと ・負の側面 ・事例 ・使ってみよう(ハンズオンやるかどうかは検討中)
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